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World File Search System过渡的
1热过渡的化学结构依赖性...
图5。的光谱分量的相对（归一化）强度表示富含聚合物的区域中的速度（蓝色以蓝色显示），用于M3B_N20样品。这种强度针对降低的温度表示，与宏观TC有关。信噪比（SNR）线（以黑色为例）由温度范围的所有EPR光谱的SNR确定，乘以3σ。宏观确定的通过传输测量确定的TC通过红线在降低的零温度下通过红线表示。
多层菱形过渡的界面外延 -
与其六角形对应物不同的菱形堆叠的过渡金属二色元（3R-TMD）表现出较高的载流子迁移率，滑动铁电性，并相干增强了非线性光学响应。然而，很难大型多层单晶单晶的表面外延生长。我们报告了一种界面外观方法，用于它们的几种成分，包括二硫化钼（MOS 2），二苯胺钼，二硫化牛二硫化物，二硫化钨，二硫代二硫化钨，二硫化二硫化物，二硫化硫化物，二氮氮化物，二氧化氢和丙二氧化氢脱硫酸盐。将金属和果酱饲喂持续到单晶Ni底物和生长层之间的界面可确保一致的3R堆叠序列，并从几层到15,000层受控厚度。全面的特征证实了这些薄膜的大规模均匀性，高结晶度和相位纯度。生长的3R-MOS 2分别显示出双层和三层的室温迁移率最高为155和190平方厘米。具有厚3R-MOS 2的光学差异频率产生在准相匹配条件下显示出明显增强的非线性响应（比单层大5个数量级）。t
COVID-19 医学成像向 AI 过渡的经验教训
摘要。2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 大流行在世界各地造成了严重破坏。这也使得人们迫切需要开发有效的预测诊断方法，特别是应用于医学成像的人工智能 (AI) 方法。这促使来自多个学科的专家齐聚一堂，共同应对这场全球大流行，包括临床医生、医学物理学家、成像科学家、计算机科学家和信息学专家，以发挥这些领域的最佳水平来解决 COVID-19 大流行带来的挑战。然而，这种在极短时间内的融合产生了意想不到的后果，并带来了自身的挑战。作为医学影像数据和资源中心计划的一部分，我们讨论了三个相关学科（放射学、医学影像物理学和计算机科学）职业转型中吸取的教训，并通过分析与三种相关转型类型相关的挑战，根据这些经验提出建议：（1）非影像数据的人工智能到医学影像数据的人工智能，（2）医学影像临床医生到医学影像的人工智能，以及（3）医学影像的人工智能到 COVID-19 影像的人工智能。通过认识到这些职业转型之间的复杂性，可以更有效地从这些职业转型中吸取教训并实现知识的传播。在 COVID-19 医学影像向人工智能转型的过程中吸取的这些教训可以为未来的人工智能应用提供参考和增强，使整个转型大于每个学科的总和，以应对像 COVID-19 大流行这样的紧急情况或解决生物医学中的新问题。 © 2021 光学仪器工程师协会 (SPIE) [DOI: 10.1117/1.JMI.8.S1.010902]
所有公正过渡的工匠 - 法国邮政银行
(1) 法国邮政银行、法国银行和卢浮宫私人银行。根据 2019 年采用的新细分，活跃个人客户对应于“核心客户群”个人客户，包括已配备的承诺客户和非承诺客户。承诺客户是指其收入支付到其在法国邮政银行的账户中的客户。已配备的客户持有多个产品系列的合同。
城市中的自然：生态过渡的示威者
并在主要行星余额的规模上减轻他们的负面影响。接下来，研究和创新可以在增加城市中自然存在并更好地整合自然的挑战中发挥重要作用。虽然种植一棵树可能相对容易，确保其在中期和长期内的生存要复杂得多：在城市环境中，需要众多条件，这需要尤其困难，并且需要知识，技能，数据和专业工具。在试图最大化“自然”可以为“城市”提供的生态系统服务时，这些要求甚至是奇特的，并计算了每个巨大现实中每个综合的众多相互作用。因此，在城市中成功发展自然并不简单：它需要与大量科学学科有关的技能，以及来自各种利益相关者的创新能力。
我们是能源过渡的领先工程和技术公司
如果将在未来几十年中需要实现零野心的全球投资水平。该公司在能源领域的工程和技术领导地位将其定位为设计，构建和部署这种核心基础设施的重要参与者。该公司在蓝色和绿色氢，CO 2管理，绿色化学和生物燃料等市场中的产品已经在与客户的吸引力中受到关注，并且在未来几年中，该公司还希望看到在离岸风和塑料回收中的企业发展，该公司已经开始利用其优势。
c-jun是hESC至心肌细胞过渡的障碍
C-Jun的丧失导致早期小鼠胚胎死亡，这可能是由于未能发展出正常的心脏系统。C-Jun如何调节人类心肌细胞命运仍然未知。在这里，我们将人类多能干细胞的体外分化成心肌细胞来研究C-JUN的作用。令人惊讶的是，C-Jun的敲除通过TNNT2+细胞的数量来改善心肌细胞的产生。ATAC-SEQ数据表明，C-JUN缺陷导致与心肌细胞开发有关的关键调节元件上的染色质可及性提高。CHIP-SEQ数据显示，基因敲除C-JUN增加了RBBP5和SETD1B表达，从而改善了调节心脏发生的关键基因的H3K4ME3沉积。C-Jun KO表型可以使用组蛋白脱甲基酶In- hibitor CPI-455复制，该脱甲基酶CPI-455也上调了H3K4me3水平并增加了心肌细胞的产生。单细胞RNA-seq数据定义了三个细胞分支，敲除C-JUN激活了与心脏病相关的更多调节。总而言之，我们的数据表明，C-JUN可以通过调节H3K4ME3修饰和染色质访问性来调节心肌细胞命运，并阐明C-Jun如何调节人类心脏的发育。
支持绿色和公正能源过渡的财政政策
这项研究对精选经济体中的绿色过渡效果进行了深入的分析。该国作者研究了各个相关方面，例如治理体系，发展议程，经济结构和最大政策。估计并预测了绿色政策对经济和人们的影响。它还强调了公共部门和私营部门在动员必要的财务资源以支持气候行动的关键作用。除了部门案例研究外，该报告还对印度尼西亚，马来西亚，泰国，日本和欧盟采用的战略进行了详细检查，并在向低碳经济的过渡过程中进行了详细的检查。
低碳过渡的AI驱动解决方案
气候变化主要是由人类活动引起的，构成了重大的全球挑战。全球各国正在整合通过《巴黎协定》等倡议来打击气候变化的努力，并设定了到2050年到达零净排放的目标。本文探讨了人工智能（AI）的潜力，作为解决气候变化的有前途解决方案，尤其是通过分析质量数据。AI可以帮助环境决策过程，优化可再生能源使用，并加速全球向低碳经济的过渡。使用OECD的公共数据，该研究通过检查其对温室气体排放，碳足迹，研究与开发的投资，可再生能源生产和回收率来研究AI在促进低碳经济方面的有效性。调查结果表明，AI在限制气体排放和碳足迹的同时支持可再生能源和回收的增长方面非常有效。但是，该研究还确定了潜在的局限性，例如从AI本身释放碳，并提出了对AI模型的进一步改进。