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摘要：传统抗癌治疗的主要问题之一是它们导致耐药细胞的出现，从而导致治疗衰竭。为了避免或延迟这种现象，要考虑到肿瘤的生态进化动力学是很重要的。设计基于进化的治疗策略可能有助于克服耐药性问题。尤其是有希望的候选者是自适应疗法，这是一种遏制策略，该策略将治疗周期调整为肿瘤的演变，以便保持受到治疗耐药细胞的群体的控制。数学建模是理解癌症动力学的至关重要工具，并对这些治疗的结果进行预测。在这篇综述中，我们强调了在设计适应性疗法策略中的计算机建模中的好处，并评估它们是否可以有效改善治疗结果。特别是，我们回顾了如何使用两种主要模型（即基于Lotka – Volterra方程和基于代理的模型的数学模型）来对肿瘤动态进行建模以响应自适应治疗。我们举例说明了它们在适应性疗法领域所允许的进展，并讨论如何将这些模型整合到实验方法和临床试验设计中。
达尔文式的癌症治疗方法
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