XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System远离
印度远离俄罗斯国防工业
印度和俄罗斯有着长期的安全合作伙伴关系，印度严重依赖俄罗斯的武器和装备来装备其武装部队。然而，印度总理纳伦德拉·莫迪于 2014 年启动了“印度制造”计划，以发展该国的国防工业并减少对进口的依赖。乌克兰战争导致印度加速这一进程，并终止与俄罗斯就多项武器系统采购进行的谈判或取消协议。印度官员表示，俄罗斯在交付新系统方面遇到的后勤问题是取消协议的原因。本文探讨了乌克兰冲突如何影响俄罗斯的关键安全合作伙伴关系之一，以及印度国防工业如何发展以生产这些系统的替代品。该研究深入了解了印度实现国防生产自力更生目标所面临的挑战和机遇。
是什么使妇女远离瑞士的劳动力？
现在让我们开始一个简单的思想实验。让我们考虑增加女性参与瑞士劳动力的影响。，如果瑞士的就业妇女不足的妇女仅增加20％，即每周工作一天，将会发生什么？这意味着瑞士雇主可以使用超过约20,000多个女性人才的全职等效物（FTE）。，如果我们可以激活目前在劳动力以外的少数妇女重返工作岗位怎么办？假设保守的重新进入率仅为5％（劳动力以外的妇女），我们将为瑞士经济中另外约40,000名女性释放约40,000名妇女。简化的数学示例表明，国内可用的女性人才可以帮助将当前的劳动力切开。高级代表性取得了一些进展，但男女职业生涯之间的显着差异仍然存在。在公司阶梯的顶部，妇女的情况似乎正在改善。根据SchillingReport的说法，历史上第一次，在瑞士100个最大的公开上市公司中，有52％在其监督委员会9中至少有3名妇女。在这方面，瑞士正在赶上其欧洲同行10。
远离数据和人工智能
摘要 近年来，各种“数据向善”和“人工智能向善”倡议应运而生，旨在促进和组织使用新计算技术解决社会问题的努力。这些倡议对如何理解计算技术作为社会和政治变革工具的能力产生了持续的影响。本文分析了这些倡议从一个口号发展为一个将自己理解为应用“领域”的研究项目的过程。它讨论了有关该主题的最新学术文献，以显示倡议的推广与“善”应有的规定之间存在的问题纠缠。相反，我们呼吁研究人员退后一步，从实际和分析的角度进行研究。本文呼吁对倡议的组成进行描述性研究，并从更广泛的社会科学对计算技术的辩论中汲取批判性研究，为未来的研究提供了一个框架。本文的实证部分通过将数据和人工智能造福计划定位为单一连续体的一部分，并将其置于其直接前身为信息通信技术促进发展计划的历史轨迹中，迈出了朝着这个方向迈出的第一步。
远离数据和人工智能，追求美好 - Pure
摘要 近年来，各种“数据向善”和“人工智能向善”倡议应运而生，旨在促进和组织使用新计算技术解决社会问题的努力。这些举措对如何理解计算技术作为社会和政治变革工具的能力产生了持续的影响。本文分析了这些举措从一个口号发展为一个将自己理解为应用“领域”的研究项目的过程。它讨论了有关该主题的最新学术文献，以显示倡议的推广与“善”应有的规定之间存在的问题纠缠。相反，我们呼吁研究人员退后一步，从实际和分析的角度进行研究。本文呼吁对倡议的组成进行描述性研究，并从更广泛的社会科学对计算技术的辩论中汲取批判性研究，为未来的研究提供了一个框架。本文的实证部分通过将数据和人工智能造福计划定位为单一连续体的一部分，并将其置于其直接前身为信息通信技术促进发展计划的历史轨迹中，迈出了朝着这个方向迈出的第一步。
![b'given x，y \ xe2 \ x88 \ x88 {0，1} n，设置不相交在于确定某些索引i \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 [n]是否x i = y i = 1。我们研究了在分布式计算方案中计算此函数的问题，在分布式计算方案中，在长度路径的两个末端，输入x和y被给予处理器。该路径的每个顶点都有一个量子处理器，可以通过每回合交换O（log n）量子位，可以与其每个邻居进行通信。我们对计算设置脱节所需的回合数量感兴趣，而恒定概率远离1/2。我们称此问题\ xe2 \ x80 \ x9cset上的一条线\ xe2 \ x80 \ x9d。 Le Gall和Magniez [LM18]引入了线路上的集合脱节，以证明计算Congest模型中任意网络直径的量子分布复杂性的下限。但是，当处理器在路径的中间顶点上使用的局部内存受到严重限制时，它们只能提供下限。更确切地说，仅当每个中间处理器的局部内存由O（log n）Qubits组成时，它们的边界才适用。在这项工作中，我们证明了e \ xe2 \ x84 \ xa6 3 \ xe2 \ x88 \ x9a'](/simg/b/b8f591abd64b6da4584d55fe0cdc94d21656ec12.webp)
b'given x，y \ xe2 \ x88 \ x88 {0，1} n，设置不相交在于确定某些索引i \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 [n]是否x i = y i = 1。我们研究了在分布式计算方案中计算此函数的问题，在分布式计算方案中，在长度路径的两个末端，输入x和y被给予处理器。该路径的每个顶点都有一个量子处理器，可以通过每回合交换O（log n）量子位，可以与其每个邻居进行通信。我们对计算设置脱节所需的回合数量感兴趣，而恒定概率远离1/2。我们称此问题\ xe2 \ x80 \ x9cset上的一条线\ xe2 \ x80 \ x9d。 Le Gall和Magniez [LM18]引入了线路上的集合脱节，以证明计算Congest模型中任意网络直径的量子分布复杂性的下限。但是，当处理器在路径的中间顶点上使用的局部内存受到严重限制时，它们只能提供下限。更确切地说，仅当每个中间处理器的局部内存由O（log n）Qubits组成时，它们的边界才适用。在这项工作中，我们证明了e \ xe2 \ x84 \ xa6 3 \ xe2 \ x88 \ x9a'
b'given x，y \ xe2 \ x88 \ x88 {0，1} n，设置不相交在于确定某些索引i \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 [n]是否x i = y i = 1。我们研究了在分布式计算方案中计算此功能的问题，在该方案中，在长度路径的两个末端将输入X和Y提供给处理器。该路径的每个顶点都有一个量子处理器，可以通过每回合交换O（log n）Qubits来与其每个邻居进行通信。我们对计算设置不相交所需的回合数感兴趣，而恒定概率远离1/2。我们称此问题\ xe2 \ x80 \ x9cset脱节在行\ xe2 \ x80 \ x9d上。集合脱节，以证明在计算模型中计算任意网络的直径的量子分布式复杂性。但是，当处理器在路径的中间顶点上使用的局部内存受到严重限制时，它们只能提供下限。更确切地说，仅当每个中间处理器的本地内存由O（log n）量子位组成时，它们的边界才适用。在这项工作中，我们证明了E \ xe2 \ x84 \ xa6 3 \ xe2 \ x88 \ x9a'
![b'given x，y \ xe2 \ x88 \ x88 {0，1} n，设置不相交在于确定某些索引i \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 [n]是否x i = y i = 1。我们研究了在分布式计算方案中计算此函数的问题，在分布式计算方案中，在长度路径的两个末端，输入x和y被给予处理器。该路径的每个顶点都有一个量子处理器，可以通过每回合交换O（log n）量子位，可以与其每个邻居进行通信。我们对计算设置脱节所需的回合数量感兴趣，而恒定概率远离1/2。我们称此问题\ xe2 \ x80 \ x9cset上的一条线\ xe2 \ x80 \ x9d。 Le Gall和Magniez [LM18]引入了线路上的集合脱节，以证明计算Congest模型中任意网络直径的量子分布复杂性的下限。但是，当处理器在路径的中间顶点上使用的局部内存受到严重限制时，它们只能提供下限。更确切地说，仅当每个中间处理器的局部内存由O（log n）Qubits组成时，它们的边界才适用。在这项工作中，我们证明了e \ xe2 \ x84 \ xa6 3 \ xe2 \ x88 \ x9a'](/simg/a/a3a16029f985bb8947bb960ec03cd84e9bb71486.webp)
b'given x，y \ xe2 \ x88 \ x88 {0，1} n，设置不相交在于确定某些索引i \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 [n]是否x i = y i = 1。我们研究了在分布式计算方案中计算此函数的问题，在分布式计算方案中，在长度路径的两个末端，输入x和y被给予处理器。该路径的每个顶点都有一个量子处理器，可以通过每回合交换O（log n）量子位，可以与其每个邻居进行通信。我们对计算设置脱节所需的回合数量感兴趣，而恒定概率远离1/2。我们称此问题\ xe2 \ x80 \ x9cset上的一条线\ xe2 \ x80 \ x9d。 Le Gall和Magniez [LM18]引入了线路上的集合脱节，以证明计算Congest模型中任意网络直径的量子分布复杂性的下限。但是，当处理器在路径的中间顶点上使用的局部内存受到严重限制时，它们只能提供下限。更确切地说，仅当每个中间处理器的局部内存由O（log n）Qubits组成时，它们的边界才适用。在这项工作中，我们证明了e \ xe2 \ x84 \ xa6 3 \ xe2 \ x88 \ x9a'
b'given x，y \ xe2 \ x88 \ x88 {0，1} n，设置不相交在于确定某些索引i \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 [n]是否x i = y i = 1。我们研究了在分布式计算方案中计算此功能的问题，在该方案中，在长度路径的两个末端将输入X和Y提供给处理器。该路径的每个顶点都有一个量子处理器，可以通过每回合交换O（log n）Qubits来与其每个邻居进行通信。我们对计算设置不相交所需的回合数感兴趣，而恒定概率远离1/2。我们称此问题\ xe2 \ x80 \ x9cset脱节在行\ xe2 \ x80 \ x9d上。集合脱节，以证明在计算模型中计算任意网络的直径的量子分布式复杂性。但是，当处理器在路径的中间顶点上使用的局部内存受到严重限制时，它们只能提供下限。更确切地说，仅当每个中间处理器的本地内存由O（log n）量子位组成时，它们的边界才适用。在这项工作中，我们证明了E \ xe2 \ x84 \ xa6 3 \ xe2 \ x88 \ x9a'
洞察力向下但远离：无症状感染后SARS-COV-2免疫的耐用性
自SARS-COV-2泛滥以来，围绕对病毒的生成和维持免疫及其对感染严重程度的疾病的生成和维持。来自原始严重急性呼吸综合征（SARS）和中东呼吸综合征（MERS； Sariol和Perlman，2020）的较旧数据，以及Covid-19之后的免疫力（Long等，2020年）的早期分析，引起了人们对保护性免疫免受SARS-SARS-SARS-COV-2感染的持久性的关注。与此关注有关的是在总病例负载中的无症状感染表示，估计范围高达80％（Ing等，2020）。再次，早期数据表明，个体中免疫反应的幅度与疾病的严重程度相关，这升高了高度无症状感染率可能会进一步损害保护性免疫力的耐用性（Cervia等，2021; Long等，2020）。杜克大学与新加坡国立大学（杜克 - 纽斯大学）之间的新兴传染病合作计划与新加坡的其他研究机构合作，遵循SARS-COV-2爆发的最初几个月中移民工人宿舍的居民对居民的反应。Le Bert等。 （2021）能够识别和跟踪Le Bert等。（2021）能够识别和跟踪
远离癌症，重获新生。
质子是原子核中带正电的粒子。由于质子比传统放射治疗中使用的光子更容易控制，因此可以以毫米级的精度将质子输送到肿瘤处，从而避免健康器官和组织受到任何显著的辐射。因此，质子治疗大大降低了有害副作用的风险，并更好地保持了患者的生活质量。
在 AI 监考考试中，学生在考试期间受到监控以确保学术诚信，就像监考人员在校园考试中监控学生一样。网络摄像头记录考试过程，任何诚信问题都会被标记以供审查。在大多数情况下，考试过程中标记的问题与诚信无关，可以避免，例如说话或远离摄像头。上一次考试中，超过 70% 的标记事件与学术不端行为无关，而是 AI 识别出的可轻松预防的行为。为了避免考试中不必要的标记，以下是本次考试中 AI 监考考试中应避免的首要事项。
在 AI 监考考试中，学生在考试期间受到监控以确保学术诚信，就像监考人员在校园考试中监控学生一样。网络摄像头记录考试过程，任何诚信问题都会被标记以供审查。在大多数情况下，考试过程中标记的问题与诚信无关，可以避免，例如说话或远离摄像头。上一次考试中，超过 70% 的标记事件与学术不端行为无关，而是 AI 识别出的可轻松预防的行为。为了避免考试中不必要的标记，以下是本次考试中 AI 监考考试中应避免的首要事项。
远离嵌入生长中的多细胞球体的示踪粒子的平衡动力学
通过将惰性示踪粒子 (TP) 嵌入生长中的多细胞球体，可以测量癌细胞 (CC) 上的局部应力。为了使该技术有效，必须阐明 TP 动力学对 CC 的未知影响，以确保 TP 不会大幅改变 CC 上的局部应力。我们利用理论和模拟表明，由 CC 增殖和凋亡产生的自生 (主动) 力使 TP 的动力学远离平衡。在小于 CC 分裂时间的时间尺度上，TP 表现出亚扩散动力学（均方位移 ∆ TP ( t ) ∼ t β TP，β TP < 1），类似于玻璃形成系统。令人惊讶的是，在长期极限下，由于长时间持续定向运动，TP 的运动具有超扩散性（∆ TP ( t ) ∼ t α TP，其中 α TP > 2）。相比之下，CC 的增殖使其运动随机化，导致超扩散行为，α CC 超过 1。最重要的是，α CC 不会受到 TP 的显著影响。我们的预测可以使用体外成像方法来测试，其中可以跟踪 TP 和 CC 的运动。