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莫尔条纹结构的普遍原理
摘要 莫尔材料为实现具有工程物理特性的能带结构提供了高度可调的环境。具体而言，具有费米面平带的莫尔结构（实现关联相的合成环境）具有包含数千个原子的莫尔晶胞和极其复杂的能带结构。在本文中，我们表明统计原理在解释这些系统的普遍物理特性方面大有帮助。我们的方法建立在三个概念元素之上：由短长度尺度上原子配置的有效不规则性引起的量子混沌的存在、动量空间中的安德森局域化以及近似晶体对称性的存在。这些原理中的哪一个占主导地位取决于材料参数，例如费米面的延伸或莫尔晶格势的强度。这种竞争的现象学后果是对莫尔带特征群速度的预测，这是其平均平坦度的主要指标。除了这些一般特征之外，我们还识别了统计背景之外的结构，特别是接近未受干扰光谱极值的几乎平坦的带，以及著名的零能量“魔角”平坦带，其中后者需要异常精细调整的材料参数。
自然
在无风的日子里，我们观察到了沿特定方向移动的振动。几个小时后（最多 8 小时），风吹向同一方向；显然，它没有跟上它在冰中产生的声振荡。我们称这些振动为“风振动”，但我们承认它们可能由冰板的周期性弯曲组成。除了这些严格指向的“风振动”外，还可以观察到冰中的“扰动振动”，它们从中心（冰破裂点）均匀地向不同方向扩散。对“风振动”进行系统研究显然将极大地帮助北极天气预报。对“扰动振动”的研究显然将允许确定冰封海洋动力学的周期性。目前，建议使用特殊的冰地震仪对这两种类型的振动进行观测，这些地震仪将安装在岸冰上。可以通过爆破在冰层中制造人工振动，这种方法也可用于确定冰场的边界，这在冰上航行中也具有相当重要的实际意义。从冰层地震学调查中获得的数据将对预测冰况大有帮助。我借此机会向 O. J. Schmidt 教授表示感谢，感谢他在这项工作中给予我的宝贵建议。 IBRAHIM FAKIDOV。Schmidt 营地，
月度回顾 - MyNavyHR - Navy.mil
1.设定戒烟日期：选择一个特定的日期戒烟并坚持下去。2.寻求支持：告诉您的朋友、家人和医疗保健提供者您戒烟的决定并寻求他们的支持。3.尼古丁替代疗法 (NRT)：考虑使用 NRT 产品，如贴片、口香糖或含片，以帮助控制渴望和戒断症状。不建议使用电子烟（或“vapes”）戒烟设备；您正在用一种瘾来换取另一种瘾。4.药物：与您的医生讨论可以帮助减少渴望的处方药。5.行为疗法：加入支持小组或参与咨询，以学习应对策略并获得支持。6.避免诱因：确定引发吸烟冲动的情况、人物和活动，并尝试避免它们或计划其他应对机制。7.保持积极：提醒自己想要戒烟的原因（写下来！）并庆祝过程中的每个里程碑。通过了解与烟草（包括电子烟）相关的健康风险并参与年轻人感到有支持做出健康选择的活动和环境，可以阻止年轻人使用烟草产品。成为一个不吸烟并注意自己健康的积极榜样也可以大有帮助；“照我说的做，不要照我做的做”是一种无效的育儿技巧！
使用反事实机器人
近年来，对在线平台的批评提出了人们对推荐算法扩大有问题内容的能力的担忧，并具有潜在的激进后果。但是，试图评估推荐人的效果的尝试遭受了缺乏适当的反事实的困扰 - 在没有算法建议的情况下，用户会看待的是什么，因此无法将算法的影响从用户的意图中解散。在这里，我们提出了一种我们称为“反事实机器人”的方法，以估计算法建议在YouTube上摄入高度党派内容的作用。通过比较将真实用户的消费模式与遵循基于规则的轨迹的“反事实”机器人进行比较，我们表明，平均而言，仅依靠YouTube推荐人会导致党派消费较少，在这种情况下，这种效果最为明显。按照类似的方法，我们还表明，如果党派消费者切换到中等内容，YouTube的侧边栏建议在大约30个视频中“忘记”他们的党派偏好，而不论其先前的历史记录如何，而主页建议则更逐渐地转向中等内容。总的来说，我们的发现表明，至少自YouTube在2019年实施的算法变化以来，个人消费模式主要反映了个体偏好，算法建议在其中扮演的角色（如果有的话）是一个调节角色。
2025年1月
大家好，这是新年的开始，2025年的开始意味着我们小学项目的开始。我们已经开始安排现场衡量和土壤钻孔以使项目开始。在接下来的几个月中，我们将开始一些重大计划和学校设计。深入研究该项目的计划阶段将是使我们的学校项目资金大有帮助的好方法。我们将寻找有效效率并最大化我们使用的空间以及计划每个细节的方法，这样我们就不会为以后需要进行的更改收取更高的费用。在2025年春季/夏季，我们将完成设计和计划阶段，蓝图阶段，招标阶段，我们将选择一家建筑公司来进行该项目。从现在到夏天之间，这是很多工作和许多细节。请继续关注，我会及时通知您。Monticello社区学区的长期合作伙伴一直是Monticello学校基金会。Monticello学校基金会希望我们的学生拥有尽可能最好的教育经验所需的所有资源。他们与学区非常紧密地合作，自1988年以来就在我们的教室中提供所需的支持。在过去的36年中，蒙蒂塞洛学校基金会已向蒙蒂塞洛社区学区项目捐赠了100万美元。这是多年来购买的一些示例，以支持Monticello School基金会支持Monticello社区学区：
区块链技术实现有效的组织治理
区块链技术可以改变目前大多数事物的工作方式。web3 和区块链的革命性力量可以创造奇迹。快速去中心化可以产生巨大的协同效应。随着系统的个性化和参与度的提高，预测数字宇宙的未来变得更容易。这肯定会产生比云更开放、更透明、更安全的数据。它在房地产智能合约中的应用令人钦佩。在这里，房地产（资产）买卖的历史是可追溯的，在处理此类房产的所有权问题方面大有帮助。在医院管理中使用该技术来存储患者记录、病理记录和医疗记录是一场伟大的革命，可以使记录更加私密和安全。在教育系统中，如果使用区块链技术上传成绩单和记录，它可以被证明对成绩单和记录的验证有很大帮助。在这里，您可以参考但不能篡改记录，因为它存储在不同的计算机上。因此，研究表明，它如何通过提高安全性和信任度在财产记录、政府记录、众筹管理中发挥作用。一些例子谈到了它在选举投票系统中的使用，其中区块链技术（在非洲使用）具有去中心化记录的特点，使得操纵是不可能发生的。它的加密功能有助于保护数据，并使用“哈希”逻辑地和系统地跟踪数据。该技术的跟踪功能使查找和纠正供应链中的质量问题变得非常容易。
基于图嵌入和图挖掘的计算药物-靶标相互作用预测
阿卜杜拉国王科技大学 (KAUST)，计算生物科学研究中心 (CBRC)，沙特阿拉伯图瓦尔 vladimir.bajic@kaust.edu.sa 摘要 识别药物和蛋白质的相互作用是药物发现早期阶段和寻找新药用途的重要步骤。传统的实验识别和验证这些相互作用仍然耗时、昂贵，并且成功率不高。为了改进这种识别过程，开发计算方法以最小错误率预测和排序可能的药物-靶标相互作用 (DTI) 将大有帮助。在这项工作中，我们提出了一种使用图嵌入和图挖掘进行药物-靶标相互作用预测的计算方法 DTiGEM。DTiGEM 模型将新型 DTI 识别为通过整合三个网络构建的异构图中的链接预测问题，即：药物-药物相似性、靶标-靶标相似性和已知 DTI。 DTiGEM 结合了不同的技术，包括图嵌入（例如 node2vec）、图挖掘（例如药物和目标之间的路径得分）和机器学习（例如不同的分类器）。与其他最先进的方法相比，DTiGEM 在四个基准数据集上对 DTI 进行计算预测时，在精确召回曲线下面积 (AUPR) 方面的预测性能有所提高。具体而言，我们证明，基于所有基准数据集的平均 AUPR 得分，DTiGEM 实现了最高平均 AUPR 值 (0.831)，从而相对于比较中表现第二好的方法将预测误差降低了 22.4%。
美国舰队活动基地 日本佐世保
一般信息 夏季，台风经常袭击佐世保。岛上大多数建筑都设计为可抵御强风，但偶尔也会发生轻微损坏，通常是被风吹来的碎片造成的。最重要的安全因素是留在室内，特别是在必须呆在室内的情况下。 风暴很可能在一两天内过去。提前计划可以让您舒适地度过风暴，而不是在黑暗中忍受长达四天的饥饿、口渴、无聊和困倦。 请记住，在严重风暴期间，电力、自来水和电话线等公用设施可能会中断。可能需要几天时间才能恢复。显然，这会使做饭、洗澡、与他人交流和卫生更加困难。 在救援到来之前，您的家人是否准备好应对与台风有关的紧急情况？以下是一些建议您“做的事情”，可以帮助您做好准备： 准备您的工具包 1. 一种准备方法是组装一个灾难/台风物资工具包。如果/当台风/灾难来袭时，您将没有时间购物或寻找物资。但如果您提前收集了物资，您的家人可以忍受疏散或居家隔离。 - 查看下面的清单。 - 收集列出的物资。 - 将疏散最可能需要的物资放在易于携带的容器中。可能的容器包括大行李袋、大露营背包、大有盖容器（带轮子） 工具包：以下是您应该为家庭储备的一些基本物品：
唾液 S100B 是创伤性脑损伤的生物标志物吗？一项初步研究
创伤性脑损伤 (TBI) 会导致短期和长期残疾和神经退行性病变。轻度创伤性脑损伤 (mTBI) 占头部损伤的 85%；诊断和早期治疗基于计算机断层扫描 (CT) 或住院观察，这些检查耗时费力。CT 涉及暴露于潜在有害的电离辐射，并且 > 90% 的扫描结果为阴性。血脑屏障 (BBB) 损伤是 TBI 后导致长期后遗症的疑似病理事件，可靠且快速的即时检测可以筛查那些可以安全放弃急性头部 CT 检查的患者，这对于评估急性 mTBI 患者大有帮助。在这项先导研究中，招募了 15 名疑似 TBI 的成年患者（平均年龄 = 47 岁，范围 18-79 岁）和 15 名对照受试者（平均年龄 = 33 岁，范围 23-53 岁）。我们发现，无论是否存在病理，唾液 S100B 平均水平比血液 S100B 高 3.9 倍。唾液 [S100B] 与血清 [S100B] 呈正相关（Pearson 系数 = 0.79；p < 0.01）。唾液 S100B 水平在区分 TBI 患者和对照组方面与血清水平一样有效（对照组与 TBI：p < 0.01；血清 ROC AUC = 0.94 和唾液 ROC AUC = 0.75）。I 这些初步结果表明，测量唾液 S100B 可以作为诊断 TBI 的血清 S100B 的替代方法。需要进行更大规模的确认性试验来确定唾液生物标志物动力学与 TBI 严重程度的关系，以及性别、种族和年龄在影响唾液 S100B 水平方面的可能作用。
流感疫苗接种 2020 参考：IGTFOISA8062 - NHS 苏格兰
NHS Tayside 现已考虑您于 2020 年 7 月 23 日提出的请求 NHS Tayside 希望告知您，所请求信息有适用豁免的情况。请参阅本信函的豁免部分。 请求摘录“问题 1) 有多少患者在 a) 2017 年 b) 2018 年和 c) 2019 年接种了流感疫苗？ 问题 2) 您估计今年冬天会有多少患者接种流感疫苗？ 问题 3) 如果发生第二波 COVID-10 大流行，您的卫生委员会正在采取哪些步骤或考虑来确保流感疫苗的分发？ 问题 4) 您的卫生委员会正在采取哪些步骤或考虑来扩大有资格接种流感疫苗的人群，以及有多少额外的患者可能有资格？“ 回答问题一 所有苏格兰卫生委员会的详细年度流感疫苗接种统计数据均已公布，可在 https://www.hps.scot.nhs.uk/a-to-z-of-topics/influenza/ 下载。这些数据由苏格兰公共卫生局收集和制作，如果您有任何关于流感疫苗接种情况的疑问或要求，最好与他们联系。问题二每年有资格接种流感疫苗的个人群体在国家层面确定，并通过年度季节性流感 CMO 信函告知 NHS 委员会。苏格兰政府尚未公布 2020/21 年流感疫苗接种运动的合格群体和接种目标的详细信息，因此目前无法提供估计数字。问题三 NHS Tayside、Angus、Dundee 和 Perth & Kinross 卫生和社会保健伙伴关系、NHS Tayside 儿童免疫接种团队、全科医生和其他合作伙伴正在联合制定计划，以便准备好在全国采购的流感疫苗交付后立即开始为所有符合条件的患者和工作人员接种疫苗，预计将在 9 月底左右。