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隧道纳米管：重塑连接
抽象的隧穿纳米管（TNT），连接的细胞之间的开放膜通道代表了一种新型的直接通信方式，以扩散各种细胞材料，包括生存信号或死亡信号，遗传材料，细胞器和病原体。他们的发现促使我们回顾了我们对涉及细胞通讯的许多生理和病理过程的理解，但也使我们能够在远处发现新的交流机制。虽然这已经丰富了田地，但它也引起了一些混乱，因为已经描述了不同的TNT样突起，尚不清楚它们是否具有相同的结构 - 功能。大多数研究都是基于低分辨率成像方法的，主要问题之一是不一致地证明了这些各种连接与转移属于不同种群之间的材料之间的概念。此简短审查研究了TNT的基本属性。在成年组织中，TNT被不同的疾病，应力和燃料信号刺激。“另外”，基于突触刺和TNT伪造的发展过程的相似性，我们认为大脑中的TNT早于突触传播，在未成熟神经元电路的编排中发挥了作用。
通过薄膜中的反应性扩散硅氧化的机理 使用神经形态的癫痫发作检测 - Gibbs三重连接过剩测定的方法 专用于四销噪声噪声测量的低噪声和准理论直流电流源
摘要。在许多应用中引起了硅化的形成，尤其是在微电子中的接触形成和互连。在此主题上发表了一些评论，本章的目的是通过重点关注新的实验结果来提供这些评论的更新。本章在理解主要机制（扩散/反应，成核，横向生长…）方面给出了一些进展（即在4至50 nm之间）。提出了有关硅质形成机制的最新实验结果，并将其与模型和/或模拟进行比较，以提取与反应性扩散相关的物理参数。这些机制包括成核，横向生长，扩散/界面控制生长以及扩散屏障的作用。几种技术的组合（包括原位技术（XRD，XRR，XPS，DSC）和高分辨率技术（APT和TEM）被证明是必不可少的，这对于在薄膜中的固态反应中获得了理解，并更好地控制这些反应以在微电机设备或其他应用程序中接触或其他应用。
大脑连接组学和行为研究
摘要背景：自闭症谱系障碍 (ASD) 的异质性阻碍了生物标志物的开发，从而推动了亚型划分工作。大多数亚型划分研究将患有 ASD 的个体分为不重叠的 (分类) 亚组。然而，ASD 的持续个体间变异表明需要采用维度方法。方法：采用贝叶斯模型将患有 ASD 的个体的静息状态功能连接 (RSFC) 分解为多个异常 RSFC 模式，即分类亚型，以下称为“因素”。重要的是，该模型允许每个个体以不同程度表达一个或多个因素 (维度亚型划分)。该模型应用于来自两个多站点存储库的 306 名患有 ASD 的个体 (5.2 – 57 岁)。事后分析将因素与症状和人口统计学联系起来。结果：分析得出三个因素，具有可分离的全脑低 RSFC 和高 RSFC 模式。大多数参与者表达了多个（分类）因素，表明个体内存在多种亚型。所有因素都具有涉及默认模式网络的异常 RSFC，但不同因素之间的方向性（RSFC 过低或过高）不同。因素 1 与核心 ASD 症状有关。因素 1 和 2 与不同的合并症症状有关。年龄较大的男性参与者优先表达因素 3。这些因素在控制分析中表现稳健，与智商或头部运动无关。结论：至少存在三个具有可分离的全脑 RSFC 模式、行为和人口统计学特征的 ASD 因素。因素间异质性默认模式网络 RSFC 过低和过高可能解释了先前报告的不一致。这些因素区分了核心 ASD 和合并症症状——这是 ASD 中一个不太受重视的异质性领域。这些因素在不同程度的 ASD 患者中共同表达，从而协调了 ASD 异质性的分类和维度视角。
Bagchi, A., Best, R., Morrow, DJ, Pollock, J., Bailie, I., & Cupples, A. (2020). 连接的存储设备的系统服务提供能力
摘要 — 调查存储设备的辅助服务提供能力是智能电网背景下的一个重要研究领域。本文介绍了与北爱尔兰配电网运营商合作开展的案例研究的初步结果，该案例研究旨在探索存储设备的系统服务提供能力。使用来自当地变电站的 PMU 数据，该研究首先确定了由于 11kV MV 配电网中计划的 DG 连接注入而导致的潜在电压和/或线路负载违规。然后提出了一种基于 MATLAB 的多周期、安全约束优化公式，用于计算最佳存储调度，同时最大限度地减少 DG 削减以及存储运营成本。通过将优化输出反馈到 NEPLAN 中建模的测试配电网，验证了所提出方法的有效性。结果表明，可以独立或同时控制存储逆变器的有功和无功功率输出，以有效缓解网络违规。索引术语 — 辅助服务、储能设备、MV 配电网、可再生能源系统。
SNS连接的动态电压电流特性
简介。热力学相变描述了在外部参数的绝热变化下颗粒的宏观集合状态的变化。例如，某些电气导体从电阻状态（即正常导体n）转到临界温度以下以下的无耗散状态（超导体S）。同样，由两个S触点弱连接的约瑟夫森连接（JJ），当由大于临界电流i c大的直流电流驱动时，从零电阻态转换为电阻状态。当系统由迅速变化的参数驱动时，会发生动态相变，以使系统没有时间平衡。在这里，我们研究了超导体 /正常金属 /超导体连接（即SNS，即JJ，弱连接由正常金属组成的JJ）中的这种动态相变，该振幅和频率分别大于I C，并且分别在N中大于n，弱连接是正常金属组成的）。
英国对风力发电系统中 BESS 连接的电网规范要求
英国气候变化法案设定的目标是到 2050 年实现温室气体零排放，这对所有参与者来说都是一项重大的技术挑战。因此，输配电网络正在发生变化，并适应各种电压等级的发电和用电技术。未来电网将以风能和太阳能发电为主，并由电能储存 (EES) 提供支持，尤其是电池储能系统 (BESS)，同时还有一些剩余的水电、核电和开式循环燃气轮机 (OCGT) 同步发电机组，这些发电机组由绿色能源驱动。本文讨论了 BESS 的优势，它已被证明是最有前途的 EES 技术，可以克服可再生能源系统 (RES) 整合的若干技术挑战。本文概述了 BESS 技术提供的服务，并介绍了所采用的电气控制策略。BESS 在连接到电网之前需要遵守英国的 BESS 电网代码验收要求。本文介绍了静态和时域 BESS 研究评估。分析了风电场和 BESS 混合系统的模拟结果，并根据电网规范动态合规要求提出了建议。
重组嗜热菌 DNA 连接酶 (lig)，部分
Sequence MPPKPVAEAF ASMERITSRT QLTLLLTRLF KSTPPGAIGI VVYLIQGKLG PDWKGLPELG VGEKLLVKAI ALAYKATEER VERLYKSVGD LGSVAERLSR EYRSRAARAV TLEAFMAGGG EALTVRRVYN TLYRDIMQG EALTVLVEGRIVALVGVGVG D ATVLDALAMA FGGGAHARPV IERAYNLRAD LGYIAEVVAR EGVDALRGVK PQVGVPIRPM LAERGRDPAE ILRKVGGRAV VEYKYDGERA QIHKKDGEVY IYSRRLENIT RMFPDVVEMA RKGLKAGEAI VEGEIVDPAVVQRFQRFQRFQRFKVVVV DALYVD GEDLTSKPLP ERRRRLKEIV VETPLWRLAE SIETSDPEEL WTFFLKAIEE GAEGVMVKAV HRDSVYTAGV RGWLWVKLKR DYKSEMMDTV DLVVVGAFYG RGKRGGKLSS LLMAAYDPDR DVFPTVCKDR MNEFTDEKPREVKPRIVEV PA LVAEILGAEL TLSPMHTCCL NTVRPGVGIS IRFPRFIRWR DDKSPEDATT THELLEMYKR QLRRVEEPAE QV
多体素神经强化改变威胁调节网络内的静息状态功能连接
图 1. 神经强化干预总结（有关更多详细信息，请参阅 Taschereau-Dumouchel、Cortese 等人，2018 年）。A）一次多体素神经强化试验中的事件序列。在诱导期间，大脑活动在线处理并使用目标动物的多体素表示进行解码。此过程为我们提供了以视觉方式显示给参与者的激活可能性。B）目标动物的代表性多体素解码器（体素权重已标准化并略微平滑（FWHM = 1 毫米）以方便解释）。这些体素被用作种子区域（我们称之为腹侧颞叶皮层），以确定干预后它们的连接性变化（大脑图像是使用 pySurfer [ https://pysurfer.github.io/ ] 生成的）C）自述对我们数据库中至少 2 只动物感到恐惧的参与者参加了神经强化实验。我们使用了机器学习和一种称为超对齐的方法（Haxby 等人，2011）来确定恐惧动物（即解码器）的多体素表示。然后将恐惧动物类别随机分配为干预的目标或控制条件。参与者完成了在不同日子进行的五次神经强化课程。在干预之前和之后，参与者完成了静息状态课程，并向他们展示了他们害怕的两种动物的图像（即恐惧测试）。在这些课程中，参与者被要求报告他们对所呈现动物的主观恐惧（大脑图像是使用 Pycortex [Gao 等人，2015] 生成的）。
通过图论构建忆阻纳米线网络连接组
神经网络的硬件实现是利用神经形态数据处理优势和利用与此类结构相关的固有并行性的里程碑。在这种情况下，具有模拟功能的忆阻设备被称为人工神经网络硬件实现的有前途的构建块。作为传统交叉架构的替代方案，在传统交叉架构中，忆阻设备以自上而下的方式以网格状方式组织，神经形态数据处理和计算能力已在根据生物神经网络中发现的自组织相似性原理实现的网络中得到探索。在这里，我们在图论的理论框架内探索自组织忆阻纳米线 (NW) 网络的结构和功能连接。虽然图度量揭示了图论方法与几何考虑之间的联系，但结果表明，网络结构与其传输信息能力之间的相互作用与与渗透理论一致的相变过程有关。此外，还引入了忆阻距离的概念来研究激活模式和以忆阻图表示的网络信息流的动态演变。与实验结果一致，新出现的短期动力学揭示了具有增强传输特性的自选择通路的形成，这些通路连接受刺激区域并调节信息流的流通。网络处理时空输入信号的能力可用于在忆阻图中实现非常规计算范式，这些范式充分利用了生物系统中结构和功能之间的固有关系。© 2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。