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World File Search System这五种
政府公报Staatskoerant
除了1996年《南非共和国宪法》第24条的指导之外（宪法），该政策立场还取决于许多过程，这些过程已经确定了与保护和可持续使用相关的特定挑战，以及这五种物种的国际商业贸易。其中包括犀牛调查委员会（'coi'），议会投资组合委员会狮子座（'colloquium'），高级小组报告（“ HLP'）以及有关南非生物多样性的保护和可持续使用的白皮书（'HLP'）以及可持续的使用（'白皮书'}。这些在下面的TUM中处理，在此方面突出了特定的元素。通过其他机制和工具来处理保护和可持续使用这些物种的其他要素。
奢侈消费税问题和预计影响 - GAO
简要结果 各种因素相互作用，影响五种奢侈品的需求和供应。我们无法将这些因素的影响与税收的影响区分开来，因此无法量化税收的影响。在奢侈品消费税生效之前，船舶、珠宝和皮草销售开始下降。1990-1991 年经济衰退可能压低了这五种产品的销售。豪华车销售也受到耗油税增加的影响，飞机销售在 20 世纪 80 年代因产品责任成本而下降。因此，尽管 1991 年销售额下降的部分原因可能是奢侈品消费税的价格效应，但其他因素也可能对这些市场产生了重大影响。（见附录。I 至 V。）
AI生成代码的网络安全风险
现有研究表明，在实验条件下，AI代码生成模型经常输出不安全的代码。但是，评估AI生成代码的安全性的过程非常复杂，并且包含许多相互依存的变量。为了进一步探索不安全的AI编写代码的风险，我们评估了五个LLMS生成的代码。每个模型都具有相同的提示，这些提示旨在测试可能产生越野车或不安全代码的情况。我们的评估结果表明，这五种不同模型生成的代码段中几乎一半包含通常会影响的错误，并且可能导致恶意剥削。这些结果仅限于我们评估的狭窄范围，但我们希望它们可以为围绕AI代码生成模型的影响的更大的研究做出贡献。
航空发动机冷却孔测量的进展
摘要：气膜冷却技术对提升航空发动机性能、延长使用寿命具有重要意义。随着对气膜冷却效率要求的越来越高，科研人员对冷却孔的精度测量和数字化测量开展了大量工作。基于此，本文概述了气膜冷却技术的重要性及其原理，回顾了冷却孔的演变过程，详细介绍了当前工程场景中采用的传统冷却孔测量方法及其局限性，将数字化测量方法分为探测测量技术、光学测量技术、红外成像技术、CT扫描技术和复合测量技术五种主要类型，并对这五种类型的测量方法及集成的自动化测量平台进行了分析。最后，通过对冷却孔测量方法的归纳与分析，指出了其技术挑战和未来趋势，为后续研究提供参考与指导。
战略性人工智能价值图分析可识别出对业务影响较大的领域，而非孤立的用例
人工智能 (AI) 和生成式人工智能 (GenAI) 技术有许多应用，可使各个领域的企业受益。这些应用可以增强消费者体验、提高效率、创造新的收入来源或降低成本。然而，许多企业难以发现其真正的潜力，不确定如何确定最有用、最可行的用例来实现其目标。战略性人工智能价值图分析的关键要求之一是确定高影响力的业务领域，而不是孤立的用例。我们将首先研究 Google DeepMind 关于人工智能 (AGI) 模型级别的论文 [1] 中提到的五种人工智能进化能力。如图 1 所示，这五种人工智能进化能力代表了从基本工具到完全自主代理的一系列智能辅助。了解这些能力对于将人工智能解决方案映射到特定的价值链活动非常重要。
Michael Kerres*，Katja Buntins 人工智能增强学习推荐人：从教学设计的角度进行评估
摘要：作为人工智能增强人类学习的工具，推荐系统支持学习者寻找材料和排序学习路径。本文从教学设计的角度探讨了这些推荐系统如何改善学习体验。分析了当前推荐系统背后的机制，并得出了它们如何运作的具体例子：推荐系统要么基于专家、标准、行为或个人资料，要么依赖于社会比较。为了验证这五种不同机制的分类，我们分析了一组关于推荐系统的当前出版物，并发现所有已识别的机制中基于个人资料的方法最为常见。社交推荐系统虽然在其他领域极具吸引力，但在学习环境中也暴露出一些缺点。相比之下，基于专家的推荐易于实施，通常是向学习者推荐学习材料和学习路径的简单但有效的方法。它们可以与基于社会比较和个人资料的其他方法相结合。本文指出了研究学习推荐系统的挑战，并为未来的研究提供了建议。
标准化技术对联网汽车的价值
联网功能使现代汽车能够改善其功能并增强用户体验。目前，各汽车制造商提供基于标准化技术的各种联网汽车应用。这些应用的功能范围广泛，从提高安全性到允许驾驶员和乘客访问音乐和其他形式的娱乐。根据汽车所连接的设备和环境，汽车可分为五种连接类型：（1）车对基础设施（V2I），用于与作为交通基础设施一部分的设备进行通信；（2）车对车（V2V），用于无需中介与周围其他车辆进行通信；（3）车对云（V2C），用于连接车外云计算系统；（4）车对行人（V2P），包括行人以及其他道路使用者，如骑自行车者和公共交通通勤者； （5）车对万物（V2X），即需要在不同级别、与不同车辆、基础设施和其他物体建立多个同时连接。这五种连接类型组合起来，为用户提供不同的联网汽车应用。以下是可以找到的联网汽车应用的主要类别。
跨不同商业战略类型的定位
摘要：鉴于企业的最终目标是提高绩效，本研究利用资源优势 (RA) 理论来概念化一个模型，旨在研究综合操作资源 (COR)，即客户导向、基本操作资源 (BOR)、创新能力和财务绩效之间的联系，涵盖 Miles 和 Snow 的五种商业战略类型，包括探矿者、差异化防御者、低成本 (LC) 防御者、分析者和反应堆。本研究的范围是位于泰国新兴市场的公司。最终样本为 395 家泰国公司参与了自我管理调查。使用多组结构方程模型和多元方差分析 (MANOVA) 来检验假设。结果揭示了推动战略和创新文献的深刻发现。虽然商业战略类型调节所提出的关系，但在这五种类型的公司中唯一统一的关系是积极、强大和重要的客户导向与创新能力之间的联系。此外，客户导向和创新能力对探矿者和 LC 捍卫者的财务绩效有重大贡献。然而，只有前者对有区别的捍卫者、分析者和反应者至关重要。总的来说，研究结果表明，管理者必须注意他们所选择的
AI 扬声器生态系统中基于证书注入的加密流量取证
AI 扬声器是典型的基于云的物联网 (IoT) 设备，可在云上存储有关用户的各种信息。虽然从基于云的 IoT 取证的角度来看，分析这些设备与云之间的加密流量以及存储在那里的工件是一个重要的研究课题，但直接分析 AI 扬声器与云之间的加密流量的研究仍然不足。在本研究中，我们提出了一种取证模型，可以基于证书注入收集和分析 AI 扬声器与云之间的加密流量。提出的模型包括在 Android 设备上移植 AI 扬声器映像、使用 QEMU（Quick EMUlator）移植 AI 扬声器映像、使用 AI 扬声器应用程序漏洞运行漏洞利用、使用 H/W 接口重写闪存以及重新制作和更新闪存。这五种取证方法用于将证书注入 AI 扬声器。提出的模型表明，我们可以分析针对各种 AI 扬声器（例如 Amazon Echo Dot、Naver Clova、SKT NUGU Candle、SKT NUGU 和 KT GiGA Genie）的加密流量，并获取存储在云上的工件。此外，我们还开发了一个验证工具，用于收集存储在 KT GiGA Genie 云上的工件。© 2020 作者。由 Elsevier Ltd 代表 DFRWS 发布。保留所有权利。这是一个开放的