PowerEdge AI 服务器 , 将可并行计算任务转移到 GPU 或 FPGA , 释放了 CPU 的同时 , 使其学习时间从几天 , 几周缩短到几
恒压状态下,芯片内部恒流环 CC_COMP 电压大 于 3.5V ,当输出负载电流 I O1 突然增大到 I O2 (超 过恒流输出电流 I OCP ), CC_COMP 会从高电压下 降到 3.5V 以下。当 CC_COMP 下降到 3.5V 时, 芯片会短暂关闭恒流控制,继续以恒压方式工作, 进入 P EAKLOAD 模式,系统升频, I O2 越大频率越大, 并且允许的最大频率增加至 F PKMAX ;与此同时会 启动内部的 P EAKLOAD 模式计时功能,保证此模式 的最大工作时间不会超过预设的 T HOLD 。计时时间 达到 T HOLD 后,芯片会强行退出 P EAKLOAD 模式, 并且会激活一个屏蔽时间 T BLANK 的计时,以确保 允许下一次进入 P EAKLOAD 模式至少超过此 T BLANK 时间;与此同时,会激活内部恒流模块的工作, 在这种情况下,由于负载还是 I O2 ,所以系统的输 出电压会持续下降,直至触发 H ICCUP 保护、系统 重启。
10.1177/0961463X19886739 Johnson, NF (2019)。时间数字控制:理论化使用数字技术提供时间自主空间。时间与社会,29(3),794-812。版权所有 © [2020] (SAGE)。https://doi.org/10.1177/ 0961463X19886739 本期刊文章发布于 Research Online。https://ro.ecu.edu.au/ecuworkspost2013/8829
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根据高度非线性材料的超快切换最近的进步,对超快时间尺度[1]处培养基的电磁(EM)性质[1]现在已经引起了新的兴趣[2-9]。重要的是,引起培养基特性的突然时间变化与空间突然变化(界面)根本不同,因为因果关系起着至关重要的作用。In the context of light-matter interactions, strong and abrupt changes in the refractive index result in time reflection and time refraction [1,10,11] , and can yield a variety of phenomena ranging from fast switching of ultrastrong coupling [12 – 14] and localization by temporal disorder [15,16] to enhanced emission by dipoles [17] , quantum fluctuations [17] and free electrons [18] in光子时间晶体(PTC)和时变介质介质[19 - 25]。ptcs,其EM特性的光子结构在及时及时变化,其周期与其中的波浪传播的单个周期相当,也许是折射率上这种强烈突然变化的最有希望的表现[15,17,18,222,26 - 31]。如下所示,带有时变介质的空间界面上的波浪入射具有独特的特性。当EM波在折射率在几个周期内变化的介质中传播时,波浪体验折射和反射称为“时间折射”和“时间反射” [10,11]。当介质是均匀的时,由于动量保护,时间折射和时间反射都在时间频谱的翻译中表现出来。时间反射波继续以相同的波矢量传播,而时间过渡的波则以共轭相向后传播(由于频率的符号变化)[7,11,32]。重要的是,虽然时间折射总是很重要的,但时间
频率测量的理论 41 时间间隔测量 42 使用测量系统 44 计算机控制的测量系统 46 参考频率 47 分频器 48 时间间隔计数器 48 计算机 49 测量系统的输出 50 系统的日常操作 51 记录保存 53 频率测量的可追溯性 53 频率校准测量的内容 55 总结 60
在本文中,我们提出了 SystemC 语言中的时序断言。时序断言旨在用于对具有指定延迟的设计属性进行高级验证。这些断言看起来类似于时序 SystemVerilog 断言 (SVA)。每个时序断言都有前置条件表达式、时间参数、后置条件表达式和断言评估时的事件。每次发生事件时,如果前置条件在过去某个时间点为真(由时间参数指定),则检查后置条件是否为真。如果前置条件为真,但后置条件为假,则违反断言并报告错误。断言事件通常是时钟正沿、负沿或两个沿,因此我们可以在断言评估时考虑一个周期。时间参数用此类周期(发生的事件)的确切数量或范围表示。
地下建筑的渗漏会导致软粘土中随时间而产生的沉降。在地质分层、地下水条件和土壤压缩性存在空间变异的城市地区,可能会发生差异沉降,从而对建筑物造成损坏。目前,损害评估方法依赖于一维公式进行沉降预测,无法代表异质环境中因水位下降而导致的沉降。因此,在本文中,我们提出了一种独立方法,将空间分布的非高斯沉降数据整合到区域范围内的早期建筑物损害评估中。然后,使用二维耦合水力学有限元模型和高级本构模型计算变形,以计算大面积的三维网格(沿 x 和 y 方向)随时间而产生的沉降。然后,根据这些绿地模拟计算建筑物损坏,并使用每个建筑物特定沉降剖面的常用损坏参数,并将其与损坏标准进行比较。该方法通过模拟下层(受限)含水层中孔隙压力下降 10 kPa 和 40 kPa 的情景,应用于瑞典哥德堡市中心的 215 栋建筑物。研究了几种情景,并评估了损坏参数与损坏标准之间的相关性。最后,进行了网格分辨率的敏感性研究,并根据观察到的损坏数据进行了验证。所提出的方法为大面积非高斯定居点的早期损坏评估提供了一种有效的方法,以便进一步调查和缓解措施可以针对损坏风险最高的建筑物和位置。