摘要 软脑膜转移 (LM) 越来越多地被认为是晚期癌症的一种可治疗但通常无法治愈的并发症。随着现代癌症治疗延长了转移性癌症患者的生命,特别是脑实质转移患者的生命,实体瘤 LM 患者的治疗方案和临床研究方案也同样不断发展,以提高特定人群的生存率。最近临床研究、早期诊断和药物开发的扩展引发了新的未解问题。这些问题包括软脑膜转移生物学和首选动物模型、现代癌症人群的流行病学、确保较新的软脑膜转移诊断的验证和可及性、具有多模态治疗方案的最佳临床实践、临床试验设计和反应评估的标准化,以及值得进一步研究的途径。在神经肿瘤学会和美国临床肿瘤学会的支持下,一个由 LM 研究和管理领域的多学科专家组成的国际小组聚集在一起,就这些紧迫问题达成共识,并为未来的发展方向提供路线图。我们希望这些建议能够加速 LM 领域的合作和进步,并成为进一步讨论和患者倡导的平台。
摘要 未来是一件有趣的事情。自人类诞生以来,我们就试图预测接下来会发生什么。社会一直关注它不知道和无法控制的事情。人工智能 (AI) 被视为“定义未来的技术”。一些人工智能技术已经存在了 50 多年,但近年来,处理能力的更好发展、大量数据的可用性和新算法使人工智能取得了巨大进步。本文的目的是介绍和讨论对 29 名经常攻读信息学位的大学生进行的访谈的结果。访谈的主要问题涉及学生对人工智能和人类的看法和定义。结果在之前预料之中,因为受访者是已经与其祖先文化联系在一起的年轻人。他们有先入为主的观念,认为人工智能是一种替代人类工作的技术。然而,我们得到了其他非常有趣的信息,这些信息对于这项技术的发展和接受度以及作为改善人们生活质量的解决方案非常有用。
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ACO - 行政合同官 AE - 建筑工程师 AFARS - 陆军联邦采购条例补充 AT/OPSEC - 反恐行动安全 BCOES - 可投标性、可施工性、可操作性、环境和可持续性 BOB - 业务监督部门 CAR - 合同行动报告 CCC - 中心合同主管 CoCO - 合同办公室主任 CLINS - 合同项目编号 COR - 合同官员代表 CPARS - 承包商绩效评估报告系统 CRB - 合同审查委员会 D&Fs - 决心与发现 DFARS - 国防联邦采购条例补充 DOC - 合同主管 DoD SSP - 国防部源选择程序 EVMS - 挣值管理系统 FAR - 联邦采购条例 HCA - 合同活动主管
Xiao Mi, Matteo Ippoliti, Chris Quintana, Ami Greene, Zijun Chen, Jonathan Gross, Frank Arute, Kunal Arya, Juan Atalaya, Ryan Babbush, Joseph C. Bardin, Joao Basso, Andreas Bengtsson, Alexander Bilmes, Alexandre Bourassa, Leon Brill, Michael Broughton, Bob Broughley, David Burkett, Bull, A.B. nell, Benjamin Chiaro, Roberto Collins, William Courtney, Dripto Debroy, Sean Demura, Alan R. Derk, Andrew Dunsworth, Daniel Eppens, Catherine Erickson, Edward Farhi, Austin G. Fowler, Brooks Foxen, Craig Gidney, Marissa Giustina, Matthew P. Harrigan, Sean D. Harring, Hilton, Hoy, T. A. , Ashley Huff, William J. Huggins, L. B. Ioffe, Sergei V. Isakov, Justin Iveland, Evan Jeffrey, Zhang Jiang, Cody Jones, Dvir Kafri, Tanuj Khattar, Seon Kim, Alexei Kitaev, Paul V. Klimov, Alexander N. Korotkov, Fedor Kostritsa, David Landho, Joel, Lee, Lee, Lee Lucero, Orion Martin, Jarrod R. McClean, Trevor McCourt, Matt McEwen, Kevin C. Miao, Masoud Mohseni, Shirin Montazeri, Wojciech Mruczkiewicz, Ofer Naaman, Matthew Neeley, Charles Neill, Michael Newman, Murphy Yuezhen Niu, Thomas E. O'Brien, Alex O'Brien, Othov, Andre, Pethor, Andre and Pat. Nicholas C. Rubin, Daniel Sank, Kevin J. Satzinger, Vladimir Shvarts, Yuan Su, Doug Strain, Marco Szalay, Matthew D. Trevithick, Benjamin Villalonga, Theodore White, Z. Jamie Yao, Ping Yeh, Juhwan Yoo, Adam Zalcman, Hartmut Neven, Sergio Vaxo, Kelly, Kelly, Julian and Julian n, S. L. Sondhi, Roderich Moessner, Kostyantyn Kechedzhi, Vedika Khemani & Pedram Roushan
Xiao Mi 1.11 , Matteo Ippoliti 2.11 , Chris Quintana 1 , Ami Greene 1 , Zijun Chen 1 , Jonathan Gross 1 , Frank Arute 1 , Kunal Arya 1 , Juan Atalaya 1 , Ryan Babbush 1 , Joseph C. Bardin 1.3 , Joao Basso 1 , Andreas Bengtsson 1 , Alexander Bilmes 1 , Alexandre Bourassa 1.4 , Leon Brill 1 , Michael Broughton 1 , Bob B. Buckley 1 , David A. Buell 1 , Brian Burkett 1 , Nicholas Bushnell 1 , Benjamin Chiaro 1 , Roberto Collins 1 , William Courtney 1 , Dripto Debroy 1 , Sean Demura 1 , Alan R. Derk 1 , Andrew Dunsworth 1 , Daniel Eppens 1 , Catherine Erickson 1 , Edward Farhi 1 , Austin G. Fowler 1 , Brooks Foxen 1 , Craig Gidney 1 , Marissa Giustina 1 , Matthew P. Harrigan 1 , Sean D. Harrington 1 , Jeremy Hilton 1 , Alan Ho 1 , Sabrina Hong 1 , Trent Huang 1 , Ashley Huff 1 , William J. Huggins 1 , L. B. Ioffe 1 , Sergei V. Isakov 1 , Justin Iveland 1 , Evan Jeffrey 1 , Zhang Jiang 1 , Cody Jones 1 , Dvir Kafri 1 , Tanuj Khattar 1 , Seon Kim 1 , Alexei Kitaev 1 , Paul V. Klimov 1 , Alexander N. Korotkov 1,5 , Fedor Kostritsa 1 , David Landhuis 1 , Pavel Laptev 1 , Joonho Lee 1.6 , Kenny Lee 1 , Aditya Locharla 1 , Erik Lucero 1 , Orion Martin 1 , Jarrod R. McClean 1 , Trevor McCourt 1 , Matt McEwen 1.7 , Kevin C. Miao 1 , Masoud Mohseni 1 , Shirin Montazeri 1 , Wojciech Mruczkiewicz 1 , Ofer Naaman 1 , Matthew Neeley 1 , Charles Neill 1 , Michael Newman 1 , Murphy Yuezhen Niu 1 , Thomas E. O'Brien 1 , Alex Opremcak 1 , Eric Ostby 1 , Balint Pato 1 , Andre Petukhov 1 , Nicholas C. Rubin 1 , Daniel Sank 1 , Kevin J. Satzinger 1 , Vladimir Shvarts 1 , Yuan Su 1 , Doug Strain 1 , Marco Szalay 1 , Matthew D. Trevithick 1 , Benjamin Villalonga 1 , Theodore White 1 , Z. Jamie Yao 1 , Ping Yeh 1 , Juhwan Yoo 1 , Adam Zalcman 1 , Hartmut Neven 1 , Sergio Boixo 1 , Vadim Smelyanskiy 1 , Anthony Megrant 1 , Julian Kelly 1 , Yu Chen 1 , S. L. Sondhi 8,9 , Roderich Moessner 10 ,
软波疗法对患有疼痛和炎症的所有年龄段的人都有益。这是针对各种疾病的安全有效治疗,它可以帮助减少对药物和手术的需求。软波疗法也是寻求自然和非侵入性方法来改善其健康和福祉的人们的好选择。软波疗法通过使用高能声波在受影响区域创建微作用来起作用。这种微作用触发人体的自然愈合过程,从而导致血液流动增加,炎症减少和新的组织生长。
▪▪由于我们的无磁性材料而引起的低声噪声发展,这些材料是由我们的制造而开发和生产的。可以在正弦波过滤器中找到一个有吸引力的应用:在电动机和正弦波滤波器上大大减少了声音。▪▪可能的较高基本频率而不降低▪▪与铁氧体相关的高控制范围。HFCM饱和感感应最多2 t。▪▪由于较低的所有模式电感,因此系统的高动态性。
引入了一类新的信息物理学 [1],其中提出物理熵是两个相互补偿的量值的组合。观察者的无知用香农统计熵来衡量 [4],算法熵度量被观察系统的无序性(将其记录在内存中所需的最小位数)。Atlan [5] 定义系统的有序性是最大信息内容(可能的多样性)和最大冗余之间的承诺。模糊性可以被描述为噪声函数,它可以以负面的方式(破坏性模糊性)表现出来,具有经典的解组效应,也可以以正面的方式(自主性产生模糊性)表现出来,通过增加系统某部分的相对自主性,减少系统的自然冗余并增加其信息内容来发挥作用。我们可以将 Zurek 的方法 [1] 扩展到复杂领域,其中物理熵是一个可以分解为 x 轴和 y 轴的变量。x 轴表示