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World File Search System轨道运动
自主周期性翻转的扭曲环形拓扑...
周期性自旋 - 轨道运动本质上是普遍存在的，从绕核的电子到旋转太阳的旋转行星。在柔软的移动机器人技术中实现自动周期性轨道运动，沿着圆形和非圆路径，对于对未知环境的适应性和智能探索至关重要，这是尚未实现的巨大挑战。在这里，我们报告了利用一个封闭的环形环拓扑，并有缺陷，以使能够实现具有定期旋转的自动软机器人 - 具有编程的圆形和重新编程的不规则形状轨迹的周期性旋转运动。通过将扭曲的液体晶体弹性丝带粘合到封闭的环环拓扑结构中，机器人表现出三个耦合的周期性自我 - 响应恒定的温度或恒定光源：内部 - 向外 - 向外翻转，自我旋转，环绕环中心，并在环外的点周围旋转。耦合的旋转和轨道运动具有相同的方向和周期。旋转或轨道方向取决于扭曲的手性，而轨道半径和周期是由扭曲的环几何形状和热驱动决定的。翻转旋转和轨道运动分别来自扭曲的环拓扑和分别打破力对称性的粘结部位缺陷。通过利用扭曲 - 编码的自主翻转 - 旋转 - 轨道运动，我们展示了机器人智能绘制未知限制空间的几何界限的潜力，包括圆形形状，包括圆形，正方形，三角形，三角形，三角形，五角形以及五角形和凹陷的范围，并与多个机器人的范围以及不幸的是，以及及其及其范围的健康范围以及及其及其及其及其及其及其及其及其及其及其及其及健康的范围。
基于事件的结构 - 轨道 - CVF Open Access
事件传感器提供高时间分辨率的视觉感应，这使其非常适合感知快速视觉效果，而不会遭受运动模糊的困扰。机器人技术和基于视觉的导航中的某些应用需要3D感知在静态相机前进行圆形或旋转的物体，例如恢复对象的速度和形状。设置等于用轨道摄像头观察静态对象。在本文中，我们提出了基于事件的结构 - 轨道（ESFO），其目的是同时重建从静态事件摄像头观察到的快速旋转对象的3D结构，并恢复相机的等效轨道运动。我们的贡献是三重的：由于最新的事件特征跟踪器无法处理由于旋转运动而导致的定期自我遮挡，因此我们根据时空聚类和数据关联开发了一种新颖的事件特征跟踪器，可以更好地跟踪事件数据中有效特征的螺旋螺旋传播。然后将特征轨道馈送到我们的新颖因素基于图形的结构后端端，该结构从后端进行计算轨道运动插曲（例如自旋速率，相对旋转轴），从而最大程度地减少了重新投影误差。进行评估，我们在旋转运动下生成了一个新事件数据集。比较与地面真理表示ESFO的功效。
简要事实#2：二体问题
最直接的轨道计算发生在中心天体比轨道天体质量大得多的情况下，例如人造卫星绕地球的轨道。我们假设行星绕太阳的轨道也是如此——这是一个很好的近似值，尤其是对于小行星。然而，在双星系统中，两颗恒星的质量相似，这种情况并不适用。即使对于行星运动，一旦考虑到太阳的轨道运动，也需要进行微小但重要的修正。好消息是，我们可以应用所有旧结果，并进行适当的修改。
现代III：物质，Astro和Cosmo
这是一个巨大的区别！了解为什么，请注意一天的长度是地球再次面对太阳所花费的时间；它取决于地球的旋转及其对太阳的轨道运动。单独旋转的时期，即所谓的恒星时期，仅为23小时56分钟。因此，带有此期间的信号表示来自太阳系外部的原点。Jansky后来发现源是银河系的中心。今天，我们知道这是由于那里的超大型黑洞造成的，射手座A*。射电天文学的早期充满了这样的戏剧性发现。要了解发现脉冲星的发现，请参阅此演讲。
隐藏权力
Lende一直在研究由Wave Energy Scotland赞助的项目，以测试混凝土作为波能转化器（WEC）中的关键材料的适用性。Arup研究了两种设计：由AWS Ocean Energy开发的Archimedes Wave Wave秋千，以及来自Carnegie Clean Energy的CETO。波浪摆动具有大型浮标或浮子，它随波浪的上下移动，并有效地将大活塞驱动在非移动的底座上，该底座束缚在海床上。液压电动机将这种线性运动转换为旋转运动，然后驱动发电机。ceto - 以希腊女神的海怪女神命名 - 是一个20m直径的圆盘形状，布置在表面下面漂浮，可以捕获波浪和电力液压泵的轨道运动，并在岸上发电。
与 Hypatia 一起探索“太空互联网”
SpaceX、亚马逊和其他公司计划将数千颗卫星送入低地球轨道，以提供全球低延迟宽带互联网。SpaceX 的计划已经迅速成熟，其部署中的卫星星座已经是历史上最大的，并可能在 2020 年开始提供服务。拟议的星座前景广阔，但也为网络带来了新的挑战。为了在这个令人兴奋的领域开展研究，我们提出了 Hypatia，这是一个通过结合这些星座的独特特征（例如高速轨道运动）来模拟和可视化这些星座的网络行为的框架。使用即将推出的网络的公开设计细节来驱动我们的模拟器，我们描述了这些网络的预期行为，包括延迟和链路利用率随时间波动，以及这些变化对拥塞控制和路由的影响。
在主传感器与空间物体连接期间对等离子体波进行空间观测
本研究描述了现场实验，在配备无线电等离子体波接收器的空间物理卫星与其他空间物体结合时测量甚低频 (VLF) 等离子体波 (1-30 kHz)，以了解次级空间物体在另一颗卫星附近的快速通过是否可以被检测到。地球电离层中的物体在其轨道运动后会形成一个离子密度稀疏区域，这可以作为物体探测的基础。2022 年，现场实验尝试在太空无线电等离子体传感器快速穿越次级空间物体尾流期间将这些离子密度稀疏检测为宽带 VLF 等离子体波噪声。这是为了回答空间物体是否可以通过其轨道运动在地球电离层中引起的等离子体离子密度扰动来探测。加拿大空间物理卫星 CASSIOPE 启动了其无线电等离子体物理包，并在 CASSIOPE 与次级物体之间预测已知的近距离接近之前、期间和之后的时间记录了电场数据。 CASSIOPE 旨在测量地球的极光、粒子和场，其偏心轨道为 330 x 1200 公里，可偶然采集地球电离层中的各种等离子体状态。此外，对于太空领域意识社区来说，该轨道定期穿过人口密集的轨道壳层，例如 Starlink、Iridium、OneWeb 和其他太空物体，从而定期提供合相机会来尝试测量等离子体振荡。在合相之前，CASSIOPE 从其交叉偶极子无线电接收仪 (RRI) 收集了电场测量值，该仪器可检测到跨度约为 1-35 kHz 的等离子体电场振荡。2022 年初，共描述了 35 次合相。当物体穿过或靠近次级物体的预测尾流时，四次合相表现出 VLF 宽带噪声能量，范围从离子回旋频率 (~36 Hz) 到下混合谐振频率 (~5-6 kHz)。然而，我们发现与次级物体最接近时间的相关性从弱到强。其他会合中，次级物体从 CASSIOPE 后面经过，而 RRI 未穿过次级物体的尾迹，其波能并未超过环境背景辐射 - 这与空间物体离子声马赫锥外的等离子体将表现出未受干扰的等离子体行为的预测一致。虽然空间物体尾迹中的密度稀疏似乎与 VLF 范围内的会合有微弱的关联，但这些发现表明，应从等离子体波的角度来检查检测到的波能与次级物体运动之间的空间和时间分离，其中波能相对于空间物体尾迹几何约束之外的地磁场线传播。
低SNR环境中卫星跟踪算法的性能分析
处理多个帧的算法对于在较大范围搜索中识别昏暗的卫星信号和轨道运动至关重要。检测方法之前，要查看具有目标信号并将所有帧数据提供给跟踪器的多个图像，并将检测决策延迟直至形成轨道。本文旨在通过对所有帧进行二项式决策规则进行建模，以估算低SNR跟踪算法的性能。作为系统设计分析的一部分，有必要根据各种参数来预测搜索的性能，例如光圈，传输，检测器灵敏度，帧数，最小可检测的目标大小，衰减和其他因素。这些搜索算法的性能可以由Monte Carle（MC）模拟确定，该模拟需要许多迭代来创建表来描述预期的系统性能。不幸的是，当系统参数和目标特性变化导致任务延迟时，这些基于MC的预测可能需要大量返工。这项工作旨在描述一个分析表达式，以描述场景的预期检测和虚假警报性能，该表达式将允许在太空域名（SDA）任务中观察平台的搜索和收集任务。另外，分析表达可以直接通过对结果的主动性理解并更好地理解任何操作异常。
空气写作检测和识别
Amith K R，Nikhil Holla R，Prashanth J指南，信息科学与工程系全球技术学院，班加罗尔，印度卡纳塔克邦，印度卡纳塔克邦，amithkr1ga20is007@gmail.com，nikhilholla1ga1ga1ga1ga20is11170@gmail.com，prashanthj effernize thak prashanthj通过手或手指的动作和彩色光在自由空间中创建字符或单词。与传统的笔和纸方法不同，此方法用彩色移动或灯切换的笔方式代替笔和笔下的动作，以指示字符或单词的开始和结尾。空气手写识别项目将计算机视觉对象跟踪与使用机器学习技术的手写识别相结合。使用计算机的网络摄像头，该系统在借助掩码的帮助下跟踪用户在空中写入的字符。这些轨道运动然后将其转录到虚拟画布上，模仿普通的白色板。由此产生的画布图像是识别模型的输入，采用机器学习来解释空气编写的单词和字符。基于颜色的跟踪和高级识别算法的整合确保避免窃，使空气手写识别成为数字领域中免费手提写作的尖端解决方案。CNN的简短历史和其他对角色检测和识别的方法在本文中进行了讨论：空中写作，手写识别，机器识别对象，计算机，计算机，计算机，计算机，计算机，计算机，计算机，计算机，计算机，计算机。