11.1 Blue cancer ............................................................................... 57 11.1.1 Non-muscle invasive bladder cancer ........................................................................ 57 11.1.2 Muscle Inspector (T2-T4 11.1.3 Treatment Muscle Invasive Blue Cancer ................................................................... 71 11.1.4 Urinary Department ............................................................................................... 72 11.1.5 Robotassed Radical cystectomy (Rarc) 11.1.6 Curative external radiotherapy and radiochemotherapy ................................................ 74 11.1.7 Adjuvant Systemic treatment ............................................................... 75 11.1.8 Complication registration after膀胱切除术................................................
一种类型,白细胞计数正常。尿细胞学的结果为恶性细胞阴性。超声图指示的肾结石。随访X光片显示右上叶中质量的大小有相当大的减小。在输尿管镜检查上,发现左上输尿管被肾脏骨盆河口附近的粘膜溃疡包围(图4A),伴有出血,一块0.8厘米的石头位于右肾脏的下尾部。患者通过输尿管镜用Holmium激光碎石疗法治疗,双侧插入输尿管支架。操作无问题进行,并且手术后的恢复很好。对输尿管溃疡的组织病理学检查显示没有肿瘤细胞。术后三周,取消了输尿管支架,但血尿仍然存在。重复的尿液分析表明,红细胞计数超过100/μl。由于多个溃疡的出血,患者的血红蛋白较低,并且值在90至100 g/dL之间波动。凝血功能和血小板在住院期间稳定。该患者没有服用可能同时增强吉非替尼血液浓度或影响血液系统的药物。此外,他没有服用会诱导溃疡的药物,例如非甾体类抗炎药(NSAIDS)或抗血小板药物。结合患者的耐受性和对考虑到吉非替尼的副作用,从患者的病史中缺乏胃肠道(GI)和尿路疾病,相关文献和多学科专业知识,因此得出的结论是,溃疡是由吉非替尼引起的。
目标:我们旨在调查在我们的输尿管上进行管理和跟进的患者。方法:我们明显地分析了52名患者记录,并在2009年1月至2017年12月之间在迪利大学医学院的儿科手术诊所接受了治疗。结果:29例患者中有23例男性。36例患者患有左侧输尿管,12例具有右输尿管前,四名患有双侧输尿管前。三十三个是静脉内的,19个位于异位位置。二十七个在双工系统上。输尿管关脉在产前诊断出产前。超声检查是最常见的诊断方法。尿感染是最常见的症状(38.4%)。除了接受保守随访的患者外,所有输尿管杆都被解压缩了。囊泡分流反射(VUR),尿路感染(UTI)和肾脏疤痕均明显更高。在早期诊断的患者中观察到了明显降低的UTI率(p = 0.04)。结论:由于UTI,VUR和肾脏疤痕的高风险,Ure-Terocele仍然是一个具有挑战性的问题。内窥镜解压缩是输尿管上最可取的干预措施。UTI和肾脏疤痕可以通过早期检测和治疗减少。
摘要目的是评估司法机构技术支持中心(Núcleode apoioio de apoiotécnicodo do dopodiciário,Nat-jus,葡萄牙语)的技术说明(TNS)(TNS)(tns)(tns)膀胱/输尿管癌,以便更好地建议制定有关肿瘤护理的公共政策。材料和方法对NAT-JUS发出的有关2019年患者针对膀胱或输尿管癌的患者针对SUS的诉讼发出的TNS的横断面研究。结果总共发出了137个TN。大多数原告是男性患者(70.8%),平均年龄为69.1 17.6岁。提起诉讼,试图获得药物(67%),医疗或程序(26%)或其他健康产品(7%)。最常见的药物是免疫肿瘤学(IO)治疗剂,在66例(pembrolizumab,avelumab,avelumab,nivolumab和atezolizumab)中,随后是芽孢杆菌Calmette-Guerin(BCG)疫苗(BCG)疫苗(BCG)疫苗(bcg)疫苗(N¼13),Chemother Enbote and Othermother ins ernum infum in 5 abib in 5 abib in Fertib in Fortif infun abib in Fortif infun abin inf abib infun abib inf abib infun abib inf。在1例中进行vedotin。pembrolizumab是接受膀胱癌或输尿管癌治疗的患者最常要求的药物。在超过5万个TN中,有1,349种对这种药物的要求。膀胱或输尿管癌造成了pembrolizumab所有需求的3.4%。也值得注意的是,诉讼在南部(n¼47)中更为常见,其次是东南部(n¼26),东北(n¼20)和中西部(n¼6)地区。南方的诉讼通常与昂贵的药物有关。在东北和中西部,有更多要求医疗程序的诉讼。巴西联邦政府丢失了诉讼,在评估期间,这些新颖的药物代表了BRL的4210万支出。
【摘要】本文回顾了基于人工智能的腹部CT成像非创伤性病变检测模型的文献,以确定使用人工智能检测腹部器官疾病和急腹症的现状和挑战。我们搜索了PubMed和Google Scholar,提取了106篇参考文献。大多数研究旨在检测肝脏、肾脏和结肠的肿瘤,肝脏肿瘤和肾结石的检测准确率较高,而胃肠道疾病的检测准确率较低。在15篇关于急腹症的参考文献中,肾和输尿管结石和结肠炎占10篇。主要的挑战是数据集不足以检测肾和输尿管结石。在检测准确率相对较低的结肠炎检测中,测量结肠壁厚度的方法会导致假阴性和对其他器官的误检。
背景和目标:医疗保健中机器学习(ML)的整合引起了人们的显着关注,因为它具有前所未有的增强患者护理和结果的机会。在这项研究中,我们根据术前特征培训了ML算法,以自动预测输尿管激光岩石疗法(URSL)的预后。方法:在7年期间,单个经验丰富的外科医生检索了用输尿管镜治疗的尿石病治疗的患者的数据。16个ML分类算法的算法经过培训,以研究术前特征和术后结局之间的相关性。评估的结果是无石的原发性(SFS)(SFS,定义为仅在内镜可视化和3 MO成像时仅存在<2 mm的石材碎片)和术后并发症。是根据预测合并和预测SF的最佳算法构建的合奏模型。然后,使用多任务神经网络研究了术后志术的同时预测,并使用可解释的人工智能(AI)来证明最佳模型的预测能力。关键发现和局限性:用于预测SF的集合ML模型的精度为93%,精度为87%。并发症主要与术前尿液培养(1.44)有关。逻辑回归表明,SFS受到总石负担的影响(0.34),术前支架的存在(0.106),术前尿液呈阳性(0.14)和石头位置(0.09)。可解释的AI结果强调了关键特征及其对输出的贡献。结论和临床意义:技术进步正在帮助泌尿科医生克服输尿管镜检查的经典限制,即石材尺寸和
目的:本文旨在开发一种临床决策支持系统(CDSS),该系统可以帮助检测对泌尿系统结石诊断最重要的结石。其中,特别是对于支持CDSS最终判断的人工智能(AI)模型的开发,我们希望通过比较和评估它们来研究最佳的AI模型。方法:本文提出了使用各种AI技术的最佳输尿管结石检测模型。使用AI技术比较和评估机器学习(支持向量机)、深度学习(ResNet-50,Fast R-CNN)和图像处理(分水岭)等方法,以找到一种更有效的输尿管结石检测方法。结果:使用真阳性(TP)和假阴性计算的灵敏度的最终值是TP结果概率的度量,显示出较高的识别准确率,ResNet-50的平均值为0.93。这一发现证实,当开发的平台用于支持实际手术时,可以准确引导到结石区域。结论:可以找到最有效的检测结石方法的总体情况。但各种变量可能会略有不同,通过术语可以发现差异。未来关于泌尿系统疾病的研究将是多种多样的,研究将通过定制专门针对这些疾病的 AI 模型来扩展。
由于膀胱的压力增加,UFS儿童的排空不完全会导致尿液积聚,从而导致膀胱扩张(Megacystis),输尿管(水力流)和肾脏(肾脏疾病)。早期的迹象可能包括控制排尿困难,这可能导致白天或夜间润湿(尿失禁)。也可能导致频繁的尿路感染(UTI),需要用抗生素治疗。这些UTI可能不会引起症状,但可能会更严重,非常衰弱和痛苦。有时UTI会扩散到血液(尿素),需要紧急治疗,包括静脉注射抗生素。很少,反复的尿路感染和肤色的后果会导致肾脏受到损害和发炎,在最严重的情况下,这可能导致肾脏衰竭。