摘要 过去十年,K-12 教育界见证了远程学习项目的爆炸式增长。远程学习项目是指学生和教师在空间和/或时间上分开的学习体验。虽然自 20 世纪 30 年代以来,中小学生就一直使用电子远程学习系统进行学习,但在线远程学习学校的发展却是一个相对较新的现象。在线虚拟学校可能非常适合满足利益相关者对学校选择、高中改革和 21 世纪技能劳动力准备的需求。在线学习学生数量的增长以及在线学习作为解决教育挑战的重要意义,增加了更深入研究影响虚拟学校环境中学生学习的因素的必要性。这项荟萃分析是对 1999 年至 2004 年间研究的 14 个网络 K-12 远程教育项目的 116 个效应量的统计回顾。分析表明,与传统教学相比,远程教育对学生学业成绩的衡量标准具有相同的影响。所有结果的研究加权平均效应量为 -0.028,95% 置信区间为 0.060 至 -0.116,表明参加在线课程的学生和在面对面课堂上授课的学生在成绩上没有显著差异。未发现任何与显著正面或负面影响相关的因素。测试的因素包括学术内容领域、学生的年级、远程学习课程的作用、教师的作用、课程长度、学校类型、远程学习体验的频率、教学节奏、教学时间、教师的准备和远程教育经验以及学生的环境。
摘要 过去十年,K-12 教育界见证了远程学习项目的爆炸式增长。远程学习项目是指学生和教师在空间和/或时间上分开的学习体验。虽然自 20 世纪 30 年代以来,中小学生就一直使用电子远程学习系统进行学习,但在线远程学习学校的发展却是一个相对较新的现象。在线虚拟学校可能非常适合满足利益相关者对学校选择、高中改革和 21 世纪技能劳动力准备的需求。在线学习学生数量的增长以及在线学习作为解决教育挑战的重要意义,增加了更深入研究影响虚拟学校环境中学生学习的因素的必要性。这项荟萃分析是对 1999 年至 2004 年间研究的 14 个网络 K-12 远程教育项目的 116 个效应量的统计回顾。分析表明,与传统教学相比,远程教育对学生学业成绩的衡量标准具有相同的影响。所有结果的研究加权平均效应量为 -0.028,95% 置信区间为 0.060 至 -0.116,表明参加在线课程的学生和在面对面课堂上授课的学生在成绩上没有显著差异。未发现任何与显著正面或负面影响相关的因素。测试的因素包括学术内容领域、学生的年级、远程学习课程的作用、教师的作用、课程长度、学校类型、远程学习体验的频率、教学节奏、教学时间、教师的准备和远程教育经验以及学生的环境。
摘要:高等教育 (HE) 包括传统和非传统的学习方法。开放远程学习 (ODL) 是一种非传统系统,教师(通常称为辅导员)并不亲自到场。由于技术不足和学生分散,使用 ODL 进行工程和科学教育实践仍然是一项挑战,这导致 ODL 课程的毕业生技能存在差距。有可能使用云计算设置以及用于创建模拟虚拟实践环境(虚拟实验室 - VL)的平台,无论身在何处,ODL 工程和科学以及教育专业的学生都可以访问这些环境。本文补充了有关 VL 的现有知识,并讨论了工程和科学教育中的这些不足之处,重点是加强在线和协作学习,以及可能的实验室要求。此外,本文还强调了 VL 和远程实验室的当代趋势和一些问题。
2. 文献综述 ................................................................................................................ 19 远程教育 ................................................................................................................ 20 背景 ................................................................................................................ 20 理论基础 ............................................................................................................ 24 远程学习者 ............................................................................................................ 29 战略规划 ............................................................................................................ 30 背景 ................................................................................................................ 32 概念 ................................................................................................................ 35 规划连续体 ................................................................................................ 37 长期规划与战略规划 ................................................................................ 40 理论 ................................................................................................................ 41 战略规划模型 ................................................................................................ 50 商业模型 ........................................................................................................ 51 教育模型 ........................................................................................................ 52 军事模型 ........................................................................................................ 56 战略规划流程稻草模型 .................................. 62 规划启动 ...................................................................................... 65 规划指导和时间安排 ...................................................................... 68 任务 ...................................................................................................... 70 分析 ...................................................................................................... 72 假设 ...................................................................................................... 74 战略制定和行动方针 ...................................................................... 75 功能分析 ...................................................................................... 78 实施 ...................................................................................................... 83
人工智能 (AI) 在教育领域的应用越来越普遍,其对在线教育和评估的侵蚀和影响是研究人员和讲师感兴趣的话题。ChatGPT 就是这样一种人工智能模型,它已经在大量文本数据上进行了训练,可以对问题和提示产生类似人类的响应。这篇概念性文章以颠覆性创新理论为基础,探讨了 ChatGPT 在在线评估中的潜在和可能的颠覆性。本文还考虑了使用 ChatGPT 的伦理和教学意义,特别是在远程教育的在线评估方面。虽然人工智能在在线评估中的使用存在无数的局限性和可能性,但谨慎使用并考虑学术诚信对在线评估的伦理影响至关重要。本文旨在为围绕人工智能在在线高等教育和评估中的应用的持续讨论和辩论做出贡献,强调需要继续研究和批判性地评估其影响。
摘要。如今,远程学习的使用正在增加,尤其是在最近的 Covid-19 大流行之后。为了改进电子学习并最大限度地提高其有效性,人工智能 (AI) 用于分析存储在中央存储库(例如云)中的学习数据。但是,这种方法提供的反馈存在时间滞后,可能导致侵犯用户隐私。为了克服这些挑战,一种新的分布式计算范式正在出现,称为边缘计算 (EC),它将计算和数据存储更接近需要它们的地方。结合 AI 功能,它可以通过对学习者进行实时评估来重塑在线教育,以提高他们的表现,同时保护他们的隐私。这种方法正在导致 EC 和 AI 的融合,并促进边缘 AI 的发展。然而,主要的挑战是在内存容量有限的设备上保持数据分析的质量,同时在本地保存用户数据。在本文中,我们提出了一种基于 Edge-AI 的远程教育方法,该方法为边缘 AI 单元和联合机器学习模型提供了通用的操作架构,以实时预测学生的失败情况。提出了一个 K-12 学习者采用 100% 在线教育的真实场景来支持所提出的方法。
家庭学校注册与远程教育不同。远程教育是指孩子入读学校,学校通过邮件、电子邮件、电话和/或其他电子方式提供课程。在新南威尔士州,远程教育的主要提供者是新南威尔士州教育部,它是新南威尔士州教育局的一个独立政府机构。新南威尔士州教育局不提供远程教育。家庭学校注册也不同于就读公立或注册非公立学校的孩子的远程学习,因为在公立或注册非公立学校,孩子的教育课程是由学校而不是家长提供的。
引用:Michael A. Miller。 (2025)。 研究人工智能驱动的自适应学习系统在增强远程教育环境中的学生成果方面的有效性。 国际远程教育技术杂志(IJDET),3(1),1-8。 摘要链接:https://iaeme.com/home/article_id/ijdet_03_01_001文章链接:https://iaeme.com/masteradmin/masteradmin/journal_uploads/journal_uploads/ijdet/volume_issue_1/ijdetet_1/ijdet_03_011_001_pdf引用:Michael A. Miller。(2025)。研究人工智能驱动的自适应学习系统在增强远程教育环境中的学生成果方面的有效性。国际远程教育技术杂志(IJDET),3(1),1-8。摘要链接:https://iaeme.com/home/article_id/ijdet_03_01_001文章链接:https://iaeme.com/masteradmin/masteradmin/journal_uploads/journal_uploads/ijdet/volume_issue_1/ijdetet_1/ijdet_03_011_001_pdf
本文重点关注在提供完全远程教育课程的课程和机构中应用的教育技术。21 世纪的所有教育都是数字化教育,因为网络的使用、文本和图像的创建和编辑以及信息的搜索和检索几乎贯穿了每一位教师和学生的生活。然而,远程教育的环境——所有互动都是中介的——创造了一个独特且高度数字化的环境。本文重点关注两个问题:(1)在教育从更传统的校园概念向以不断使用数字技术和环境为标志的新模式转变的过程中,哪些方面没有完全令人满意?(2)远程教育必须应对哪些未来挑战才能支持这种教学模式的可持续性?