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水文建模可以成为跨界协议的解决方案吗？
由于殖民分区，非洲的许多河流都是河流国家共有的跨界河流。非洲的跨界河流对河流盆地管理的挑战主要是由于缺乏气象和水文数据限制。许多非洲国家缺乏管理大型河流罪名所需的技术知识和财务资源，例如朱巴，沙贝尔，尼日尔，塞内加尔，津巴布韦，尼罗河，尼罗河和刚果。在有气象和水文数据的发达国家中，科罗拉多州和美国切萨皮克等河流都采用水文模型管理。水文模型需要气象数据作为模型输入数据和水文数据，以进行模型校准和验证。近年来，对全球卫星数据产品的获取为具有有限数据采集功能的发展中国家提供了模型输入数据。该研究开发了索马里，肯尼亚和埃塞俄比亚共享的朱巴河盆地（JRB）的分水岭模型。选择了HSPF（水文仿真程序 - 弗兰（HSPF）进行研究。评估了几种卫星沉淀和蒸散数据产品，呼叫沉淀和Merra-2蒸散产物可提供最佳的模型性能结果。卫星数据产品的采集解决了沉淀和蒸散模型输入数据限制。NASH-SUTCLIFFE效率（NSE），偏差百分比（PBIA）和确定系数（R 2）性能度量等级从非常好的到令人满意。模型模拟了索马里和埃塞俄比亚选定地点的39年每日流数据。模拟流程适合于为河流管理解决方案提供覆盖，并建立低流量和洪水频率分析，以确定河岸国家之间跨界水管理合作的基础。所提出的解决方案在盆地任何地方生成每日河流流量数据。鉴于许多国家在非洲的气象学和水文数据限制，可随时使用的全球卫星应用
深部脑刺激的概率图
背景：对接受深部脑刺激 (DBS) 的患者进行组分析有助于理解和优化运动障碍患者的治疗。概率刺激图 (PSM) 通常用于分析组织刺激与症状效果之间的相关性，但应用的方法不同。目的：计算特定于组的 MRI 模板和 PSM，以研究 PSM 模型参数的影响。方法：分析了 68 名植入尾部未定带的特发性震颤患者的头晕改善和发生情况。输入数据包括每个电极接触的最佳参数（筛选）和临床使用的设置。针对所有 DBS 设置计算了特定于患者的电场模拟（n = 488）。将电场转换为特定于组的 MRI 模板以进行分析和可视化。不同的比较基于表示发生率 (N-map)、平均改善 (M-map)、加权平均改善 (wM-map) 和体素 t 统计量 (p-map) 的 PSM。这些图用于研究输入数据 (临床/筛查设置)、聚类方法、采样分辨率和加权函数的影响。结果：筛查或临床环境对 PSM 的影响最大。wM-map 的平均差异分别为左侧和右侧的 12.4 和 18.2%。基于 wM-map 或 p-map 提取的簇显示体积有显著变化，而定位相似。加权函数对 PSM 的影响很小，除了 wM-map 簇的定位明显发生变化。结论：在创建 PSM 以研究解剖学和 DBS 结果之间的关系时，输入数据的分布和聚类方法是最重要的考虑因素。© 2022 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可 ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) 开放获取的文章。
DAC5688 - 德州仪器
传输使能输入。内部下拉。TXENABLE 有两个用途。在所有模式下，TXENABLE 必须为高电平，才能启用 DAC 的 DATA。当 TXENABLE 为低电平时，数字逻辑部分被强制为全 0，并且任何输入数据都被忽略。在交错数据模式下，TXENABLE 可用于将数据同步到通道 A 和 B。第一个 A 通道样本应与 TXENABLE 的上升沿对齐。
ML云GPU短缺培训：跨区域是答案吗？水管工
摄入和转换输入数据的b缩合输入管道是训练机学习（ML）模型的重要组成部分。然而，实施有效的输入管道是一项挑战，因为它需要有关并行性，异步和可变性信息的可变性的推理。我们对Google数据中心中超过200万ML职位的分析表明，大量的模型培训工作可能会从更快的输入数据管道中受益。同时，我们的分析表明，大多数作业都不饱和主机硬件，指向基于软件的瓶颈的方向。是由这些发现的动机，我们提出了水管工，这是一种在ML输入管道中找到瓶颈的工具。水管工使用可扩展且可解释的操作分析分析模型来自动调整并行性，预取，并在主机资源约束下进行缓存。在五个代表性的ML管道中，水管工的速度最高为47倍，用于误导的管道。通过自动化缓存，水管工的端到端速度超过50％，与最先进的调谐器相比。
第9节 - 自我监督的学习
自我监督学习是机器学习领域的新兴范式，尤其是深度学习，它专注于通过利用其固有结构来学习有用的数据。自我监督学习的主要目标是使学习过程能够通过使用输入数据本身作为监督的一种形式，而无需依靠大量标记的数据，而无需依靠大量标记的数据。
航空疲劳与结构完整性
数字孪生是一种集成的多物理、多尺度、概率模拟的竣工系统，由数字线程实现，使用最佳可用模型、传感器信息和输入数据来反映和预测其相应物理孪生生命周期内的活动/性能（来源：DAU 国防采购缩略词和术语词汇表。https://www.dau.edu/glossary/Pages/Glossary.aspx#!both|D|27349）
人口统计服务 – 公民请求说明
首先，我们想提醒您，圣毛罗托里内塞市政府已经接管了 ANPR（国家常住人口登记处）：在 ANPR 登记的公民可以查看自己的登记情况，并使用他们的通过使用 SPID（公共数字身份服务）访问门户网站或使用您的电子身份证（CIE）选择 ENTER WITH CIE 选项，以自我认证的形式输入数据
MADe平台-PHM技术
MADe 中的分析方法支持整个设计、操作和维持生命周期的 RAM 活动。基于 MADe 平台模型的通用配置和结构开发的可靠性框图 (RBD) 捕获了项目操作和故障依赖关系。基于可用系统信息和成熟度的项目级可靠性通过直接输入数据、可靠性分配和可靠性预测模型输入。
深度学习的扩散MRI拖拉术
图1。（a）我们提出的拖拉术算法的概述：给定种子点或部分已知的流线，我们的方法提取了相应的局部和邻域DMRI信号，以形成输入数据序列（x 1，…，x t）。然后将此序列馈送到我们的网络中，以预测传播的方向。随后，流线根据给定的步长和传播方向生长。更新的流线（不完整）将是我们方法的新输入，