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MRI-CT图像引导的自适应近距离放射治疗和宫颈癌的进展
课程内容•雌性骨盆的正常和病理解剖结构•基于图像的解剖结构，包括我们，诊断时的CT，MRI和常规放射线照相术，在BT•GTV/CTV-HR，CTV-HR，CTV-LR // PTV，用于IG-IMRT和治疗计划概念•ITV和适应性EBRT方法。•GTV-RES，CTV-HR，CTV-IR，剂量处方，D90的概念，D98的靶标和2 cc的桨。•放射性辐射和近距离疗法的放射生物学效应和组合，使用EQD2
评估器官运动对近距离放射治疗的影响宫颈癌
子宫颈癌（CC）是全世界WOM的第四大癌症，估计为2020年的604 127例病例总数为604 127例，341 831例死亡（1）。治疗CC的标准方法通常涉及手术，化学疗法和放射治疗。usu ally，外束放射疗法之后是高剂量率（HDR）近距离放射治疗。在近距离放射治疗中，由于施加器固定在子宫颈并遵循其运动后，靶标相对于辐射源的运动可以忽略不计。然而，附近有风险的器官（OARS）正在植入物周围移动，并且由于其靠近治疗目标和辐射源，其位置的剂量计算显着影响治疗计划过程。使用计划MRI根据桨板的划定进行了优化剂量，这些MRI在将涂抹器插入患者的子宫颈中时获得。因此，与涂抹器相关的OAR定位的变化，计划和治疗之间的形状变化和/或填充可能会影响递送剂量的准确性。几项研究已经解决了分裂内（2-4）和分流术（4,5）器官在近距离放射治疗中的问题。分流器官运动是指在单个辐射处理过程中体内器官的运动/变形。这可能会影响辐射到预期目标区域的精确输送。近距离放射治疗中的分流器官运动是指在不同的放射治疗课程或分数之间体内器官的运动 /变形。Yan等。 nesYan等。nes管理和核算分流内和分裂间器官的运动在近距离放射治疗中很重要，以确保将辐射剂量准确地输送到靶标，并且附近的健康组织或器官免于过多的辐射暴露。（2）考虑了递送前锥束CT（CBCT），从中划定结构并重新计算剂量，并与计划CT的结构进行了比较。 Mazeron等。（3）在宫颈癌中脉冲剂量 - 近距离放射治疗的过程中评估了分裂内器官的运动。他们进行了三项CT扫描：一项在治疗前和植入后MRI之后（第1天），在治疗递送期间进行了两次（第2和第3天）。
Yong，K。E.，Hui Kieu，D.K.，Goh，Y.K.，Zhang，X. 一个基于空间状态的Omni方向碰撞警告... 细胞外囊泡及其缺血性中风中的microRNA货物 使用3D多孔结构的超级电容器的开发 近距离光学天空理论 反复练习的反复发作的运动单位行为的变化 生物信息学中的简报 生成AI驱动的语义通信网络 强化学习的基于大语言模型的基于州奖励和行动建模的建议系统 辐射测量
摘要 - 马拉里亚是由感染雌性蚊子蚊子的寄生虫引起的，是一种严重的且潜在的致命疾病，是热带地区常见的。疾病控制程序依赖于树冠内各种垂直高度的蚊子的捕获。为了支持这种疟疾控制研究工作，该提议的解决方案旨在克服涉及攀岩和手动蚊子捕获的调用方法的局限性。本文介绍了一种新型无人机导航系统的开发，该系统旨在在树冠中收集蚊子样品。我们的解决方案通过使用立体声视觉深度摄像机和对象检测算法yolov7实现3D映射算法来构建解决方案，以准确识别树檐篷中的栖息地。开发的无人机导航算法采用获得的坐标来计划合适的飞行路径。我们评估了基础针孔摄像头模型的准确性，并进行了深度摄像头的校准，以提高深度精度。此外，我们分析了Yolov7培训配置，以最大程度地减少着陆点检测中的假阳性。结果证明了我们解决方案在捕获各种垂直高度的蚊子方面的有效性，为疟疾控制程序提供了宝贵的支持。索引术语 - 马拉里亚控制，计算机视觉，无人机导航，深度摄像头，机器学习
单晶金属膜的近距离升华
单晶金属纤维的成本效益，多功能和快速沉积对于从催化，等离子体，电化学和光电子学到模板，外延底物和集成纳米制造的广泛应用至关重要。高晶体质量通常意味着低增长率，这使得通过常规方法实现超过1 µm的厚度的挑战。我们显示了MGO底物上表面纳税单晶Au，Ag和Cufim的宽敞空间升华。我们在小于1H的厚度中证明了10 µm的厚度，同时在一系列低索引晶体膜方向上保持低5 nm RMS的表面粗糙度。我们表明，可以通过基于“视线”升华的简单模型来捕获结果，该模型可作为预测工具，并提供了讨论更广泛的潜力以及这种方法的局限性的基础。
XM250 近距离地形塑形障碍增量
• 针对近邻威胁的新能力 • 通过地面和子弹药传感器自主攻击敌方车辆 • 权限区（ZOA）直径为 100 米 • 可抵抗主动防护系统、烟雾、热、射频遮蔽和机械突破 • 可回收和可重复使用 • 网络能力 • 远程控制 • 控制交接 • 三个可手动选择的持续时间/自毁计时器（4 小时、48 小时或 15 天） • 第一种美国陆军变体将于 30 财年投入使用 • 为友军提供行动自由的开关-开启-开启能力
基于kinect的人形机器人的近距离
1.2 Benefits .......................................................................................................................................... 9
生态系统中的流行动植物：近距离看
特有物种是特定地理位置独有的，通常是从类似物种中分离出来的。它们代表了生态系统的重要组成部分，在食物链，授粉和其他生态过程中提供了独特的特征并发挥重要作用。本文探讨了地方性动植物的重要性，并讨论了他们在当今不断变化的环境中面临的挑战。地方性物种是生物多样性和生态健康的量度。由于它们是特定地区独有的，因此它们通常更容易受到环境变化和人类活动的影响。地方性植物群，例如某些稀有兰花或独特的树种，可能与当地动物区系共同发展，在生态系统中创造了微妙的平衡。流行的动物群，包括加拉帕戈斯乌龟或马达加斯加的狐猴等物种，通常是生态系统健康的关键指标。这些动物和植物也可以具有文化意义，成为民族认同的象征或传统知识和医学的来源[1]。
近距离复合和微生物估计 -
6.81 5.22 5.64 1.04 Carbohydrate 16.31 28.22 7.82 1.32 Crude protein 2.56 2.56 5.43 4.32 Fat 2.30 1.04 9.85 7.42 Ash content 9.42 2.20 0.22 0.32 Fibre content 3.79 6.55 9.06 4.02 Lipid 1.90 1.80 4.90 2.40 BSC = Boiled Soy cheese; FSC =炸大豆奶酪； sbsc =辣煮大豆奶酪； SFSC =辣炸大豆奶酪。值的平均值±值的标准偏差（n = 3）。具有相同超级脚本的列中的平均值没有显着差异（p> 0.05）。
深度学习范式及其对血管内超声扫描中冠状动脉壁分割的偏见：近距离外观
1个计算机科学与工程学院，加尔戈蒂亚斯大学，大诺伊达，201310年，印度； vandana.soni80@gmail.com（v.k.）; ksampathkumara@gmail.com（S.K.K.）2应用计算科学与工程系，G L Bajaj技术与管理学院，大诺伊达201310年，印度3印度贝纳特大学，贝尼特大学，大诺伊达大学，201310年，印度； Ashish.gupta14d@gmail.com 4 CMR工程技术学院CSE系，印度海得拉巴501401； sivaskandha@cmrcet.org 5印度Bhubaneswar 751003的IIT Bhubaneswar计算机科学与工程系； sanjay@iiit-bh.ac.in 6印度新德里110076的Indraprastha Apollo Hospitals心脏病学系； drnnkhanna@gmail.com 7 Heart and Vascular Institute，Addingist Health St. Helena，St Helena，CA 94574，美国； lairdjr@ah.org 8图形时代食品科学技术系，被视为大学，德拉登248002，印度； narpinders@yahoo.com 9美国爱达荷州州立大学电气和计算机工程系，美国ID 83209，美国； mfouda@ieee.org 10 Azienda Ospedaliero Universitaria放射科（A.O.U. ），09100 Cagliari，意大利； lucasabamd@gmail.com 11印度北阿兰奇大学北阿兰奇理工学院研究与创新部，印度248007； drrajeshsingh004@gmail.com 12 Stroke Diagnostics and Monitoring Division, AtheroPoint™, Roseville, CA 95661, USA 13 Department of Computer Science & Engineering, Graphic Era, Deemed to be University, Dehradun 248002, India 14 Monitoring and Diagnosis Division, AtheroPoint™, Roseville, CA 95661, USA * Correspondence: jasjit.suri@atheropoint.com;电话。 ： +（916）-749-56282应用计算科学与工程系，G L Bajaj技术与管理学院，大诺伊达201310年，印度3印度贝纳特大学，贝尼特大学，大诺伊达大学，201310年，印度； Ashish.gupta14d@gmail.com 4 CMR工程技术学院CSE系，印度海得拉巴501401； sivaskandha@cmrcet.org 5印度Bhubaneswar 751003的IIT Bhubaneswar计算机科学与工程系； sanjay@iiit-bh.ac.in 6印度新德里110076的Indraprastha Apollo Hospitals心脏病学系； drnnkhanna@gmail.com 7 Heart and Vascular Institute，Addingist Health St. Helena，St Helena，CA 94574，美国； lairdjr@ah.org 8图形时代食品科学技术系，被视为大学，德拉登248002，印度； narpinders@yahoo.com 9美国爱达荷州州立大学电气和计算机工程系，美国ID 83209，美国； mfouda@ieee.org 10 Azienda Ospedaliero Universitaria放射科（A.O.U.），09100 Cagliari，意大利； lucasabamd@gmail.com 11印度北阿兰奇大学北阿兰奇理工学院研究与创新部，印度248007； drrajeshsingh004@gmail.com 12 Stroke Diagnostics and Monitoring Division, AtheroPoint™, Roseville, CA 95661, USA 13 Department of Computer Science & Engineering, Graphic Era, Deemed to be University, Dehradun 248002, India 14 Monitoring and Diagnosis Division, AtheroPoint™, Roseville, CA 95661, USA * Correspondence: jasjit.suri@atheropoint.com;电话。： +（916）-749-5628