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电池和动力总成：远距离和减少充电时间的客户体验
带有模块化设计的高压电池，全新的škodaelroq的锂离子电池具有模块化设计。ELROQ 50的电池由八个模块组成，即九个模块中的Elroq 60的电池。ELROQ 85和ELROQ 85X电池的82 kWh容量分布在十二个模块上。电池位于前后座椅下方和后排座椅下方以及隧道控制台下方的车道地板中，以确保重心较低。ELROQ电池的设计，包括其液体冷却和加热系统，与Enyaq家族相同。电池的优化预热功能提高了DC快速充电站的效率。使用导航系统的路由指南会自动激活，或者可以在信息娱乐系统的充电菜单中手动启动。电池热管理系统不断监视电池的当前温度和电流状态，如果需要，该系统会激活温度控制。
成果一. 刘晓东研究员与合作者的论文 Uniqueness and ...
摘要： 我们考虑了具有固定入射方向的远场模式的裂纹散射逆问题。首先，我们证明了声软裂纹可以由具有固定入射方向的多频远场模式唯一地确定。该证明基于散射场的低频渐近分析。唯一性结果的一个重要特征是背景甚至可以是未知的非均匀介质。然后提出了一种改进的牛顿法来数值重建裂纹的形状和位置。与经典牛顿法相比，改进的牛顿法放松了对良好初始猜测的依赖，并且可以应用于多个裂纹。二维数值算例证明了改进的牛顿法的可行性和有效性。特别是，如果我们合理地使用两个频率或两个入射方向的测量值，重建的质量可以大大提高。 论文链接： http://dx.doi.org/10.1088/1361-6420/ad904d
通过机器学习3D光束成型的机器学习检索复杂的传输矩阵
摘要 - 使用多模纤维用于越来越多的应用，例如光电信，内窥镜成像或激光束成型，这是一个上升趋势，这些应用需要了解纤维特性。在本文中，我们提出了一种新方法，用于从一组没有干涉测量的斑点输出模式中学习多模光纤的复杂传输矩阵。在第一步中，我们的方法找到了一个模型，可以预测多模纤维远端相干光束的强度模式。在第二步中，通过在远场中使用一些额外的强度图像来改进该模型，从而预测了实际的3D复合场，而无需使用参考光束，就可以预测离开多模纤维。我们的两步方法通过标准的50µm核直径踏板纤维在数值和实验上进行了验证，该纤维在1064nm时指导高达140 LP模式。在实验上，使用验证集，我们在近场和远场的纤维输出处获得了预测和真实斑点图像之间的相似性和98.5％的相似性，证明了检索到的复杂传输矩阵的准确性。最后，我们成功地在两个平面中同时证明了图像的投影，以证明复杂场塑造的证明。索引术语 - 机器学习，多模纤维，复杂传输矩阵，无参考方法，可变形镜
位场数据反演 - 印度科学院
摘要。由于难以获得唯一解，势场数据反演问题是一个具有挑战性的问题。本文确定了各种类型的非唯一性，并认为消除所有类别的非唯一性既不可能也没有必要。某些类型的非唯一性是由于人为的限制和选择造成的，这些类型将永远存在。列出所有解决方案、对可接受的解决方案施加额外约束、先验理想化、使用先验或补充信息、描述所有解决方案的共同点、获得极值解决方案、寻求所有可能解决方案的分布等。面对非唯一性，有各种反应。结果表明，所有这些技术只是改变了非唯一性的形式。讨论了一些用于获得目标函数全局最小值的算法。阐明了看似不同的方法背后的概念共性以及由于不同的公理背景而对相同数值结果进行非唯一解释的可能性。
在国际空间站对应用的场MPD推进器的调查
对航天器的电推进功率分别提供了AV和/或有效载荷能力的巨大增益，因此，这种推进的不同类型的推进能力，因此所施加的磁性磁性推进器（AF-MPD）似乎是最适合10至100 kW之间的电力范围。由于缺乏S/C的任务和权力，在过去的20年中，对此类推进器的调查几乎完全被停职。事实是，这些发动机也不能在实验室中代表性地操作，因为即使在非常低的真空吸尘器下，也需要与羽流的未知环境相互作用（排除在外）。需要进行空间实验，以提供尤其是I和效率的证明。与ISS一起使用，现在可以使用技术平台来恢复这项研究。因此，建议进行技术实验，以研究AF-MPD推进器的技术限制。将推进器安装在半自治的平台上，并且通过广泛的诊断软件包监视了操作和最终与S/C的相互作用。
高体积撤离如何改变流场和1
©2021。此手稿版本可在CC-BY-NC-ND 4.0许可证https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nc-nd/4.0/下提供。
行星灰尘和辐射环境集中的场
Scientific PI of two scientific payloads: Dust Analyzer for Chinese asteroid mission (2021-2025) & Solar X-ray Detector for “Aoke-1” Satellite (2020-2022) Macau Natural Science Award 2016 (First Prize) & 2022 (Second Prize) FDCT – 2022-2025 – PI – Study on electrostatic migration mechanism of dust in space environment FDCT – 2019-2022 – PI - Chang'e-4 Lunar勘探数据NSFC-FDCT的科学分析 - 2017-2020 - PI - 关于某些主要核反应的理论研究及其在火星辐射环境研究中的应用FDCT - 2014- 2017年 - PI - PI - PI- PI - 有关Lunar Dust
信息场与物理噪声发生器纠缠
在使用基于电子或光子量子事件的物理噪声发生器进行实验时，人们反复观察到与随机分布的显著偏差。为了解释这些影响，有人提出了意识和思维之间基于意图的相互作用以及物理随机过程，这种相互作用要么是由个体思维引起的，要么由假定的全球思维引起。由于这些解释涉及“思维”和“意识”等物理上未定义的对象，因此本文给出了一个基于信息场概念的解释模型，该模型基于广义量子纠缠的概念，包括物理噪声过程与信息场的纠缠以及与量子隐形传态的类比。此外，在一项有 100 名参与者的随机对照研究中检验了使用这种物理噪声发生器捕捉个体定性特征的非随机假设。
共振隧穿增强场的理论分析
图 3. 场发射电流密度（根据公式 (10) 计算）在不同条件下量子阱宽度 d 的函数：(a) 直流场 F ，其中 L = 0.1 nm，H = 6 eV；(b) 阱深度 H ，其中 L = 0.1 nm，F = 4 V/nm；和 (c) 到表面的距离 L ，其中 H = 6 eV，F = 4 V/nm。在 J - d 图中，共振峰出现在不同的 (d) F 、(e) H 和 (f) L 处的量子阱宽度，分别对应于 (a) – (c) 中的情况。向上的三角形是从图 3(a)-3(c) 中提取的。圆圈是使用公式 (11) 计算的。公式 (10) 中的温度取自 T = 300 K。