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边缘的安全：一个安全框架，可确定使用高度自动化车辆的未来运输系统中的边缘条件
抽象的自动驾驶系统（ADS）具有提高安全性的潜力，但也有可能将运输系统扩展到其边缘条件之外的风险，超越了操作条件（操作设计域（ODD）），在该条件下，给定的广告或其功能是专门设计用于运行的。奇数本身是已知边界和操作未知边界的函数。已知的边界是由车辆设计师定义的；未知的界限是基于操作系统在车辆建造的假设之外运行系统的人而产生的。在边缘条件下识别和减轻可能发生故障的风险的过程是系统安全工程（SSE）的基石；但是，SSE从业人员可能并不总是说明其风险缓解决议所基于的假设。这是针对高度自动化车辆（HAV）开发的算法的一个特别关键的问题。预防伤害社区，工程师和设计师必须认识到，自动化引入了运输安全的根本转变，并且需要新的运输流行病学和安全科学范式，该范式结合了存在的边缘条件以及如何促进失败。旨在为伤害预防社区提供与HAV开发的基础组织框架，我们提出了两种经典安全模型的混合：瑞士奶酪模型，该模型专注于安全层和冗余，以及在活动之前和事件发生之前和之后确定演员及其职责的Haddon Matrix。
微电网经济优化调度策略...
供电与供热系统的联系不断加强，关于热电联产微电网优化的研究也陆续出现。[1]提出了一种含风电、储能和热电联产机组的微电网多时间尺度优化模型。[2]和[3]利用电锅炉解耦热定额约束，解决了电力系统范围外火电厂的风电消纳问题。[4]在热电联产微电网中引入光热发电站辅助系统运行，为解决光伏发电问题提供了有效途径。[5]—[9]提出了一种电热联合调度模型，利用储热设备增加热电联产机组的弹性。文献 [10][11] 总结了光伏发电与热电联产的组合运行，一般配备一定容量的储热以补偿光伏电力输出的不稳定性。文献 [12] 总结了配备大储热容量的电热系统应对可再生能源消纳问题的应用前景。文献 [13]-[15] 提出了风储联合运行系统，具有一定的可调度性，但储能成本较高，实际应用中需慎重考虑。上述文献对热电联产微电网的讨论，均未考虑微电网运行中的需求响应。
案例研究和福利：DP海上系统中的电池
在过去十年中，海上行业中绿色能源的能源优化和技术解决方案的需求不断增长。在海洋和离岸部门内的IMO和公司等组织都设定了雄心勃勃的目标，以降低碳排放量。分类和统治社会（例如DNV和ABS）改善了其在海上系统测试，操作和合规性方面的要求和法规，以纳入绿色能源技术和安全操作，包括电池使用的电池符号作为电源的来源。离岸行业需要高安全性和冗余。由于其冗余系统，DP-2和DP-3船只符合此安全性，但有机会提高能源效率。带有DP-2和DP3容器的传统开放式车辆操作往往会运行更多具有较低负载的发动机，这会导致效率低下并导致较高的燃油消耗。一个直接解决方案将在封闭式操作中运行系统，或者没有电池作为备份电源或预防停电的手段。三个用例示例表明，在DP-3和DP-2船只中使用电池的封闭巴士操作如何满足海上安全和冗余要求，并提供运营福利，包括减少燃油消耗和排放。电池的安全实施是利益相关者，电池供应商，集成商，造船厂/设计师，批准机构和船东/运营商的共同责任。这种联合责任是从“边缘”案件中与电池相关的安全事件中学到的经验教训之一。
使用基于代理的模型管理可再生能源生产和分配规划
运行系统 定义 t t 设置时间 t = 1（小时） 定义 t t t 计算 t t = ∑ t t t，j=1，..，n；k=1，..，3 使用公式 (1) 估计每个分销商 t t 提供的 t t t，l=1，..，a；k=1，..，3 计算 t t = ∑ t t t t，s=1，..，S； k=1,..,3 更新总产量φ ௧ 和能源盈余φ ௧ ，do 对于能源盈余do，如果φ ௧ ≥ φ ௧ 则设置∑φ ௧ = φ ௧ ;设置 H = 0 并更新 H = H – H 计算 H = H + H – H 对于能量充电策略，选择能量水平最低的 H 并对其进行充电，直到达到与 H 相同的充电水平；如果两个存储设备的级别相同，则执行随机选择进行充电 按级别充电 വ० = വ० + ௧ ELSEIF വ० 达到最大值然后寻找 k+1 区域，执行 വ० ାଵ = വ० ାଵ + ௧ END IF ELSE 对于能量短缺，计算 ય௧ = ય௧ + ( ।௧ - ඤ௧ ) 对于能量放电策略执行，如果 F1 > 0，则从最大的 F2 能量级更新 F2 = F3 – F4 中检索能量 执行直到 F3 = 0 F4 = F4 否则，搜索其他 k+1 个 F1 > 0 的区域并执行 F4 ; k≠k 使用方程 3 更新 F മ F ାଵ = F മ F ାଵ – F F 执行直到 F ൮ F ௧ = 0 F দ F ௧ = F ௧ ELSE F দ F ௧ = F ථ F END END END
2020_04_01_nasa_hdbk_1004_...
本 NASA 技术手册由美国国家航空航天局 (NASA) 出版，作为一份指导文件，提供工程信息；经验教训；解决技术问题的可能方案；类似物品、材料或工艺的分类；解释性指导和技术；以及任何其他类型的指导信息，可能有助于政府或其承包商设计、制造/组装、建造、采购选择、管理、支持或运行系统、产品、流程或服务。本 NASA 技术手册已获准供 NASA 总部和 NASA 中心和设施使用。它也可能适用于喷气推进实验室（联邦资助的研究和开发中心 [FFRDC]）、其他承包商、赠款和合作协议的接受者以及其他协议的各方，但仅限于适用合同、赠款或协议中规定或引用的范围内。本 NASA 技术手册为建立 NASA 的数字工程采购框架提供了指导，其中包括支持数字工程环境的工作说明和数据需求描述 (DRD) 的合同语言。它提供了参考 DRD、基于模型的数据定义（例如模型驱动工程 [MDE]）、数字数据协作、架构、互操作性标准等主题的信息，以及用于调整实施数字工程环境所需的方法的一般指导，以支持基于模型的产品/数据采集要求。信息请求应通过 https://standards.nasa.gov 上的“反馈”提交。对本 NASA 技术手册的更改请求应通过 MSFC 表格 4657（NASA 工程标准变更请求）提交。原件签署日期：2020 年 4 月 1 日
人工智能治理的未来：非洲和全球格局
技术的本质 现代人工智能系统有三个关键组成部分：训练和运行系统所需的计算能力、用于训练系统的数据以及产生系统行为的模型架构和机器学习算法。1 在目前的范式中，扩大可用于训练系统的计算能力和数据量已导致其性能呈指数级提升。虽然不能保证这些指数级的改进会无限期地持续下去，但目前它们没有放缓的迹象。近年来，人工智能模型的快速发展，2 尤其是它们的“新兴能力”的存在——人工智能模型展示了其创造者既未预见也未明确编码的能力，例如似乎可以推理或进行代数运算——使人工智能的治理成为一项独特的挑战。3 技术人员很难预测未来两年、五年或十五年尖端人工智能系统将具备哪些能力，更不用说政策制定者了。即便如此，人工智能技术似乎很可能在越来越广泛的领域变得越来越强大。这里的一个相关挑战是，目前尖端的人工智能系统是“黑匣子”——它们的创造者通常无法解释为什么给定的输入会产生相关输出。4 这使得要求这些系统透明且可解释不仅是一个政治挑战，更是一个技术挑战。社会政治背景人工智能治理因人工智能发展的社会政治背景而变得更加复杂。有两个因素尤为突出。• 人工智能发展不对称：训练高级人工智能模型的巨大成本限制了谁可以创建它们，5 其中美国私营公司领先大部分开发，中国人工智能实验室位居第二。6 主要人工智能实验室所在的国家具有不成比例的影响力，因为这些实验室首先受国家法规的约束。人工智能实验室本身（包括一些世界上最大的科技公司）也具有很大的影响力，因为它们的新兴地位往往使它们能够塑造该领域的规范和监管方法，从而影响世界其他地区。
经济学理论与证据
不幸的是，这种浪漫化和美化了的经济观导致大多数经济学家忽视了所有可能出错的因素。他们对人类理性的局限性视而不见，而这种局限性往往会导致泡沫和萧条；对失控的机构问题视而不见；对市场（尤其是金融市场）的不完善视而不见，这种不完善可能导致经济的运行系统突然、不可预测地崩溃；对监管者不相信监管而产生的危险视而不见。当然，这两种信念——经济学中的大多数工作都是经验性的，经济学家往往忽视经验证据——并不直接相互矛盾。但为什么这些经济学家会参与证据的收集和分析，却被他们的同事忽视呢？我们将看到，理论在证据收集和分析中所起的作用是理解态度差异的关键。具体而言，本章将论证理论（克鲁格曼嘲笑新古典主义版本是“这种浪漫化和净化了的经济观”）与证据之间的关系在经济学中一直存在很大争议，而且自从经济学诞生以来就一直如此。我将首先回顾经济学史上的一系列事件，以说明自古典经济学全盛时期以来，理论与证据之间的关系一直是方法论争论的核心。然后我将论证当代经济学对这个问题也没有达成共识。最后一部分将对这场争论未来的走向提出一些猜测。2. 经济思想史中的理论与证据亚当·斯密经常被冠以“政治经济学之父”的称号（例如，Haakonssen 2006: 4）。然而，他研究政治经济现象的方法论非常折衷（例如，Viner 1968: 327），几乎与当代主流方法不同。如果我们要寻找现代经济学方法论之父，我们就必须在李嘉图学派中寻找——他们是大卫·李嘉图经济学及其方法论的信徒、捍卫者和传播者。李嘉图是政治经济学中演绎方法的第一个系统倡导者——建立抽象模型，辅以严格而有些人为的定义和三段论推理（索维尔 1974 年）。为了得出高度普遍性的原则，他在思想中将他认为的主要因果因素与干扰因素区分开来，保持后者不变，从而希望建立所有经济体共同的不变因素：“我把这些直接和暂时的影响放在一边，把全部注意力放在它们将导致的事物的永久状态上”（引自索维尔 1974 年：113-4）。
NPL 报告 MS 29 传感器建模框架...
1 简介 传感器建模是自动驾驶汽车仿真的重要组成部分。传感器模型的作用是模拟从环境中捕获信息并将其提供给后续处理步骤的过程。自动驾驶汽车环境下的传感器模型已经为摄像头 [1]、激光雷达 [2]、雷达 [3]、声纳 [4] 和其他类型的传感器开发，对每种特定传感器类型的建模本身就是一个深入研究的领域。虽然已经开发了许多传感器模型，但在标准化传感器建模过程方面尚未做出重大努力，这项工作是朝着这个方向迈出的一步。本文件描述了创建传感器模型的通用框架，该框架适用于上述所有类型的传感器。通过这种类型的标准化，我们希望最终实现一个明智的传感器模型开发过程，同时严格覆盖 ODD、安全标准以及不确定性量化和报告。本文档的结构如下。第 2 节阐述了传感器模型的概念，并概述了一些常见的传感器模型类型。第 3 节随后描述了创建传感器模型的总体工作流程。这将是首次尝试标准化自动驾驶汽车中不同传感器的建模过程，并有望成为虚拟测试更高标准化的基石。我们在不同类型的传感器模型的背景下说明了每个步骤。2 传感器模型 在自动驾驶汽车领域，物理测试是一个繁琐且昂贵的过程，无法针对车辆可能遇到的每一种情况进行测试，因此虚拟测试变得非常重要。为了执行虚拟测试，可以考虑多种测试架构，包括车辆在环 (MIL)、软件在环 (SIL) 和硬件在环 (HIL)，有关更多详细信息，请参阅 [1]。ISO 26262 [2] 提供了一些关于在验证和确认活动中使用模拟的指导，并基于 V 模型。执行所有这些虚拟测试的核心是存在一个可靠的传感器模型，该模型包括严格覆盖操作设计领域以及正确理解和报告准确性和不确定性。传感器模型是一种数学构造，旨在模仿现实世界中传感器的工作原理。传感器模型用于许多应用，包括自动驾驶汽车和医疗保健 [3]、[4]。传感器模型还充当运行系统（自动驾驶汽车算法等）与虚拟环境之间的纽带，这对于态势感知非常重要。模型是一种函数，它接收一组输入并以数学方式生成一组输出，明确这些输入和输出是什么非常重要。此应用的传感器模型的输入由两部分组成：场景和环境条件（例如雨）。为了使模型易于计算，输入和输出都需要离散化。例如，对于相机模型，输入场景和输出很可能是一个像素化网格，其中每个像素捕获其边界内的入射光的平均强度。环境条件需要通过一些有限维特征向量进行总结 [5]。另一方面，对于 LiDAR、RaDAR 和 Sonar，虽然需要以类似的方式捕捉环境条件，但输入场景很可能是占用网格（AV 环境的空间地图）[6]，输出将是传感器记录的强度和范围测量值。在这种情况下，逆传感器模型也很有趣，它根据 LiDAR、RaDAR 或 Sonar 测量值求解占用网格 [7]。前向传感器模型 [6] 给出了当第个单元的状态为时观察到读数 z k 的条件概率，即
氨和硝酸的可再生生产
4. Zhang Q、Grossmann IE。工业需求侧管理的规划和调度：进展与挑战。替代能源与技术。Cham：Springer；2016：383-414。5. Schäfer P、Westerholt HG、Schweidtmann AM、Ilieva S、Mitsos A。基于模型的能源密集型工艺初级平衡市场竞价策略。Comput Chem Eng。2018；120：4-14。6. Baldea M。将化学工艺用作电网级储能设备。引自：Kopanos GM、Liu P、Georgiadis MC 编。能源系统工程进展。Cham：Springer；2017：247-271。7. Mitsos A、Asprion N、Floudas CA 等。新原料和能源工艺优化面临的挑战。 Comput Chem Eng。2018；113：209-221。8. Appl M. 氨。在：Elvers B，编辑。Ullmann 工业化学百科全书。2000 年。https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/14356007.o02_o11。9. Nørskov J、Chen J、Miranda R、Fitzsimmons T、Stack R。可持续氨合成——探索与发现替代、可持续氨生产工艺相关的科学挑战 [Tech. Rep.]。美国能源部；2016 年。https://www.osti. gov/servlets/purl/1283146。访问日期：2017 年 11 月 20 日。10. Demirhan CD、Tso WW、Powell JB、Pistikopoulos EN。通过工艺合成和全局优化实现可持续氨生产。AIChE J。2018；65(7):e16498。11. Guillet N、Millet P。碱性水电解。引自：Godula-Jopek A 编辑。氢气生产：通过电解。Weinheim：威利在线图书馆；2015：117-163。12. Cheema II、Krewer U。电转氨哈伯-博世工艺设计的操作范围。RSC Adv。2018；8(61):34926-34936。13. Reese M、Marquart C、Malmali M 等人。小规模哈伯工艺的性能。 Ind Eng Chem Res。2016；55(13)：3742-3750。14. Millet P. PEM 水电解。引自：Godula-Jopek A 编辑。电解制氢。Weinheim：Wiley Online Library；2015：63-114。15. Petipas F、Fu Q、Brisse A、Bouallou C。固体氧化物电解池的瞬态运行。国际氢能杂志。2013；38(7)：2957-2964。16. Mougin J. 高温蒸汽电解制氢。氢能纲要。剑桥：爱思唯尔；2015：225-253。 17. Wang G, Mitsos A, Marquardt W. 氨基能源存储系统的概念设计：系统设计和时不变性能。AIChE J。2017；63(5)：1620-1637。18. Chen C, Lovegrove KM, Sepulveda A, Lavine AS。用于氨基太阳能热化学能源存储的氨合成系统的设计和优化。Sol Energy。2018；159：992-1002。19. Allman A, Daoutidis P. 风力发电氨发电的优化调度：关键设计参数的影响。Chem Eng Res Des。2017；131：5-15。 20. Allman A、Palys MJ、Daoutidis P. 基于调度的时变运行系统优化设计：风力发电氨案例研究。AIChE J。2018；65(7)：e16434。21. Du Z、Denkenberger D、Pearce JM。太阳能光伏供电的现场氨生产用于氮肥。Sol Energy。2015；122:562-568。22. Allman A、Tiffany D、Kelley S、Daoutidis P。结合传统和可再生能源发电的氨供应链优化框架。AIChE J。2017；63(10)：4390-4402。23. Palys MJ、Allman A、Daoutidis P。探索模块化可再生能源供电的氨生产的优势：供应链优化研究。Ind Eng Chem Res。2018；58(15)：5898-5908。24. Ghobeity A、Mitsos A。太阳能接收器和储存器的最佳设计和运行。J Sol Energy Eng。2012；134(3)：031005。 25. Yuan Z, Chen B, Sin G, Gani R. 基于优化的化工过程同步设计和控制的最新进展. AIChE J. 2012;58(6):1640-1659.
操作系统概念
要求出版商授予500,000多本书的访问权限。操作系统（OS），例如计算机的大脑，都可以管理资源，包括中央处理单元（CPU），内存，存储，输入/输出设备和网络连接。与其他程序不同，OS连续运行，直到关闭计算机为止，从而有效地在任务之间分配了资源。现代系统允许多个过程同时运行，每个过程都有自己的“线程”计算。时间共享技术使许多用户可以通过迅速在之间共享计算机访问。这需要仔细的控制和虚拟内存，以防止程序相互干预。现代操作系统最微妙的任务是分配CPU；在放弃控制之前，每个过程的时间有限，直到下一个回合。第一台数字计算机一次没有操作系统，一次运行一个程序，但是早期的主管程序在1950年代中期提供了基本的I/O操作和多编程功能。在1960年代出现了CTSS，达特茅斯学院基本系统，Atlas和IBM的OS/360，在1972年以后，使用了通用电气公司的GE 645 Computer和Honeywell Inc.的计算机，在1972年后变得更加复杂，具有多编程和时间共享功能。在1970年代，操作系统受到计算机内存能力受限的限制，这些计算机需要较小的操作系统。在此期间，UNIX作为一个关键操作系统出现，该系统由AT＆T开发，用于大型微型计算机，作为更精简的多技术替代方案。2。3。它在1980年代的广泛采用可以归因于其可用性，这是无需代表大学及其设计的，该公司融合了一套熟练的程序员可以访问的强大工具。最近，Linux是UNIX的开源变体，在个人计算机和更大的系统上都广受欢迎，这在一定程度上要归功于Linus Torvalds和Richard Stallman的贡献。除了通用操作系统之外，特殊用途系统可用于监督装配线，飞机和家用电器的小型计算机，其特征是它们对传感器输入和机械控制的实时响应。操作系统的开发也已扩展到智能手机和平板电脑等移动设备，其中包括Apple的iOS和Google Android在内的示例。从用户或应用程序的角度来看，操作系统提供了一系列服务，涵盖简单的用户命令和低级系统调用，可促进与硬件组件进行交互的。当代的个人计算机操作系统通常具有图形用户界面（GUI），它可能是系统不可或缺的或作为单独的程序层运行的。此外，这些系统还提供网络服务，文件共享功能以及不同的系统之间的资源共享，由TCP/IP（例如TCP/IP）启用。本质上，操作系统是计算机用户和硬件之间的中介，为有效且方便的程序执行提供了一个环境。操作系统的历史反映了持续的进化，多年来发生了重大发展。4。它同时管理计算机硬件和软件，以确保在各个程序中正确分配内存，处理器和输入/输出设备等资源。操作系统及其关键特征的演变**表：OS的历史** |时代|关键发展| | --- | --- | | 1956年| gn-naa i/o（属；电动机）| | 1960年代| IBM的时间共享系统（TSS/360，OS/360，DOS/360）| | 1970年代| UNIX和CP/M出现，普及简单性和多任务处理| | 1980年代|基于GUI的OSS增益牵引力，Apple Macintosh（1984）和Windows（1985）| | 1990年代|开源Linux出现了，Windows和Mac OS的GUI改进| | 2000年代至上|移动OSS主导，iOS（2007）和Android（2008），推进云和虚拟化技术| **操作系统的特征**1。**设备管理**：操作系统管理设备，分配资源。**文件管理**：它分配和交易列出了资源，确定谁可以访问。**工作会计**：跟踪各种作业或用户使用的时间和资源。**错误检测AIDS **：包含用于调试和错误检测的方法。5。**内存管理**：管理主要内存，分配和交易资源。6。**处理器管理**：将处理器的时间分配到流程。7。**控制系统性能**：服务请求和系统响应之间的记录延迟。8。**安全**：防止使用密码或保护技术未经授权访问。9。**便利**：使计算机更方便使用。10。**效率**：允许有效利用计算机资源。**通用操作系统列表**1。** Windows OS ** *开发人员：Microsoft *密钥功能：用户友好的接口，软件兼容性，硬件支持，强大的游戏支持 *优点：易于使用，广泛的第三方应用程序支持，频繁更新和支持2.** macos ** *开发人员：Apple *关键功能：光滑的用户界面，与其他Apple产品集成，强大的安全功能，高性能和稳定性 *优点：针对Apple硬件进行了优化，跨越Apple Ecosystem的无缝体验，优越的图形和多媒体功能3。** Linux ***开发人员：社区驱动的操作系统具有高度可定制的，并且具有各种分布（例如Ubuntu，Ubuntu，Fedora，Debian），可满足不同的需求。一些关键功能包括稳健的安全性和稳定性，适用于旧硬件的轻量级设计以及大量发行版。主要优势之一是在社区支持的强烈支持下自由使用和分发。这使其适用于服务器，开发环境和个人计算。UNIX开发人员最初来自AT＆T Bell Labs，但现在可以使用各种商业和开源版本。关键功能包括多任务和多任务功能，功能强大的命令行界面以及跨不同硬件平台的便携性。优点包括可靠的性能，适用于高性能计算和服务器以及对网络的广泛支持。这包括资源分配和交易，以减少系统的负载。操作系统同时访问系统时，通过担任资源管理器来有效地管理资源。其他功能包括过程管理（进程的调度和终止），存储管理（NIFS，CIFS，CFS，NFS等文件系统。），使用密码和诸如Kerberos的身份验证协议，内存管理和安全/隐私管理。一台通用计算机由硬件，操作系统，系统程序和应用程序程序组成。操作系统在各种系统程序和应用程序中为多个用户协调硬件的使用，从而为其他程序提供有效工作的环境提供了有效的工作。它管理简单的任务，例如输入识别，文件管理，输出显示和外围控制。操作系统的分层设计显示了它如何与扩展机器交互，提供了诸如上下文保存，派遣，交换和I/O启动之类的操作。操作系统由多层组成，顶层是操作系统本身，下层提供了称为扩展机器的抽象。这种分离通过将算法与实现隔离来简化编码和测试。与整体OS相比，在分层结构中测试，调试和修改OS模块更容易。通过操作系统执行几个任务，包括用户和任务之间的资源分配，为程序员提供接口，创建和修改程序以及处理输入/输出操作。编译器一次性制作机器代码，而口译员则按线进行此行。操作系统管理I/O的流量控制器，设备处理程序，内存管理组件和特定硬件设备的驱动程序。高级语言，例如C，C ++，Java，Python等，由编译器或口译员处理，这些语言将代码转换为机器语言。加载程序通过加载，重新定位并将其链接到内存来准备对象程序进行执行。高级语言的示例包括C，Fortran，Cobol，C ++，Rust和Go，它们是编译语言的，而解释的语言（如Java，Python等）要求解释器将代码转换为机器语言。加载程序可以是绝对的，重新定位或直接链接的，通过将其加载到内存中来准备对象程序进行执行。在辅助设备上和加载程序上的程序的机器语言翻译将其置于核心中。加载程序将控件传输到用户程序的机器语言版本，与汇编器相比，由于其尺寸较小，因此可提供更多的核心。操作系统有两个基本组件：Shell和内核。Shell处理与用户的交互，管理用户的输入并解释OS的输出。它提供了用户和OS之间的更好的通信。内核是一个核心组件，可作为操作系统和硬件之间的接口。它控制系统呼叫，管理I/O，内存和应用程序。有四种类型的内核：整体，微核，混合和外壳。32位操作系统需要32位处理器，并提供低效的性能，与64位OSS相比，管理更少的数据。相比之下，64位操作系统可以在任何处理器上运行，从而提供高效的性能，并具有存储大量数据的能力。操作系统的基本目标是：有效利用资源，用户便利性和不干预。操作系统必须确保有效利用计算机资源，例如内存，CPU和I/O设备，同时还提供了使用系统并防止干扰用户活动的方便方法。多年来，计算中用户便利性的概念已经显着发展。最初，具有执行用高级语言编写的程序的能力被认为是足够的，但是要求更好的服务导致了更快的响应时间和更高级的接口的发展。引入图形用户界面（GUIS）带来了新的可访问性水平，使用户可以使用图标和菜单等视觉提示与计算机进行交互。随着计算变得越来越普遍，需要更简单的接口，从而使非技术用户能够利用计算机的功能。GUIS的演变可以比作20世纪初期的汽车驾驶技能的传播，那里的专业知识变得越来越少，随着时间的推移更加容易获得。但是，操作系统（OS）也提出挑战，例如其他用户或恶意参与者的干扰，这些挑战可能会破坏计算活动。OS在管理数据，有效地利用计算机硬件，维持安全性和确保平稳的应用程序性能中起着至关重要的作用。运行系统可能会给用户带来许多挑战。尽管有好处，但OS还是很复杂，维护昂贵，并且容易受到黑客入侵的影响。随着各种操作系统的扩散，包括Windows，MacOS，Linux，Android和iOS，用户必须选择适合其特定需求的操作系统。随着技术的进步，OS将继续在管理安全和增强用户体验等任务中发挥至关重要的作用。最终，OS充当用户和系统硬件之间的中介，实现了无缝的计算体验。这是下面列出的某些类型的操作系统。操作系统是任何计算机系统的关键组成部分，其缺失使系统无功能。作为用户与硬件之间的接口，操作系统可确保无缝的系统操作。结构良好的操作系统应以用户为中心，即使知识有限的人也可以轻松地导航和使用它。在计算术语中，一个过程是指包含程序代码及其操作的计算机实例。这可以包括在系统内运行的单线读取或多线程进程。