实现了对大气参数的依赖性。提出了新颖的简化指标来评估CBC的性能。几个光束pro纤维(超高斯,截短的高斯等)和gemetries在远端的最大强度方面进行了分析。提出了取决于油炸半径的PCBC效率的近似公式。将CBC建模的结果与湍流气氛中高斯束传播模型的结果进行了比较。分析了CBC性能对C N 2参数,范围和高程角的依赖性。可以得出结论,如果没有有效的自适应光学系统,CBC在中和远程传播中的应用是不切实际的。©2020中国军械学会。Elsevier B.V.的发布服务代表KEAI Communications Co. Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章。
。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。最近的实验强烈表明Str Ange Metal和高T C超导体之间的Tr Ansports之间的联系。例如,众所周知,零温度相位对临界超跟踪温度的依赖性在未取代的物质中变成线性。可以从侵袭性的低频依赖性中提取超流体密度(或相位刚性)。在本文中,我们对Gubser-Rocha Holo-Graphic超导体模型模型的相位刚度与临界超导温度之间的关系进行了精心研究。更重要的是,我们发现零温度超流体密度的线性依赖性对危机的超导温度,这与膜库酸酯的最新实验具有相似之处。此外,我们还为临界温度和交流电导率提供了一些近似公式。
我们该如何解决这个问题呢?我们需要一个定量模型来描述社会现象。一般来说,定量方法在社会科学中的出现要晚于自然科学(如物理学)。因此,从数学的角度来看,我们可以说社会科学中的定量模型“落后于”物理模型。例如,随机微分方程实际上已经在物理学中使用了几十年(例如,用于描述布朗运动),而在社会科学中,这种模型仅在几十年前才出现,用于预测金融衍生品的成本。从这个角度来看,为了使社会模型更加充分,一个自然的想法是尝试在较新的物理模型背后使用数学。物理学中积极使用的一种形式主义是量子力学的形式主义。因此,尝试使用量子技术来描述社会现象是合理的。这个想法确实已经成功尝试过;参见[1, 3, 4, 10, 11, 12]及其参考文献。乍一看,这些成功可能听起来很偶然——毕竟,物理学中的量子现象与社会现象截然不同。然而,正如我们在 [12] 中指出的那样,这些成功背后有一个可靠的解释——即对相应社会现象的详细随机分析表明,量子型公式确实是这些现象的合理初步近似。该论文还提供了可能更准确的下一次近似公式。
我们提供了一个超导量子设备设计的开源数据库,可用作定制设备的起点。每个设计都可以使用开源 Qiskit Metal 包以编程方式生成,并使用有限元电磁求解器进行模拟。我们提出了一种强大的工作流程,可在设计模拟中实现高精度。数据库中的许多设计都经过实验验证,显示出模拟参数和测量参数之间的高度一致性。我们的数据库包括一个前端界面,允许用户根据所需的电路参数生成“最佳猜测”设计。该项目为寻求制造新一类设备的研究小组提供了一个特性明确的起点,以便他们改进设计,从而降低了他们的进入门槛。超导量子比特是一个领先的量子信息技术平台。可扩展量子比特制造需要精确控制最常用于预测设备行为的哈密顿参数,例如量子比特非谐性和量子比特谐振器耦合。这反过来又需要精确定位经典电路参数(电感和电容)。这些很难解决,因为通常没有好的分析公式(甚至是近似公式)来根据设计几何预测电路参数。相反,研究人员必须根据其设计的独特边界条件对麦克斯韦方程进行数值求解。电磁场的有限元模拟可以提供相当准确的预测
摘要:我们开发了一个用于正面自主赛车的分层控制器。我们首先引入了具有现实安全和公平规则的赛车游戏的表述。高级计划者将原始公式近似为具有简化状态,控制和动态的离散游戏,以轻松编码复杂的安全性和公平性规则并计算一系列目标路点。低级控制器将产生的路点作为参考轨迹,并通过使用简单的目标和约束来求解替代近似公式来计算高分辨率控制输入。我们考虑了低级计划者的两种方法,它们构建了两个分层控制器。一种方法使用多代理增强学习(MARL),另一种方法求解线性季度NASH游戏(LQNG)来产生控制输入。将控制器与三个基线进行比较:端到端MARL控制器,跟踪固定赛车线的MARL控制器以及跟踪固定赛车线的LQNG控制器。定量结果表明,所提出的层次结构方法优于其各自的基线方法,而在头部竞赛中获胜和遵守规则。使用MARL进行低级控制的分层控制器通过赢得超过90%的头对头种族并更始终如一地遵守复杂的赛车规则,从而超过了所有其他方法。定性地,我们观察到的拟议的控制器模仿了专家驾驶员所采取的措施,例如屏蔽/阻塞,超车和长期计划,以延迟优势。我们表明,即使受到复杂的规则和约束挑战,游戏理论推理的层次结构计划也会产生竞争行为。