关于本文档;读者的指导使用本文档本文档构成了行为,管理和社会科学学院的国际化战略(以后缩写为BMS)。它旨在提出一个战略框架,即BMS希望在哪里进行国际化,直到2030年以节奏为单位,并基于国际维度1。许多行动是可能的,国际化本身并不是“新的”,但是该策略有助于为我们的教职员工提供国际化的方向和优先级。国际化也是一个大学范围的过程,并且存在UT范围和BMS教师战略之间的重叠目标。这种BMS策略强调了BMS教师想要优先考虑的位置。教师,教师和大学一级可以在此过程中相互加强,但是明确的优先事项对于在此方面的富有成效的合作至关重要。策略将遵循实施计划,从战略目的到可操作的目标的翻译将发生。该实施计划将伴随着监视工具,并与本文档中讨论的各种过程和域的利益相关者和所有者进行密切合作。读者指南本文档由五个主要组件组成,提供背景和结果,然后是主要战略框架,以及一些附录以及其他信息。首先,与UT级策略的关系以及与以前的策略的关系提出了一些背景(第4页)。这在过程描述(第6页)中进行了描述。然后,将提出和支撑该国际化战略的预期结果(第5和6页),以清楚我们希望在未来几年中取得的目标。为了制定战略方向,选择了一种彻底和自下而上的方法,结合了不同的观点并在组织中创造支持。使用四个支柱和一个基础的战略框架描述了该策略的方向,优先事项和目标(第8页),这是本文档的主体,概述了未来几年的目标,并为以后的实施计划提供了基础。The document concludes with several appendices, containing definitions of used terms (page 20) in this document, a list of connected initiatives and stakeholders (page 21) , which will be especially relevant when making the translation to the implementation phase, and overviews of the UT's International strategic partners (page 22) , partners coordinated by BMS (page 22) , and an overview of current BMS double and joint degree programmes (page 24) .
2.2 量子物理中的泄漏。现在我们解释为什么当 [ 定律 ] 提到量子物理时,所声称的推论 ( 4 ) 不成立。7 更准确地说,我们认为存在在本地处理经典信息而不泄漏的方法。由于 [ 定律 ] 断言所有信息处理设备都遵循量子物理定律,我们自然必须假设所有信息(包括经典信息)都由量子系统的状态表示。这个想法就是利用量子理论强加信息泄漏与其扰动之间的关系这一事实。泄漏和扰动之间的关系是不确定性原理的一个例子。它可以非常简单地说明如下。考虑一个量子系统 Q ,它可以存储一位经典信息 X ,编码为正交基态 | bx 〉 。例如,两个基态可以是捕获离子的两个不同电子态。经典比特的泄漏(例如通过电磁辐射)对应于将 X 复制到另一个系统(称为 Q ′ )的操作。这可以通过 Q 和 Q ′ 的 CNOT 门建模,控制在 Q 上,目标在 Q ′ 上,其中 Q ′ 最初准备在 | b 0 〉状态。在经典世界中,仅能访问 Q 的一方无法注意到 CNOT 门的存在。然而,量子理论断言 CNOT 门通常会影响系统 Q 的状态,因此原则上是可检测到的。具体而言,为了测试系统是否泄漏,可以将 Q 准备在叠加态 | + 〉 = | b 0 〉 + | b 1 〉(忽略标准化)。CNOT 门将使 Q 和 Q ′ 纠缠,产生 | Ψ 〉 = | b 0 〉 Q | b 0 〉 Q ′ + | b 1 〉 Q | b 1 〉 Q ′ 。忽略系统 Q ′ ,Q 的边际态就是最大混合密度算子,即 | 的均等混合(非叠加)。 + 〉 和 |−〉 = | b 0 〉−| b 1 〉 。因此,叠加态的相位被随机化,或者换句话说,Q 受到了相位误差的影响。观察到相位误差意味着一定发生了泄漏。虽然这个例子中的泄漏机制非常具体,但在量子力学中,信息增益和扰动之间存在一般的权衡。泄漏总会导致扰动,无论其通过哪个通道泄漏的细节如何。为了在所需的一般性水平上表达这种权衡,我们将过程描述为保留迹的完全正映射 (TPCPM)。这类映射包括任何与量子理论定律兼容的可能过程,即任何遵循假设 [ 定律 ] 的过程,例如伯恩斯坦例子中的电磁辐射。
对于现代世界和我们目前的文明来说,第一台可编程数字计算机的发明发生在 20 世纪 40 年代,这是一台基于数学推理的机器,这些知识和想法启发了一些科学家认真考虑构建人工智能。现代世界还知道,英国博学者艾伦图灵在 1950 年提出了决策科学、人工智能和机器解决现实世界问题的概念。第一个商用、数字和可编程机器人是由 Geroge Devol 于 1954 年制造的,人工智能研究领域成立于 1956 年夏天在达特茅斯学院举行的一次研讨会上。但现代世界并不知道人工智能 (AI) 的起源可以追溯到 8000 到 11000 年前,印度古代圣贤们创造了具有智慧或意识的人工智能神话、故事和传言。现代人工智能的种子是由古典哲学家种下的,他们试图将人类思维过程描述为符号的机械操作。这项工作最终通过知识和思想达到了顶峰,这些知识和思想关于我们今天所见证的许多技术进步已经在印度教的圣书中得到阐述,例如《罗摩衍那》、《摩诃婆罗多》、《薄伽梵歌》、《吠陀经》和《奥义书》,据信这些圣书写于 5000 至 8000 年前(公元前 3000 年 - 公元前 6000 年)。这些不仅是印度文明的神圣史诗,也是印度存在的证据。用人类存在的最古老语言“梵语”写成的古印度文本的内容从现代科学的角度来看也被视为“自然语言”。奥义书和 Advaita Siddhanta 中存在的现代科学元素以及玛雅的本质类似于现代科学意识。这种意识进一步用于理解人类的心理过程和对其进行建模的方法,为人工智能的自然语言理解领域做出贡献。吠陀概念对于有效领导和人工智能(AI)的未来是合适的,也是必要的。这个概念是将人造机器与吠陀经文中描述的意识形态结合起来,用更好的机器构建一个更美好、更智能的世界。自然语言处理具有自然语言输入和输出,可提供更好的人机界面。本文探讨了人工智能概念的起源及其在古印度文献和其他技术描述中的存在,并提供了现代科学证据;还回顾了梵语作为计算机可能的自然语言输入。