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第9节 - 自我监督的学习
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自我监督学习是机器学习领域的新兴范式，尤其是深度学习，它专注于通过利用其固有结构来学习有用的数据。自我监督学习的主要目标是使学习过程能够通过使用输入数据本身作为监督的一种形式，而无需依靠大量标记的数据，而无需依靠大量标记的数据。

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