10:10 – 10:45 第 1 场 | 主题演讲 [标题] 罗马尼亚蒂米什瓦拉理工大学数字教育与远程教育系主任 Diana Andone 问答 – 讨论主持人:HERE 成员
摘要: - 课程建议算法利用有关用户偏好,过去行为以及可能的其他因素(例如人口统计学或兴趣)的数据来建议相关课程。它采用了诸如协作过滤,基于内容的过滤或混合方法等技术来分析用户或课程之间的相似性并提出个性化建议。通过根据用户的反馈和互动不断提出建议,该算法旨在通过介绍与他们的兴趣和目标保持一致的课程来增强用户的学习经验。本文探讨了课程设计原理与建议系统的集成,以增强远程教育平台中的个性化学习经验。课程设计是通过将协作过滤与边缘计算模型的集成来进行的,以估计远程教育中的功能。协作过滤是通过估计功能的估计来应用于教育平台,并且为处理实施了边缘计算。随着在线学习的日益普及,越来越需要量身定制教育内容,以满足个人学习者的各种需求,偏好和技能水平。课程设计在塑造教育材料的结构和交付中起着至关重要的作用,而建议系统则利用用户数据提供个性化课程建议。通过整合这两个组件,远程教育平台可以创建量身定制的学习途径,以优化用户参与,保留和学习成果。通过向个人用户展示课程建议,进一步丰富了分析,并强调了建议系统如何利用课程设计方面来提供个性化的学习经验。
联盟 - 申请费 $2000 联盟成员需支付每位联盟成员的费用。联盟站点评估费 $3500 主站点,$1000 联盟成员需支付每位联盟成员的费用。联盟自学申请收到后方可支付。卫星 - 申请费 $2000 每个卫星站点需支付每位联盟成员的费用。卫星站点评估费 $3500 主站点,$1000 每个卫星站点需支付每位联盟成员的费用。联盟自学申请收到后方可支付。远程教育 - 申请/站点评估费 $3000 远程教育申请收到后方可支付。独立教学站点申请/站点评估费 $750 每个独立教学站点需支付每位联盟成员的费用。联盟自学申请收到后方可支付。
本文研究技术在教育和管理领域的影响,特别关注远程教育活动中使用的技术对转型过程的影响。根据进行的研究,本文根据访谈结果解释了技术发展如何影响教育和管理过程。研究了提供远程教育服务的高等教育机构在数字化过程中使用的技术以及这些技术对转型过程的影响。讨论了人工智能、区块链、元宇宙、脑机接口和类似技术如何应用于教育和组织管理过程,以及这种使用如何影响管理过程。研究结果表明,技术发展对教育环境中的过程产生了深远的影响,并改变了管理过程。因此,研究强调需要进一步研究和应用,以便在教育和管理过程中有效地使用人工智能、区块链和元宇宙等技术。研究指出,该领域的进步可以引起教育和管理的重大转变。
尼特拉的康斯坦丁哲学大学决定组织一次会议,重点讨论信息通信技术在信息学学科教学中的应用。在会议的最初几年,我们对参与者的数量非常谨慎。参与者大多来自捷克和斯洛伐克共和国大学的信息学系,这主要与其他领域对在工作场所使用现代信息技术来支持教育的强烈不满有关。在会议的最初几年,名为 DIVAI(应用信息学远程教育),有影响力的信息学专家社区成功证明了使用互联网提供的工具支持教育具有其实质性和永久地位,主要是在远程教育学生的形式中。斯洛伐克和捷克共和国的信息学系开始使用这些工具,并为他们的活动创建教育环境。在尼特拉 FNS、CPU 信息学系,这样的工具就是学习管理系统 - LMS MOODLE,它不仅在我们的工作场所而且在大多数欧洲国家都得到了持续使用。
教育培训 ⦁ 短期培训项目 ⦁ 远程教育项目 ⦁ 学位教育项目 ⦁ 航天教育发展项目 ⦁ 面向下一代的航天教育 ⦁ 航天教育资源网络发展项目 ⦁ 航天教育国际合作发展项目 ⦁ 专业硕士/文凭项目
彼得鲁宁·尤里·尤里耶维奇,哲学博士,莫斯科国立大学公共管理学院远程教育和科学与教育过程数字化副院长,管理数学方法与信息技术系主任。罗蒙诺索夫,俄罗斯科学院主席团科学委员会知识管理部门负责人,研究人工智能和认知研究方法
I.引言由于技术革命,当今的生活与过去不同。开发解决方案以促进日常实践和工作变得更加重要。最近几个月,全世界面对了Covid-19的大流行,这改变了应对生活的许多领域的方式。受影响最大的领域之一是学术界,由于社会疏远以减少疾病的传播,该学术界利用远程教育。远程教育有一些优势和缺点。最重要的缺点之一是教师无法确定学生的专心水平。因此,本文提出了一种方法,使老师给学生的关注和互动水平留下了印象。这种方法基于阅读脑电图(EEG)信号,通过这些浪潮,老师可以印象深刻。脑电图是一种读取由大脑结构产生的头皮上的电活动的方法。要阅读脑电图,我们使用金属电极和导电介质。大多数情况下,脑电图测量了大脑皮质中神经元神经元的突触激发期间的电流流量[1]。脑电图的历史可以追溯到一个多世纪。田间的发展经过三个主要阶段。第一个
数字化,16、18、40 数字化数据,40–41 人工智能与协作机器人之间的差异,314 颠覆性创新,157 颠覆性技术,160 知识传播,143 远程教育,92 分布式认知理论,148 分布式数据库,300 分销渠道,41 行动时刻,274–275 Domino 的 DXP,16
目前需要确定自己的认知和信息处理方式,即认知风格,它与学习风格有关。本文包含关于多种学习风格类型的理论信息(例如,根据大脑半球的优势、智力、学习动机等),研究集中于 DA Kolb 类型(发散者、同化者、聚合者和适应者)。研究的目的是分析未来管理者的学习风格偏好,确定学习风格偏好与未来管理者所选特征、远程教育的优势和劣势之间的相关性,并提出通过创造力发展方法发展学习风格的一些可能性。本文使用了标准化 Kolb 问卷的询问法、数理统计方法(描述统计、相关性分析、χ2 检验)和比较法。研究样本由 296 名未来管理者组成,其中 109 人(36,82 %)的主导学习风格是适应者。本文包含 3 个假设。探索了学习风格与远程教育劣势认知、学习风格与职业取向以及学习风格与未来管理者自我评价之间的统计学显著相关性。本文的贡献在于为这些学习风格应用创造力开发方法提出建议。