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World File Search System轶事
通过减少错过疫苗接种机会来提高 RI 覆盖率
MOV 策略是一个 10 步流程，包括评估 MOV 的严重程度和原因，然后立即采取量身定制的卫生系统干预措施以减少此类错失的机会，从而提高疫苗接种覆盖率和疫苗接种的及时性。在某些情况下，可能不需要进行本方法中概述的正式评估（步骤 3-6）。国家地区或医疗机构可能已经有 MOV 存在的轶事或书面证据，并且可能已经有足够的政治和计划支持将减少错失的机会作为提高覆盖率和公平性的策略。在这种情况下，《减少错失疫苗接种机会的干预指南》可用作独立指南，以制定受影响地区或医疗机构减少 MOV 的本地解决方案。
逐个查找，以克里斯托福和pdf
在“看正念”中，克里斯托夫·安德烈（ChristopheAndré）邀请读者进行正念艺术的变革性旅程，将意识，接受和宁静的原则编织在一起，以在日常生活的挂毯上进行。凭借温和的散文和深刻的见解，安德烈说明了培养正念的存在如何在现代生存的混乱中照亮内心和平的道路。通过探索正念背后的科学，以及实践练习和个人轶事，他聘请读者停下来，反思和拥抱当下，以此作为深刻的清晰和喜悦的来源。这本书不仅是对正念的介绍；这是一种邀请，唤醒生活的丰富性，鼓励您发现在出现的简单性内的变革力量。
人类的大脑为何会产生错误记忆？
人类记忆会不断调整和塑造自己以适应世界。现在，一个艺术项目希望强调我们的记忆是多么容易出错。我们所有人都会产生虚假记忆，艺术家 AR Hopwood 一直在“收集”这些记忆。在过去的一年里，他要求公众提交虚假记忆的轶事，然后他将其转化为艺术作品。这些记忆从吃活老鼠的信念到小时候能飞的记忆，不一而足。一位写信的男子错误地认为他的女朋友有一个妹妹在看牙医时去世了。他的信念如此坚定，以至于他对自己看牙医的所有情况都保密。他写道：“一天吃饭时，她说她下周要去看牙医。餐桌上一片寂静，我妈妈说，发生了那件事后，她去看牙医一定很难。”
tu Joues la Fille PDF
在 *您扮演女儿 *中，Carina Chocano在1970年代和1980年代长大，反思了她的职业生涯，通过一种关于女性气质的矛盾信息的文化导航。面对辅助者的景观，年轻的女士和原型妇女塑造了男性故事，它与一个将“女孩”定义为男性欲望的简单反映的社会所施加的约束。在担任电影评论家多年后，她研究了这些故事对自己身份和作为母亲的角色的影响。将个人轶事与敏锐的文化分析相结合，Chocano探索了女性代表性的演变，从虫子兔子到当代偶像，揭示了这种叙述如何影响我们对自己和我们身份的理解。就像Roxane Gay和Rebecca Solnit一样，它有力地表达了我们的身份复杂而流动，无视屏幕上经常发现的简单肖像。
Check Mate：对值得信赖的人工智能进行健全性检查
摘要可解释人工智能 (XAI) 方法试图通过生成解释来阐明复杂机器学习模型的决策过程。然而，对于大多数现实世界数据，没有“基本事实”解释，这使得评估 XAI 方法和模型决策的正确性变得困难。通常，视觉评估或轶事证据是唯一的评估类型。在这项工作中，我们建议使用国际象棋游戏作为“接近基本事实”(NGT) 解释的来源，可以使用各种指标将 XAI 方法与之进行比较，作为“健全性检查”。我们在深度卷积神经网络的实验中演示了这个过程，我们向该网络应用了一系列常用的 XAI 方法。作为我们的主要贡献，我们发布了 3000 万个国际象棋位置的数据集及其 NGT 解释，供 XAI 研究免费使用。
语言之战：人工智能与刑事司法
人工智能系统 (AI 系统) 与刑事司法的交叉领域存在明显的语言劣势。作为一个高度跨学科的研究领域，研究人员、立法者、软件开发人员、工程师、法官和公众各说各话，使用相同的词语，但使用不同的术语。这些语言战争的证据主要来自轶事。为了更好地评估问题的性质和范围，本文使用语料库语言学来揭示定义差异和争论中固有的价值冲突。这样做提供了一种工具，可以在特定语言歧义被纳入法律之前对其进行调和，并确保更有效地传达人工智能系统的技术先决条件，这些系统的设计旨在实现其预期目的，同时也维护刑事司法制度的核心民主价值观。
持续监测的好处
首先，让我预测并回答这个问题，即 Infogix 为何赞助这项持续监控研究项目？答案显而易见，因为 Infogix 一直是财务主管国际 (FEI) 的骄傲战略合作伙伴。此外，这个主题对 FEI 的成员以及 Infogix 及其客户都十分感兴趣。另一个有说服力的答案来自本研究本身的一件轶事。当被问及部署一个单一的、自动化的持续监控解决方案是否有价值时，该解决方案可以监控组织所有业务领域的财务控制、数据质量控制、财务对账、风险和业务绩效，Hallmark Cards 的高级项目经理 Pam Oberdiek 回答说：“但那将是母爱和苹果派！如果存在的话，谁会不想要呢？”Infogix 赞助这项研究的另一个好答案自然而然地出现了——我们是持续监控的倡导者，致力于创建“母爱和苹果派”持续监控解决方案。
武装部队赌博支持网络 - 我们的服务
AFGSN 的支持服务机构与多年来遭受赌博伤害的个人合作，并为数千名受到赌博问题影响的个人提供支持。利用有关成瘾和赌博的文献和研究以及个人和轶事证据，出现了“赌博相关伤害的更广泛决定因素”模型。该模型旨在强调可能导致某些人容易受到赌博成瘾影响的重大风险因素。这些更广泛的决定因素包括风险因素、生物因素、早期生活经历、初始影响、维持和加速因素。考虑到这一职业所带来的风险因素，由于个人在这一领域可能经历的潜在创伤事件，这种“更广泛的决定因素”模型对武装部队社区内的人特别重要。此外，个人
人工智能教育中的因果推理：入门
摘要：因果推理研究在机器学习和人工智能 (AI) 领域发展迅速，尤其是在迁移学习、强化学习、自动诊断和可解释性等领域。然而，尽管因果推理在解决现代人工智能的许多问题方面应用越来越广泛，但大多数人工智能课程仍然没有涉及因果主题。这项工作旨在通过提供适合课堂的入门课程来弥补这一差距，这些课程可以融入人工智能的传统主题，建议直观的图形工具应用于概率和因果推理的新课程和传统课程，并为教师提供途径，让他们认识到攀登“因果层次”的优点，以解决联想、干预和反事实推理层面的问题。最后，本研究分享了教师在多个教育层面整合这些课程的轶事经验、成功和挑战。