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周期性印尼物理学降低了腐蚀率...
腐蚀是我们无法避免的事件，但是可以推迟该过程。铝，铁和钢是经常在日常生活中使用的金属，容易受到腐蚀。降低腐蚀速率的一种有效方法是使用有机抑制剂，因为它是可生物降解的。本研究在3.5％的NaCl溶液中使用番石榴叶提取物作为腐蚀培养基中的腐蚀抑制剂。本研究旨在确定抑制剂对铝，铁和钢腐蚀性介质的效果和效率。减肥方法用于通过将样品浸入3.5％的NaCl溶液和腐蚀性培养基中六天来确定腐蚀速率的值。使用金属学设备检查金属表面结构。结果表明，番石榴叶提取物可以抑制金属腐蚀速率。在添加20％的抑制剂中发现了铝，铁和钢中最小的腐蚀速率，即11.24 mpy，9.15 mpy和7.31 mpy。抑制剂浓度升高会导致腐蚀抑制剂效率的提高，这些腐蚀抑制剂被证明会降低金属腐蚀速率的价值。微结构测试显示，金属表面上的腐蚀减少了，并且添加20％的抑制剂几乎是看不见的。
利用黎曼几何对脑电信号进行心理状态检测
本研究的目的是实施一种基于黎曼几何 (RG) 的算法，使用任务诱导的脑电图 (EEG) 信号检测高心理负荷 (MWL) 和心理疲劳 (MF)。为了引发高 MWL 和 MF，参与者以字母 n-back 任务的形式执行了一项认知要求高的任务。我们采用基于 RG 的框架分析了不同任务条件和皮质区域下 theta 和 alpha 频带中 EEG 波段功率 (BP) 特征的时间变化特性。当任务运行 EEG 的黎曼距离达到或超过基线 EEG 的阈值时，MWL 和 MF 被认为太高。本研究结果显示，随着实验持续时间的增加，theta 和 alpha 频带中的 BP 增加，表明 MWL 和 MF 升高会阻碍/妨碍参与者的任务表现。在 20 名参与者中，有 8 名检测到高 MWL 和 MF。随着实验持续时间的增加，黎曼距离也显示出向阈值稳步增加，大多数检测发生在实验结束时。为了支持我们的发现，我们还考虑了主观评分（有关疲劳和工作量水平的问卷）和行为测量（性能准确性和响应时间）。
IIH Pressure - 一种治疗特发性颅内高压脑压升高的新疗法
简明英语摘要背景和研究目标特发性颅内高压 (IIH) 是一种原因不明的疾病。该疾病会导致脑压升高，并可能导致每日头痛和视力丧失，这可能是永久性的。脑压升高会挤压眼睛的神经（也称为视乳头水肿），这会影响视力并导致失明。超过 90% 的 IIH 患者超重，减肥是最有效的治疗方法。目前，其他 IIH 治疗方法几乎没有证据支持其使用，而且一般很少有治疗方法可以治疗脑压升高。肠道神经肽是一组由肠道释放的激素，在中枢神经系统中具有特定作用。GLP-1 是一种已知在肾脏中具有降低血压作用的激素。初步研究表明，这种机制与调节脑内液体分泌的机制相似。进一步的初步研究表明，GLP-1 可降低动物模型中的颅内压。GLP-1 药物目前用于治疗糖尿病和帮助减肥。本研究旨在调查 GLP-1 药物艾塞那肽对颅内压的影响，并评估五种常见药物对颅内压的影响。
银行业绩效在可再生能源消费中的作用
为了确保未来普遍使用现代能源，需要对可再生能源技术进行大量投资。本文估计了五项银行业绩效指标（资产回报率、市值、资产质量、管理效率和金融稳定性）对由 124 个国家组成的全球面板的可再生能源消费的影响。该研究使用两步系统 GMM 面板模型来处理潜在的内生性和序列相关性。本文考虑了三个同质子面板，它们是根据收入组分类（高收入、中等收入和低收入国家）构建的。总体而言，我们的结果表明，银行业绩效的提高会提高可再生能源消费，对不同收入组分类的影响不同。对于高收入 (HI) 国家，银行规模的增加以及资产质量和管理效率的提高对可再生能源消费有积极影响。对于中等收入 (MI) 和低收入 (LI) 国家，高资产回报率、银行规模的增加和金融稳定性是可再生能源消费的积极决定因素。我们还发现银行绩效指标对各种可再生能源消费类型的影响不同。研究结果强调了良好运作的银行部门对于实现可再生能源投资以满足未来能源需求并同时减少二氧化碳排放的重要性。
糖尿病和牙周疾病
抽象牙周炎是一种影响牙齿结构周围组织的疾病。糖尿病等全身性疾病可能会影响牙周炎的严重程度。糖尿病是一种慢性疾病，在胰腺分泌不足或身体无法使用其产生的胰岛素时会发展。胰岛素是一种调节血液中葡萄糖水平的激素。血糖水平的升高会导致口腔以牙龈组织的炎症形式表现出表现，附着损失和肺泡骨变质。有大量证据表明糖尿病是牙龈炎和牙周炎的危险因素，在这种关系中，血糖控制水平似乎是重要的决定因素。关键词：牙周炎，糖尿病，高血糖介绍全球介绍，糖尿病（DM）的发病率正在爆炸至相当大的流行比例，大约有4.15亿个人，预计到2040年，预计将增加6.42亿个人[1]。医疗保健系统目前面临着DM的重大挑战，因为其并发症是发病率和死亡率的主要因素。在2023年，DM将被列为世界卫生组织预测的第七个主要死亡原因[3]。全身亚临床炎症已被认为是其慢性并发症的潜在生物学机制，例如微血管和神经损伤[4]，有A
您的CO2-计算器
前言 - 科学家不再质疑您的CO 2计算器气候变化，但是如何停止全球变暖呢？问题很复杂，目标据说很简单：减少CO 2足迹。所有生命都将二氧化碳排入大气中。植物需要它的生活。日常活动，从互联网冲浪到吃汉堡和喝一杯咖啡，还释放温室气体。但是，这些气体可以比通常大气的热量储存更多的热量。结果是地球温度升高的温室效应。全球温度的这种升高会导致生态系统失败，物种以风暴，洪水和干旱形式灭绝和极端天气事件，以增加。但是，较少的CO 2和其他温室气体被释放到大气中，气候稳定就越容易：这样，可以避免使用CO 2中立性并避免气候变化。以这种方式，CO 2中立性可以避免并避免气候变化。小册子旨在作为教育材料，以伴随您的CO 2估算器的在线工具。计算器是由Klimaktiv组织开发的，并与Nohaltegkeetsrot合作适应了Luxembourg的环境。个人CO2足迹的计算基于以下类别回答的问题：生活方式，旅行，住房和电力的练习。可以在每个类别中进行练习。
了解冠状动脉疾病：原因，症状...
冠状动脉疾病（CAD）是心脏病的最普遍形式之一，也是全球发病率和死亡率的主要原因。当冠状动脉向心肌提供血液时，由于脂肪沉积，胆固醇和其他物质的积聚而被狭窄或阻塞，统称为动脉粥样硬化。了解CAD对于预防，早期检测和有效的管理至关重要。CAD的开发是多因素的，具有各种危险因素。这些因素可以分类为可修改和不可修改的风险。低密度脂蛋白（LDL）胆固醇水平升高会导致动脉斑块积聚。高血压会损害动脉，使它们更容易受到动脉粥样硬化的影响。烟草使用是一个重要的危险因素，因为它会导致血管变窄并增加血压。胰岛素抵抗和高血糖水平会损害血管，从而促进CAD。过多的体重与较高的胆固醇水平，高血压和糖尿病有关，所有这些都导致了CAD。久坐的生活方式与肥胖症和心脏病的其他风险因素有关。饱和脂肪，反式脂肪，胆固醇和钠含量高的饮食可以促进CAD发育。CAD的风险随着年龄的增长而增加，特别是对于45岁以上的男性，超过55岁的女性通常在生活中的风险较早，尽管女性的风险增加了更年期。心脏病的遗传易感性可以提高个人的风险。[1,2]。
活力
太阳能和风能渗透率的提高会降低发电系统的可靠性。这可以通过低碳可调度水电和基载生物质发电厂等方式缓解。然而，这些能源的长期供应潜力往往不确定，而生物质也可用于生物燃料生产。本研究的目的是使用能源模型和电力系统模型之间的软链接，以巴西为例，评估生物质和水电的不确定供应潜力、跨部门竞争和 2050 年低碳电力系统可靠性之间的相互作用。即使在水电供应潜力较低的情况下，水电也可以充当太阳能和风能的平衡剂。当可用的生物质较少时，低碳交通更多地使用电动汽车而不是乙醇汽车，从而导致为电池充电的电力负荷增加。充电策略决定了高峰负荷是在通勤后大幅增加还是在非高峰时段降低。这表明，在高时间分辨率电力系统模型之间建立软链接以评估可靠性，以及在最低成本优化模型之间建立软链接以评估低碳电力系统的资源可用性和跨部门竞争之间的相互作用非常重要。© 2020 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。
应用能源 - Refubium - 柏林自由大学
为支持能源转型和遏制气候变化，全球范围内的举措已导致过去十年安装的可再生分布式发电机 (DG) 数量大幅增长，其中光伏 (PV) 系统是增长最快的技术。然而，众所周知，电网中光伏渗透率高会导致电压波动和线路拥塞等许多运行问题，这些问题可以通过利用光伏系统的无功功率能力来缓解。为此，我们建议使用人工神经网络 (ANN) 来预测光伏系统中的最佳无功功率调度，方法是以集中式或分散式的方式从交流最优功率流 (ACOPF) 解决方案中学习近似输入输出映射。在分散控制的情况下，我们利用可解释人工智能 (XAI) 技术 Shapley 加法解释 (SHAP) 来识别对每个单独系统的最佳调度有显著影响的非本地电网状态测量值。通过基于 CIGRE 中压配电网的案例研究，对集中式和分散式 ANN 控制器进行了评估，并与基线控制策略进行了比较。结果表明，两种基于 ANN 的控制器均表现出优异的性能，可防止基线策略遇到的电压问题和线路拥塞，同时与固定功率因数控制相比，可节省 0.44% 的能源。通过利用 ANN 和 SHAP，所提出的用于无功功率控制的分散式控制器能够实现 ACOPF 级性能，同时促进数据隐私并减少计算负担。
随着太阳能和储能渗透率的提高，项目开发商可选择提升太阳能电力的价值
光伏 (PV) 渗透率的提高会降低 PV 电力的边际电网价值。渗透率越高的 PV 电网价值越低，这可能会限制该技术的经济吸引力和未来需求。为保持这一价值，人们提出了各种策略。我们使用一致的框架，分析了美国十多种策略的净值（考虑成本和电网价值）。在这里，电网价值是根据同时发生的批发电力市场价格和 PV 发电量估算的，使用观察到的历史价格或建模的未来价格，PV 渗透率高达 30%。我们发现，旨在以牺牲总发电量为代价来改变独立 PV 发电时间的既定和新兴策略（包括将单面 PV 模块朝西或将双面模块朝垂直方向）会导致较小的净值收益或损失。在这样的系统中添加能量存储会放大净值损失，因为当添加存储的能量转移能力时，改变 PV 生产时间的配置变得多余。最大的净值收益来自于最大化发电量（太阳能跟踪加上超大光伏阵列）与存储相结合的策略，尤其是在光伏渗透率高的情况下。光伏系统是长期资产。我们的结果表明，随着未来几十年美国光伏和存储部署继续加速，今天推动发电量最大化策略的努力可能会产生越来越多的净值收益。