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DPL - 使用说明书
外壳：PC/ABS 黑色；自熄性等级：V-0，符合 UL 94 - VDE - CSA 标准。前面板：IP 54 防护等级（IEC 529 和 CEI 70-1）。安装：通过拉杆进行面板安装。借助螺丝刀即可将仪器从外壳中取出 插入式结构：PC 板通过卡入式操作组装，便于检查和更换所有板。后接线端子：带螺丝端子，并配有识别标签、连接图和安全后盖。尺寸：1/8 DIN（DIN 43700）48 x 96 毫米，深度 149 毫米。切口：45 x 92 毫米 +0.8 毫米 - 0.0 毫米。重量：最大 600 克。显示：5 个红色 LED 数字，13.2 毫米高，7 段加小数点。前指示灯：AL1- AL2- REM。电源：100V 至 240V AC 50/60Hz（标称值的 -15% 至 + 10%）或 24 V AC/D.C。（标称值的 + 10%）功耗：最大 8 VA。绝缘电阻：> 100 M Ω，符合 IEC 348。介电强度：1500 V，符合 IEC 348。转换：双斜率积分。分辨率：25000 个计数
一种新颖的岩石抑制剂：二甲双胍的脱靶效应
1。引言确定治疗疾病的药物目标和开发新化合物，这些化合物可以通过药物目标相互作用诱导所需的效果，这对研究人员来说是一个非常漫长而昂贵的过程。近年来，除了批准的药物分子的适应症之外，通过鉴定不同和新的靶分子来使用这些药物以不同的指示使用的方法已获得重要性。最近，在计算机模式匹配中，软件被广泛用于识别小分子的新目标。连接图（CMAP）程序是一个基于网络的库，由Broad Institute（美国马萨诸塞州剑桥市）生产。CMAP包括来自各种细胞系（A375，A549，HCC515，HEPG2，HT29，MCF7，PC3，HA1E，VCAP）的150万个基因表达谱，这些基因表达谱是用〜5000个小分子化合物处理的（Lamb等，2006）。该软件是一个目录，比较了小分子引起的基因表达水平的变化的相似性，并评分了相似性。在1996年，Rho激酶（岩石）被确定为Rho A的下游效应子，它介导了许多细胞内信号传导机制（Kimura等，1996; Nakagawa等，1996; Nakagawa等，1996; Ark等，2010;Özdemir
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外壳：PC/ABS 黑色；自熄程度：V-0 符合 UL 94 - VDE - CSA 标准。前面板：IP 54 防护等级（IEC 529 和 CEI 70-1）。安装：通过拉杆进行面板安装。可用螺丝刀将仪器从机箱中取出。插入式结构：PC 板采用卡入式组装，便于检查和更换所有板。后接线端子：带螺丝端子，并配有识别标签、连接图和安全后盖。尺寸：1/8 DIN（DIN 43700）48 x 96 毫米，深度 149 毫米。切口：45 x 92 毫米 +0.8 毫米 - 0.0 毫米。重量：最大 600 克。显示：5 个红色 LED 数字，13.2 毫米高，7 段加小数点。前指示器：AL1- AL2- REM。电源：100V 至 240V AC 50/60Hz（标称值的 -15 % 至 + 10 %）或 24 V AC/DC（标称值的 + 10 %） 功耗：最大 8 VA 绝缘电阻：> 100 M Ω，符合 IEC 348 标准。 介电强度：1500 V，符合 IEC 348 标准。 转换：双斜率积分。 分辨率：25000 计数
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外壳：PC/ABS 黑色；自熄程度：V-0 符合 UL 94 - VDE - CSA 标准。前面板：IP 54 防护等级（IEC 529 和 CEI 70-1）。安装：通过拉杆进行面板安装。可用螺丝刀将仪器从机箱中取出。插入式结构：PC 板采用卡入式组装，便于检查和更换所有板。后接线端子：带螺丝端子，并配有识别标签、连接图和安全后盖。尺寸：1/8 DIN（DIN 43700）48 x 96 毫米，深度 149 毫米。切口：45 x 92 毫米 +0.8 毫米 - 0.0 毫米。重量：最大 600 克。显示：5 个红色 LED 数字，13.2 毫米高，7 段加小数点。前指示器：AL1- AL2- REM。电源：100V 至 240V AC 50/60Hz（标称值的 -15 % 至 + 10 %）或 24 V AC/DC（标称值的 + 10 %） 功耗：最大 8 VA 绝缘电阻：> 100 M Ω，符合 IEC 348 标准。 介电强度：1500 V，符合 IEC 348 标准。 转换：双斜率积分。 分辨率：25000 计数
在成人寿命中，海马 - 皮质整合支持记忆功能的两个长轴维度
图1。海马皮质连通性的地形梯度。a）前三个海马连接图（G1-G3），解释了左右半球的67％的方差。相似的颜色传达了类似的皮质连接模式。值范围在0（蓝色）和1（黄色）之间。b）图沿前后海马轴的连通性传达。从23个海马垃圾箱（每个〜2mm）的平均值与距离最前最前海马体素的距离（以毫米为单位）绘制。值，并在参与者之间平均。G1传达了沿前后梯度的连通性逐渐变化。g2传达了沿二阶长轴梯度的连通性逐渐变化，将中间海马与前端和后端分开。g3传达沿纵轴的连通性几乎没有变化，而连通性变化反而在主要的内侧侧面梯度中进行了组织。c）G1，G2和G3的皮质预测。值范围在0（蓝色）和1（黄色）之间。d）梯度空间中皮质网络的顺序。密度图可视化七个皮质网络的梯度值的分布（Yeo等，2011）。e）海马梯度的皮质模式与皮质功能组织的三个主要梯度之间的相关性，这些梯度在每个图的顶部都被示例（Margulies等，2016）。
通过合并活性子网络进行药物重新定位已在癌症和 COVID-19 中得到验证
计算药物重新定位旨在对现有药物进行排名和选择，以用于治疗新疾病或这些药物最初不是针对的现有疾病。在计算机筛选中使用大量可用的数字组学数据，有可能大大加快筛选有希望的候选药物的速度，以应对 COVID-19 等尚未找到令人满意的治疗方法的疾病的爆发。我们将 DrugMerge 描述为一种临床前计算药物重新定位的方法，该方法基于合并使用一组疾病活跃子网络构建算法获得的多个药物排名。DrugMerge 在大型基因共表达网络的背景下，使用来自受疾病影响的患者的细胞系/组织的差异转录组数据和来自药物扰动分析的差异转录组数据。对四种基准疾病（哮喘、类风湿性关节炎、前列腺癌和结直肠癌）的实验表明，在所有四种情况下，我们的方法都能在最先检测出临床上用于治疗特定疾病的药物。我们的方法与 CMAP（连接图）等最先进的工具相比毫不逊色。将 DrugMerge 应用于 COVID-19 数据后发现，许多目前正在进行 COVID-19 临床试验的药物都处于领先地位，这表明 DrugMerge 能够模仿人类专家的判断。
Summit县建筑物部光伏计划审查...
1。站点计划进行扩展。这将显示设备位置，导管和导体的类型和尺寸，跑步的长度以及接地图显示电极和接地电极导体。2。一个接线图显示了所有电路，设备，融合，连接点，断开连接，阵列接线和设备接地。3。剪切的床单和说明手册，用于逆变器，并指定了适用的型号和UL或可比较的清单。4。剪切的PV模块的剪辑板，其中需要包括VOC评级，ISC评分，PMAX，最大串联保险丝等级，PMAX的电压和PMAX电流。5。在电池上切割床单，如果使用，并带有电缆尺寸的连接图。确定电池融合并保险丝持有者，提供电池库的放大器小时和充电系统的充电能力。6。标识所有电缆的电线类型和连接器。7。包括电池存储和通风的详细信息。8。为支撑结构提供了阵列安装和工程的详细信息。9。安装承包商和许可类型和编号（提供许可的影印本）。10。PV系统必须停止以在任何阶段出口电压损失时出口电源。验证该功能。11。显示所有警告标志及其位置。12。所有申请都需要$ 350.00的申请费，并且还作为许可证的价格。
根据基因突变和表达预测肝细胞癌的新治疗药物
肝细胞癌 (HCC) 是第四大常见原发性肝脏肿瘤，是世界范围内重要的医学问题。然而，目前治疗 HCC 的疗法无法治愈，尽管进行了大量尝试和临床试验，但批准的针对 HCC 的靶向治疗方法并不多。因此，有必要寻找其他治疗策略来阻止 HCC 肿瘤的生长。我们正在寻找一种系统的药物重定位生物信息学方法来识别治疗 HCC 的新候选药物，该方法不仅考虑异常的基因组信息，还考虑转录景观的变化。首先，我们基于人类突变数据筛选出在大多数 HCC 样本中频繁突变的 HCC 特征基因即核心基因集合。然后，结合 TCGA 中 HCC 的基因表达数据对 HCC 的核心基因进行分类。最后，基于 kolmogorov-smirnov 统计方法计算每种药物的治疗评分 (TS)。利用这一策略，我们确定了五种与 HCC 相关的药物，包括三种可以治疗 HCC 的药物和两种可能对 HCC 产生副作用的药物。此外，我们还对药物靶标进行了连接图 (CMap) 谱相似性分析和 KEGG 富集分析。所有这些发现都表明，我们的方法对于准确预测 HCC 的新治疗方案是有效的，并且很容易扩展到其他肿瘤。
代数和几何
自从R Forman [15]的离散莫尔斯理论（DMT）的发展以来，离散梯度领域（DGF）的概念在数学和科学的各个领域都发挥了重要作用。这个想法是作为差异拓扑中平滑梯度领域概念的组合类似物而出现的，事实证明，它与平滑的前身一样重要。特别是，在计算拓扑技术相对较新的增长中，DGF已成为主要工具之一。例如，Bauer，Lange和Wardetzky [6]以及Harker，Harker，Mischaikow，Mrozek和Nanda [22]以及在Lewiner，Lopes，Lopes和Tavavares和TavavareS和TavavareS [26]中，Forman的DMT已成功地用于处理减少降噪问题，以及Harker，Mischaikow，Mrozek和Nanda [22]的拓扑数据分析。dmt还看到了在纯粹的理论领域中的重要应用，例如，在建立最小的蜂窝结构中，具有同质性的超平面布置的辅助类型，更通常是不同种类的配置空间；参见Farley [10]，Mori和Salvetti [28]，Salvetti和Settepanella [32]以及Severs and White [33]。dgf也已用于确定两个连接图的复合物的显式同源碱基，这些对象在Vassiliev对标准3 – Sphere中的结中的研究中起着相关作用；参见Shareshian [34]和Vassiliev [35; 36; 37]。
针对 SARS 的靶向可再利用药物
了解 SARS-CoV- 2 感染机制并寻找潜在治疗方法是全球当务之急。使用定量系统药理学方法，我们确定了一组可重新利用和在研药物可作为 COVID- 19 的潜在治疗方法。这些药物是根据连接图筛选的 SARS-CoV- 2 感染的 A 549 细胞的基因表达特征推断出来的，并通过网络邻近性分析根据病毒-宿主相互作用组中的疾病模块确定了优先次序。我们还根据 ACE 2 过表达的 A 549 细胞的转录组，确定了旨在抑制重症 COVID- 19 患者过度炎症反应的免疫调节化合物。使用 SARS-CoV- 2 感染的 Vero-E 6 细胞进行的实验，以及使用 HEK 293 T 和 Calu- 3 细胞进行的探测 ACE 2 / SARS-CoV- 2 刺突蛋白介导的细胞融合的独立合胞体形成试验表明，几种预测化合物具有抑制活性。其中，沙美特罗、罗特林和 mTOR 抑制剂在 Vero-E 6 细胞中表现出抗病毒活性；丙咪嗪、林西替尼、己基间苯二酚、依折麦布和溴苯那敏阻碍了病毒进入。这些新发现为扩大用于治疗 COVID- 19 的化合物库提供了新途径。