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World File Search System过程中将
设想雅典行动计划2023
设想雅典继续在2016年雅典人制定的多维策略中阐述的工作，以指导社区和经济发展。我为在这一战略规划过程中将雅典前进到下一条方面所做的工作感到非常自豪。雅典福利项目（AWP）一直是提供统计数据，促进小型焦点小组的重要合作伙伴，并进行了大型社区输入听力。AWP的科学严格数据收集和分析使雅典构成了雅典的五个支柱，健康，创造，教育和丰富的每个支柱的目标。我们社区确定的需求是雅典人国家是Envision Athens在接下来的几年中关注的最重要任务。在某些情况下，这些任务已经由社区伙伴关系承担。雅典人继续将其中一些任务确定为对雅典的需求的事实证明了还有更多的工作要做。
NIDDK 示例数据管理和共享计划
A. 预计项目将生成的科学数据类型和数量：本项目将从非酒精性脂肪性肝炎 (NASH) 驱动的肝细胞癌 (HCC) 小鼠模型中生成临床测量、表型特征、显微成像和转录组基因表达谱。将收集最多 50 只小鼠的数据，总共生成三个数据集。在本项目过程中将生成以下数据文件：• 临床和表型数据，包括动物性别、体重、特定器官重量、年龄和发育阶段、组织分析和疾病结果。• RNA 测序数据集，包括标准化转录本和基因水平表达计数。该数据集还将包括许多质量控制指标，包括总读取量、剪辑读取量、测序平台以及项目期间出现的任何其他相关指标。• 甲醛固定石蜡包埋组织切片的光学和共聚焦显微镜图像。
用机器学习的能量转换和存储
持续评估：持续评估包括作业，口头介绍和中期测试，旨在检查整个课程中学生学习的进步，以帮助他们实现学习成果。一般而言，任务用于加强和评估学生获得的概念和技能；并让他们知道他们期望达到的理解水平。一个口头介绍用于培训学生，能够从各种来源中提取有用的信息以及以清晰，逻辑和组织良好的方式提出有用的信息。在主题过程中将进行一项中期测试，以作为及时检查学习进度的一种手段，以参考预期的学习成果，并作为检查学生如何有效地消化和巩固课堂上教授的材料的方法。考试：这是受试者的主要评估部分。这是一项封闭式检查。评估的重点是测试学生的理解，分析和解决问题能力。
FDA 关于创新制造技术的战略文件
作为《处方药用户付费法案》（PDUFA）2023-2027财年再授权绩效目标和程序（PDFUA VII）的一部分，美国食品药品管理局（FDA）致力于推进创新制造技术的使用和实施。为此，FDA承诺（1）就药品审评与研究中心（CDER）和生物制品审评与研究中心（CBER）监管的产品使用创新制造技术举办一次公开研讨会，包括其采用和提交策略面临的障碍，以及（2）发布一份战略文件草案，征求公众意见，该文件概述了该机构在 PDUFA VII 过程中将采取的具体行动，以促进创新制造技术的使用，包括解决其采用面临的障碍。战略文件草案中描述的行动将基于机构在涉及先进制造技术的提案方面的经验教训，以及研讨会的反馈和其他公众意见。该文件履行了发布战略文件草案的承诺。
XAI-Lyricist：利用韵律解释提高 AI 生成歌词的可唱性
解释歌词的可唱性是语言模型 (LM) 在歌词生成中一项重要但缺失的能力。这项能力使作曲家能够快速评估 LM 生成的歌词是否可以与旋律和谐地唱出来，并帮助歌手在练习过程中将歌词与旋律对齐。本文提出了 XAI-Lyricist，利用音乐韵律指导 LM 生成可唱的歌词并提供人类可理解的可唱性解释。我们使用 Transformer 模型在音乐韵律约束下生成歌词，并提供歌词韵律模式的演示作为可唱性解释。XAI-Lyricist 通过计算指标（困惑度、韵律-BLEU）和以人为本的研究（人类评分、平均唱歌时间和尝试次数）进行评估。实验结果表明，音乐韵律可以显著提高 LM 生成的歌词的可唱性。一项针对 14 名歌手的对照研究也证实了所提供的解释有助于他们比阅读纯文本歌词更快地理解歌词的可唱性。
强大的富集技术揭示了高度活跃的CRIS PR适应蛋白
通过CRISPR – CAS系统进行的自然原核防御需要在称为适应的过程中将间隔者整合到CRISPR are中。为了搜索具有增强能力的适应蛋白，我们建立了一个永久性的DNA PAC Kaging和Transing（P EDP AT）系统，该系统使用T7 pha ge的菌株将pha ge to packa ge质粒构成，然后将其转移并杀死宿主，然后使用T7噬菌体的不同应变来重复该周期。我们使用PED-PAT来识别更好的适应蛋白 - – Cas1和cas2 - 通过富集具有更高适应性效率的突变体。我们识别出在体内增强的10倍增强的cas1蛋白。在体外，一个突变体具有较高的积分和DNA结合活性，与野生型CAS1相比，另一个突变体具有较高的分解活性。最后，我们结婚说，他们选择的特定座位可降低原始图案。在技术上使用的P EDP或型号屏幕，需要有效，轻松的DNA转导。
人工智能与创造力：合作宣言
摘要 随着人工智能 (AI) 的出现，创造力领域面临着新的机遇和挑战。本宣言探讨了人机协作完成创造性任务的几种场景，并提出了“生成性人工智能的基本法则”，以加强在创造力领域负责任和合乎道德地使用人工智能。提出并讨论了四种场景：“共同创造人工智能”、“有机”、“剽窃 3.0”和“关闭”，每种场景都说明了基于人机协作的不同可能未来。此外，我们还纳入了人工智能生成的宣言，其中还强调了重要主题，从可访问性和道德到文化敏感性。提出的基本法则旨在防止人工智能生成有害内容并直接与人类竞争。还强调了创建标签和法律以确保负责任地使用人工智能。创造力和人工智能的积极未来在于能够造福每个人的和谐合作，有可能在创造过程中将创造生产力提升到一个新的水平，尊重道德考虑和人类价值观。
COVID-19 疫苗就业援助
• 确保在疫苗装运前获得足够的监管批准，以接受和部署此疫苗。 • 审查装运前建议，并利用这些信息规划疫苗供应的运输、储存和分配。 • 评估国家和地方层面现有的 ULT 冷冻柜储存能力。 • 绘制具有在 ULT 储存疫苗能力的冷链设备的位置。这对于识别运输枢纽是必要的，以便在运输过程中将疫苗保持在 -90°C 至 -60°C 的温度并最大限度地延长其保质期，同时让卫生工作者有时间准备和组织疫苗接种活动。 • 收到疫苗供应后，请务必验证疫苗数量，记录运输过程中的温度日志，并使用上述方法检查有效期。 • 按照标准操作程序 (SOP) 中指示的疫苗到达的其他程序。 • 确保国家免疫计划有 SOP，用于在分发到较低级别的商店之前验证和标记疫苗标签上的有效期。
NSRD建议审查和优先级别和标准
1。根据能源部（DOE）核安全研究与开发（NSR＆D）计划运营计划（称为运营计划），DOE NSR＆D计划每年实施流程，以识别，优先级和资助NSR＆D项目。这些项目旨在证明在支持安全的核设施设计，建设和/或操作方面有可能获得范围范围的利益。本文所述的过程旨在制定优先且经过审查的提案清单，这些建议将被考虑由环境，健康，安全与安全办公室（EHSS）核安全办公室（EHSS-30）提供的资金，以及潜在受益的计划办公室的考虑。NSR＆D计划将向EHSS-30管理层提供优先的NSR＆D建议清单，并根据对更广泛的DOE核安全社区的潜在利益进行考虑。EHSS-30管理评估提供了有关追求NSR＆D活动的优势或缺点的更多见解。ehss-30管理层可能会建议对NSR＆D委员会在决策过程中将考虑的项目进行更改。