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癌症进化：达尔文和超越
预期团队成员行动的能力可以实现共同目标的共同行动。任务知识和心理模拟允许预测其他代理的行动，并推断出其潜在的心理表征。在人类 - AI团队中，为AI代理提供了预期的机制，可以促进合作和成功执行联合行动。本文提出了一个计算认知模型，证明了对操作员的心理模型的心理模拟和对其行为的预期。这项工作提出了两个连续的步骤：（1）应用层次群集算法来识别飞行员之间的行为模式。这些行为群集用于从经验数据（n = 13个飞行员）中得出共同点。（2）ACT -R（对思想的自适应控制 - 理性）认知模型被实施，以在精神上模拟飞行员的行动决策和时机的不同可能结果。ACT-R的模型跟踪允许跟踪操作员的个人操作。使用ACT-R的符号表示来实现两个模型：一个模拟规范行为，另一个模拟通过模拟个体差异和使用下符号学习来实现。通过对两个模型的比较来分析模型性能。结果表明，与规范性
达尔文倡议能力和能力年度报告
该项目旨在释放使用公民科学生物多样性数据作为循证决策，从肯尼亚和尼日利亚开始，并扩展到其他东非和西非国家。为了实现这一目标，该项目利用了肯尼亚鸟类地图（KBM）和尼日利亚鸟类地图集项目（NIBA） - 两个长期的公民科学鸟类映射项目 - 至：1）公民科学项目和决策者的经理能力（从公民社会和政府中绘制）在公民科学数据中如何有效地用于决策。通过两个实践培训课程，该项目有助于解决a）分析公民科学数据和解释结果的能力，以证明生物多样性和鸟类如何应对环境威胁，例如土地使用和气候变化，以及在倡导和沟通方面的疲软和沟通方面的弱点和沟通方式，以说明环境和报告环境的变化以及对生物学趋势的解释正确。与KBM和NIBA合作的利益相关者确定了两个容量差距，因为它阻碍了非洲的公民科学数据和保护管理的证据。
达尔文式的癌症治疗方法
摘要：传统抗癌治疗的主要问题之一是它们导致耐药细胞的出现，从而导致治疗衰竭。为了避免或延迟这种现象，要考虑到肿瘤的生态进化动力学是很重要的。设计基于进化的治疗策略可能有助于克服耐药性问题。尤其是有希望的候选者是自适应疗法，这是一种遏制策略，该策略将治疗周期调整为肿瘤的演变，以便保持受到治疗耐药细胞的群体的控制。数学建模是理解癌症动力学的至关重要工具，并对这些治疗的结果进行预测。在这篇综述中，我们强调了在设计适应性疗法策略中的计算机建模中的好处，并评估它们是否可以有效改善治疗结果。特别是，我们回顾了如何使用两种主要模型（即基于Lotka – Volterra方程和基于代理的模型的数学模型）来对肿瘤动态进行建模以响应自适应治疗。我们举例说明了它们在适应性疗法领域所允许的进展，并讨论如何将这些模型整合到实验方法和临床试验设计中。
战略和优先项目计划 - 达尔文市
全年的游泳海滩和前岸开发项目是达尔文的独特机会，为整个市中心提供了一个关键的缔结元素，同时为达尔文的旅游提供了一种地点和多元化的感觉。下层滨海和拉默鲁浴场的发展将巩固达尔文作为世界一流的旅游目的地的地位，并通过利用市中心和达尔文海滨区之间的热带绿色空间的美丽来增强我们城市的宜居性，以创造独特的休闲体验。
达尔文可再生能源中心荣获重大项目地位
“拟建的达尔文 H2 中心是 TE H2 的基石项目，旨在成为北领地第一个太阳能绿色氢气生产和出口项目，为国内使用和全球出口提供可持续且具有成本竞争力的电力。
达尔文棺材上的钉子 - 基因编辑 - biblebooKS.co
第一个例子是英国烟雾弥漫的工业化地区的飞蛾。在这种情况下，灰色飞蛾比白色飞蛾占优势，因为它们对鸟类来说较不显眼。另一个例子是修剪整齐的草坪上的短蒲公英花。高的花会被割草机剪掉，所以短的花占优势。对于创造论者来说，这些优势很容易解释，因为短茎和长茎的花是自然产生的，不同颜色的飞蛾也是如此。环境或割草机杀死了一些飞蛾和花朵，而另一些则占优势。没有证据表明不同种类的飞蛾和花朵不是正常存在，就像不同种类的人类一样。这不是自然选择，因为它不是由遗传结构的变化引起的；这也不是进化，因为它不是物种的变化。
达尔文-凯瑟琳电力系统计划两年期审查
目前，有六座大型太阳能发电机组接入 DKES，总容量约为 68.2 兆瓦。其中四座发电机组于 2023 年和 2024 年开始向 DKES 输送能源。其余两座发电机组预计将于 2024 年下半年开始向 DKES 输送电力。政府预测，2024-25 年可再生能源的比例将增加到 23.2%。
达尔文效应：网络犯罪分子将人工智能武器化
查尔斯·达尔文的自然选择理论表明，能够生存下来的并不是最强大或最聪明的，而是那些适应能力最强、最能抵御变化的。1 人工智能革命已经到来，尽管人工智能具有无限的美好和实现美好的可能性，但网络犯罪分子仍在不断开发人工智能以用于网络攻击。在争夺统治地位的最终斗争中，人工智能将在网络犯罪分子和网络安全捍卫者之间的军备竞赛中检验达尔文的自然选择理论。如果达尔文的理论是正确的，那么在不断发展的人工智能面前，最能适应和抵御变化的群体（无论是犯罪分子还是捍卫者）将生存下来并蓬勃发展。本文探讨了网络犯罪分子将生成式人工智能武器化和用于犯罪的情况。本文的目的是创建有关该主题的术语资源，解释网络犯罪分子利用的策略和技术，并提供这些技术如何用于利用公司进行网络攻击的示例。通过创建语言和意识，我们可以更好地让我们的组织和社区做好准备，以抵御人工智能驱动的网络攻击。进化的网络犯罪分子善于利用人员、流程和技术来实施网络攻击。截至 2024 年，犯罪分子使用三种常见的人工智能来实施网络攻击：(1) 利用汇总的被盗数据对人类进行社会工程；(2) 创建合成媒体和深度伪造 2 使用音频/视频过滤器冒充另一个人 3 ；(3) 创建恶意代码。4 这种可访问性和独创性的结合对网络防御者提出了艰巨的挑战。
任命生物多样性挑战赛的主席达尔文专家委员会
IWT挑战基金有助于英国政府实现其致力于解决非法野生动植物贸易（IWT）的承诺。迄今为止，IWT挑战基金已支持60多个国家 /地区的182个项目，价值超过6300万英镑，并通过支持解决IWT的项目来对英国的IWT会议系列承诺提供。负责评估申请，提出建议并为基金提供战略指导的技术委员会称为IWT咨询小组。https://iwt.challengefund.org.uk/