如果您选择响应,则可以在http://www.nrc.gov/reading-rm/adams.html和NRC公共文档室与10 CFR 2.390一致的NRC公共文档室中提供公众检查和复制。因此,在可能的范围内,响应不应包括任何个人隐私,专有或保障信息,以便可以在不进行修改的情况下向公众提供。如果需要个人隐私或专有信息来提供可接受的响应,则请提供您响应的包围副本,以确定应保护的信息以及删除此类信息的响应的编辑副本。,如果您要求扣留此类材料,则必须具体确定您寻求扣留并详细提供预扣扣除要求的基础的部分(例如,解释为什么信息披露为何会披露个人隐私的侵犯或提供10 CFR 2.390(B)要求提供顾名思义或财务信息的10 CFR 2.390(B)所需的信息。
编辑并撰写者有 Emily J. Griffith 1 和 Gloria Lee 2、Joel C. Corbo 3、Gabriela Huckabee 4、Hannah Inés Shamloo 5、Gina Quan 6、Anna Zaniewski 7、Noah Charles 8、Brianne Gutmann 6、Gabrielle Jones-Hall 9、Mayisha Zeb Nakib 10、Benjamin Pollard 11,12、Marisa Romanelli 10、Devyn Shafer 13、Megan Marshall Smith 14、Chandra Turpen 15
摘要:近红外光免疫疗法 (NIR-PIT) 是一种新开发的分子靶向癌症治疗方法,通过施用与 IRdye700 结合的癌症靶向部分选择性地杀死癌细胞或免疫调节细胞并诱导治疗宿主免疫反应。局部暴露于近红外 (NIR) 光会引起光诱导配体释放反应,从而对靶细胞造成损害,导致免疫原性细胞死亡 (ICD),而对周围正常细胞几乎没有副作用。此外,NIR-PIT 可以通过结合靶向 NIR-PIT 的癌细胞和靶向 NIR-PIT 或其他癌症治疗方式的免疫调节细胞,在远处转移中产生免疫反应并抑制进一步的癌症攻击。最近,人们探索了 NIR-PIT 的几项改进,例如导管驱动的 NIR 光传输、癌症的实时监测以及新靶分子的开发,从而使 NIR-PIT 被视为一种有前途的癌症治疗方法。在本综述中,我们讨论了NIR-PIT的进展、其机制和癌症治疗的设计策略。此外,简要总结了NIR-PIT的总体可能靶向分子及其在癌症治疗中的应用。
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1.量子计算与量子信息。MA Nielsen 和 IL Chuang,剑桥大学出版社 2. Ciaran Hughes、Joshua Isaacson、Anastatsia Perry、Ranbel F. Sun、Jessica Turner,“量子计算的量子好奇者”,Springer,2021 3. Maria Schuld 和 Francesco Petruccione,“使用量子计算机进行机器学习”,第二版,Springer,2021 4. Maria Schuld 和 Francesco Petruccione,“使用量子计算机进行监督学习”,Springer,2018 5. Peter Wittek,“量子机器学习——量子计算对数据挖掘意味着什么”,爱思唯尔。 7. Michael A. Nielsen 和 Issac L. Chuang,“量子计算与信息”,剑桥,2002 年 8. Mikio Nakahara 和 Tetsuo Ohmi,“量子计算”,CRC Press,2008 年 9. N. David Mermin,“量子计算机科学”,剑桥,2007 年 10. https://qiskit.org/
双装载机和双卸载机规格 切割胶带在线预切割附件工作台加热器规格 视觉系统(晶圆 ID 阅读器和条形码附件系统) 主机通信功能(通信格式:符合 SECS-I 和 HSMS/软件:符合 GEM) ESD 兼容性
晶粒边界(GB)溶质分离通常与GB的互惠有关,与众所周知的Fe(S),Fe(P)和Fe(Sn)系统1-5有关。但是,许多合金元素并不是一开始或不隔离。溶剂(宿主)和GB隔离的某些组合导致边界增强3,6-10,或提供其他有益的特性,例如热稳定性11-14和改善的机械性能15-17。成功的合金设计越来越多地需要对GB隔离和封闭的细微理解。过去几年在理解该问题的隔离部分方面取得了显着的进展,其中大量数据是针对在多晶环境中GBS中存在的全部原子位置中播种的热力学数量的大量图形,这些数据是在多晶环境中播种的。但是,这个问题的封封部分仍然是许多合金尚未提供自洽数据的大图。最近汇总已发布的数据集的尝试说明了与多种方法生成的数据之间的挑战8,21-23。此外,评估GB互惠效力的方法基于GB平板方法,通常需要大量的计算资源24-26。因此,用于计算合金设计框架27,28的GB隔离和互惠数据有限。
[研究背景] 在当今的超老龄化社会中,因疾病或受伤而患有骨骼和关节疾病的人数增加正在成为一个问题,对于植入体内进行治疗的生物材料的需求日益增加。金属材料具有强度与延展性优异的平衡性,且机械可靠性高,因此被广泛用作必须支撑大负荷的骨替代植入物。 植入物需要具有优异的耐磨性和耐腐蚀性。但由于它是一种高强度的金属材料,其力学性能一般与柔韧的活骨有显著差异,而且其特别高的杨氏模量是有问题的。当植入物的杨氏模量远高于骨骼时,大部分力会施加在植入物上而不是周围的骨骼上(这种现象称为应力屏蔽),这会导致骨质萎缩、骨矿物质密度降低和骨折风险增加。因此,近年来,需要开发具有与活骨相当的低杨氏模量的新型金属材料。 临床上最常用的生物医学金属材料是价格低廉的不锈钢SUS316L、耐磨性优良的CoCr合金、杨氏模量相对较低的Ti(钛)合金。然而,不锈钢和现有的钴铬合金的杨氏模量大约比活骨高10倍。虽然存在杨氏模量较低的Ti合金,但其杨氏模量高于活骨,且存在耐磨性低的问题。目前,很少有金属材料能具有与活体骨骼相当的杨氏模量,同时还具有优异的耐磨性和耐腐蚀性。特别是,低杨氏模量这一重要的机械性能通常与高耐磨性之间存在权衡关系,开发出一种兼具这些特性的新型合金一直很困难。 另一方面,在尖端医疗中使用的超弹性合金中,表现出约8%超弹性应变的NiTi(镍钛)合金的应用最为广泛。然而,NiTi合金中含有较高的Ni元素,人们担心其可能会引起过敏反应。为此,人们开发出了不含Ni的Ti基超弹性合金,但其超弹性应变仅为NiTi合金的一半左右。 【主要发现】