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加拿大的核能和放射性废物管理
在加拿大，低放射性废物大多是政府 60 多年核研究留下的历史废物（过时的研究设施、受污染的土壤等）。21 其余主要为“核电站运行产生的受污染设备”，如电缆、防护服和工具。22 在全球范围内，这类废物约占所有放射性废物体积的 95%，但放射性仅占 2%。23 它的半衰期（即物质的放射性降至其一半所需的时间）通常少于 30 年。24 长期而言，它可以封存在近地面设施中，如人工围堵土丘或带有基底衬垫和防水盖的工程壕沟。
东南 - 亚洲 - just-Energy-transition-fellowship- ...
随着新总统于2024年10月接近的成立，印度尼西亚正处于迎接新政府的境内，这标志着该国能源过渡之旅的关键时刻。尽管有雄心勃勃的气候承诺开端，但印度尼西亚严重影响的能源景观的复杂性导致了过去几年过渡过程中的各种障碍和挑战。在2015年成功进行了燃料补贴改革之后，该国目睹了化石燃料的补贴令人不安的复苏，2022年飙升至IDR 551万亿。最令人不安的是，这些补贴中的很大一部分是如何用于化石燃料而不是可再生能源的，这反映了对过时的能源范式的持续依恋。
数字服务团队：面临的挑战和建议...
促成这些数字服务部门成立的催化剂之一是无法在 2013 年底按时交付可运行的 HealthCare .gov 网站，这是联邦政府在交付大型 IT 项目方面面临更广泛挑战的表现。事后评估发现，政府现有的 IT 专业知识并未反映私营部门的行业实践，项目经理的需求与有效实施大型项目的技术能力之间存在差距。一个关键因素是，联邦政府当前 IT 预算的四分之三以上被指定用于维护现有的、过时的遗留 IT 系统，几乎没有空间来挖掘采用创新、新技术方法和能力的潜力。
平衡JIT，JIC和外包库存模型
•买断：我们评估您的过剩和过时的库存，并为您提供直接购买的商品，包括从您的设施运输。这允许立即进行流动性和无忧的清除。•现场寄售：对于需要灵活性的企业，我们可以在其中存储并发布您的库存出售的货物解决方案。您保留根据需要回忆项目的能力，同时每月支付给公司的转售收益。•亲拟合分享模型：此模型结合了预付款和未来收入的潜力。随着时间的推移，您会从额外转售收入中获得收益，从而获得立即付款，从而优化您的折旧和长期利润。
质量 ID #47 (NQF 0326)：提前护理计划
丧失工作能力。根据文献回顾，工作组确定该措施应保持原样，不设时间框架要求。研究表明，人们确实会经常改变对高级护理计划的偏好，但这主要发生在重大医疗事件或其他健康状况变化之后。对于病情稳定的患者，很难定义正确的间隔。工作组认为，根本没有解决这个问题的错误率比既定计划过时的风险要大得多（Teno，1997），因此我们目前不应该定义具体的时间框架。在测试和审查该措施时，我们将继续评估是否以及何时应该包括具体的时间框架。
用粘性解锁网络弹性 +超级
在当今的数字景观中，数据是可保护网络威胁，违规和损失必不可少的宝贵资产。过时的基础架构和传统系统所面临的挑战可能导致效率低下并缓慢恢复。此外，缺乏创新平台会增加损害性能的风险和复杂性。随着网络威胁的增长越来越复杂，组织需要有效的解决方案，以促进易于数据访问，同时为关键工作量提供强大的保护。没有适当的数据保护措施，企业面临着严重的漏洞，可能导致财务损失和对其声誉的持久损害。
工人参与决策的作用
AI技术不仅对工作世界有很大的影响，不仅在未来而且已经在今天已经有了很大的影响。在最近的劳动力市场模型中，正在认真对待自动化的潜力，在该模型中，技术改变了跨职位任务的工人的比较优势（Autor等人。 2003; Acemoglu和Autor 2011; Acemoglu和Restrepo 2018，2022; Benzell等人2016; Susskind 2017）。 在这些理论中，工人位移是自动化的可能结果，因为机器接管了先前由人类执行的任务。 如果新技术要求具有与现任劳动力的工人不同，则自动化也可能导致工人流离失所。 随着数字化的迅速发展，劳动力中知识和技能过时的问题变得更加明显（Charles等，2022），但在工作年龄人群中并没有像预期的那样受到欢迎。 但是，新技术在组织中的成功集成将在很大程度上取决于公司的吸收能力，这与其数字能力有关（OECD，2023年）。 由于无法接受这些新技术而被抛在全球价值链中的风险越来越明显，重要的是要了解为什么某些组织及其工人在拥抱新技术方面面临困难。2003; Acemoglu和Autor 2011; Acemoglu和Restrepo 2018，2022; Benzell等人2016; Susskind 2017）。 在这些理论中，工人位移是自动化的可能结果，因为机器接管了先前由人类执行的任务。 如果新技术要求具有与现任劳动力的工人不同，则自动化也可能导致工人流离失所。 随着数字化的迅速发展，劳动力中知识和技能过时的问题变得更加明显（Charles等，2022），但在工作年龄人群中并没有像预期的那样受到欢迎。 但是，新技术在组织中的成功集成将在很大程度上取决于公司的吸收能力，这与其数字能力有关（OECD，2023年）。 由于无法接受这些新技术而被抛在全球价值链中的风险越来越明显，重要的是要了解为什么某些组织及其工人在拥抱新技术方面面临困难。2003; Acemoglu和Autor 2011; Acemoglu和Restrepo 2018，2022; Benzell等人2016; Susskind 2017）。在这些理论中，工人位移是自动化的可能结果，因为机器接管了先前由人类执行的任务。自动化也可能导致工人流离失所。随着数字化的迅速发展，劳动力中知识和技能过时的问题变得更加明显（Charles等，2022），但在工作年龄人群中并没有像预期的那样受到欢迎。但是，新技术在组织中的成功集成将在很大程度上取决于公司的吸收能力，这与其数字能力有关（OECD，2023年）。由于无法接受这些新技术而被抛在全球价值链中的风险越来越明显，重要的是要了解为什么某些组织及其工人在拥抱新技术方面面临困难。
人工智能在仲裁程序中的应用
本研究论文旨在探讨人工智能在仲裁程序中的应用，这一概念曾经被认为遥不可及。迄今为止，仲裁领域一直被视为一个固有保守的领域，变化和发展缓慢。本文试图表明，最近的技术革命浪潮已经使仲裁很难落后并继续使用过时的做法。然而，这并非没有挑战，因此，作者试图在仲裁中平衡人工智能的优缺点，而不会破坏仲裁程序的本质。结果，有人认为它的使用需要逐步实施。本文所指的学科涉及并涉及国际商事仲裁领域。关键词：仲裁、人工智能、替代性争议解决、新