XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System软件代理
建筑指南-Fortisase
安全的访问服务边缘（SASE）体系结构专注于使用云交付的安全服务，该服务在网络的最远边缘（即服务边缘或用户端点）强制执行安全访问。连接到Fortisase时，远程用户进入Internet，As-As-As-Service（SaaS）应用程序或数据中心中的私有托管应用程序通过FireWall-As-A-A-Service（FWAAS）或安全网络网关（SWG），或者在此，流量符合安全政策和先进的威胁保护措施。对于流量重定向，远程用户的端点依赖于软件代理，网站后面的远程用户依赖于薄边缘设备，并且具有基于Web浏览器的设备的远程用户是无代理的，并且依赖Web浏览器代理设置。
混合参与者的模块化设计模式
设计模式可以形象地看作是一个盒子学，它是一种有组织结构的表示，以有向图的形式表示，该图由标记节点组成，称为盒子，其关系和依赖关系表示为箭头。使用盒子学可以改善对人工智能系统结构的交流和理解。这项工作旨在使复杂的分布式人工智能系统在设计模式方面更加透明。所提出的设计模式的模块化也促进了复杂人工智能系统的设计和工程。这允许包括自主实体（例如软件代理或机器人）之间交互的描述。因此，盒子学可以与更广泛的分布式人工智能应用和主题相关，例如多智能体系统、联合或多智能体学习、人机协作和社会智能。
LSE法律，技术与社会（LTS）中心事件
rl是机器学习的领域，与软件代理如何在环境中采取行动，以最大程度地提高累积奖励的概念。rl是三个基本的机器学习范式之一，以及受监督的学习和无监督的学习。它与监督的学习不同，因为它不需要标记输入/输出对并明确纠正次优的动作。相反，重点是……在探索（未知领域）和剥削（当前知识）之间取得平衡。环境通常以马尔可夫决策过程（MDP）的形式说明，因为此上下文的许多RL算法都利用动态编程技术。经典动态编程和RL算法之间的主要不同：RL不假定MDP的精确数学模型的知识，并靶向大型MDP，而确切方法变得不可行。
自动化工具发现量子可杀取的加密算法
在量子计算机的优势下，诸如RSA，ECDH和ECDA等经典的公钥密码系统不再是安全的，因为使用Shor的量子算法应有效地解决基本的数学硬问题。此外，由于Grover的量子搜索算法，经典的对称密钥密码系统将遭受二次损失。给定的量子威胁，NIST已经标准化了量词后加密算法，以替代当前使用的量子式经典加密系统。因此，有必要从传统的密码系统迁移到量子 - 安全的密码系统，以保护关键信息免受各种未来的量子攻击。发现自动迁移工具的发现应证明量子可构成的加密系统的实例，例如其用法，目的和对其他系统的依赖性。自动软件代理提供的见解应使用户能够设定优先级并制定有效的量子安全迁移策略。
了解元宇宙产业和政策挑战
在元宇宙研究的早期阶段，各类型之间的界限逐渐模糊，相互融合，以各种形式出现。由于元宇宙的概念尚未明确确立，每位研究者对其定义和范围或多或少都有不同的看法（见<表1-3>）。例如，Nvidia CEO黄仁勋在2020年10月6日的GPU技术大会（GTC）主题演讲中宣称，“未来20年与科幻小说无异。元宇宙时代即将到来。”他将元宇宙称为人类角色与软件代理交互的3D空间，是继互联网之后的虚拟现实空间。在线游戏开发平台Beamable的CEO Jon Radoff将元宇宙解释为“生成创意空间的互联网，任何人都可以设计体验。”国内研究者也提出了各种概念，大多将元宇宙视为开展与现实相联系的经济、社会、文化活动的虚拟世界（空间）。
人工智能与机器学习的区别
重要的是要认识到，这里的 AI 意味着行动和决策都是自动化的。同样值得注意的是，所有这些都是狭义人工智能 (ANI) 的例子，即只能做好一件事的算法。这与通用人工智能 (AGI) 不同，通用人工智能是一种假设的未来人工智能，可以做人类能够做的任何事情。它也不是超级智能，即智能超越人类的假设软件代理。通用人工智能和超级智能都还很遥远，而且会分散人们对我们今天所知的人工智能的能力和局限性进行真实、当前和必要的对话的注意力，从而导致出现这样的头条新闻，例如到 2042 年，人工智能之神将出现并编写自己的圣经。你会崇拜它吗？这显然是荒谬的，并且分散了人们对当前所有人工智能示例的注意力，这些人工智能允许计算机执行模仿人类智能方面的任务，例如识别图像和视频中的停车标志和人物（自动驾驶汽车）、进行基本对话、检索信息和执行任务（语音助手），以及根据文本文档与特定查询的相关性对其进行排名（谷歌搜索）。
客户服务中的基于人工智能的聊天机器人及其对用户合规性的影响
摘要 通过实时聊天界面与客户沟通已成为许多电子商务环境中提供实时客户服务的一种越来越流行的方式。如今，人工聊天服务代理经常被对话软件代理或聊天机器人所取代，这些系统旨在通过通常基于人工智能 (AI) 的自然语言与人类用户进行交流。尽管节省成本和时间的机会引发了基于人工智能的聊天机器人的广泛实施，但它们仍然经常无法满足客户的期望，这可能导致用户不太愿意遵守聊天机器人提出的要求。借鉴社会反应和承诺一致性理论，我们通过随机在线实验实证检验了语言拟人化设计提示和登门槛技术如何影响用户请求合规性。我们的结果表明，拟人化以及保持一致性的需求都显著增加了用户遵守聊天机器人的服务反馈请求的可能性。此外，结果表明，社交存在感会调节拟人化设计线索对用户依从性的影响。
建议引用：Adam, Martin；Wessel, Michael；Benlian, Alexander (2020)：基于人工智能的聊天机器人在客户服务中的应用及其对用户合规性的影响，《电子市场》，ISSN 1422-8890，Springer，柏林，海德堡，第 31 卷，Iss。2，第 427-445 页，https://doi.org/10.1007/s12525-020-00414-7
摘要 通过实时聊天界面与客户沟通已成为许多电子商务环境中提供实时客户服务的一种越来越流行的方式。如今，人类聊天服务代理经常被对话软件代理或聊天机器人所取代，这些系统旨在通过通常基于人工智能 (AI) 的自然语言与人类用户进行交流。尽管节省成本和时间的机会引发了基于人工智能的聊天机器人的广泛实施，但它们仍然经常无法满足客户的期望，这可能导致用户不太愿意遵守聊天机器人提出的要求。借鉴社会反应和承诺一致性理论，我们通过随机在线实验实证检验了语言拟人化设计提示和登门槛技术如何影响用户请求的遵从性。我们的结果表明，拟人化以及保持一致性的需求都显著增加了用户遵守聊天机器人的服务反馈请求的可能性。此外，结果表明，社交存在感会介导拟人化设计线索对用户遵从性的影响。
对可持续能源消耗建模相互影响
摘要。已提出合作虚拟电厂生态系统（CVPP-E）和认知家庭数字双胞胎（CHDT）的概念，为可再生能源社区（REC）中家庭的有效组织和管理做出了贡献。这两个想法都可以由数字双胞胎表示，彼此相互补充。CHDT可以建模为软件代理，旨在具有某些认知能力，可以使他们根据其所有者的偏好或价值系统做出自主决策。由于其认知和决策能力，这些代理人可能会表现出一些行为属性，例如参与协作，相互影响彼此以及采用某种形式的社会创新能力。这些行为属性有望促进合作，这些属性被设想为提高CVPP -E的生存能力和可持续性。因此，本研究试图证明CHDT可以相互影响彼此朝着共同目标相互影响的能力 - 从而促进可持续的能源消耗。我们采用了一种多方法仿真技术，该技术涉及在单个仿真平台上集成多个模拟范式，例如系统动力学，基于代理的事件模拟技术。研究结果表明，相互影响可以增强生态系统中的可持续消费。
人工智能、智能系统、智能代理
在人工智能中，智能代理（AI）是一个自主实体，它通过传感器进行观察，使用执行器对环境采取行动（即它是一个代理），并将其活动引导至实现目标（即它是理性的）。智能代理还可以学习或利用知识来实现其目标。人工智能中的智能代理与经济学中的代理密切相关，并且在认知科学、伦理学、实践理性哲学以及许多跨学科的社会认知模型和计算机社会模拟中研究了智能代理范式的版本。多智能体系统（MAS）是由多个交互的智能智能体组成的系统。多智能体系统可用于解决单个智能体或单片系统难以或无法解决的问题。多代理系统由代理及其环境组成。通常，多代理系统研究涉及软件代理。然而，多智能体系统中的智能体也可以是机器人、人类或人类团队。多代理系统可能包含人类代理的混合团队。本文简要概述了智能代理和多代理系统。