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World File Search System连接性
用于映射大脑功能连接性的基准测试方法
大脑的联网体系结构促进了神经元种群之间的同步和相干动态的出现。可以使用非侵入性功能成像对这些通信模式进行全面映射，从而导致功能连接性（FC）网络。尽管很受欢迎，但FC还是统计结构，其操作定义是任意的。大多数研究默认情况下使用零滞后皮尔森的相关性，但在更广泛的科学文献中存在数百个成对相互作用统计，可用于估计FC。FC矩阵的组织如何随选择成对统计量的选择而变化，这是一个基本的方法论问题，影响了这个快速增长的领域的所有研究。在这里，我们全面基准了使用239个成对相互作用统计的大型库计算出的FC矩阵的拓扑和地理组织，神经生物学关联以及认知行为相关性。We comprehensively investigate how canonical features of FC networks vary with the choice of pairwise statistic, including (1) hub mapping, (2) weight-distance trade-offs, (3) structure–function coupling, (4) correspondence with other neurophysiological networks, (5) individual fingerprinting, and (6) brain–behavior prediction.我们发现了FC方法之间的实质性定量和定性变化。使用信息流量分解，我们发现FC方法之间的差异可能是由于对区域间通信的潜在机制的不同敏感性引起的，其中一些对冗余更敏感，有些对协同信息流。在整个过程中，我们都观察到，诸如协方差（完全相关），精度（部分相关）和距离之类的措施显示出多种理想的特性，包括与结构连接性的紧密对应，使个人区分的能力和预测行为的个性差异。总而言之，我们的报告强调了对特定神经生理机制和研究问题定制成对统计的重要性，为将来的研究提供了蓝图，以优化其对FC方法的选择。
可互操作连接性（V2X）在Cav Ecoppace
•每天有118人在我们的道路上死亡。•大约有四分之一的交通死亡人数，大约有一个人数在美国所有交通伤害中。•行人和骑自行车的死亡人数总计8,952（从2021年到2022年增长2.3％）。•农村地区的死亡率比城市地区高1.7倍。
严重程度依赖性间歇性白质连接性预测冲程后忽视恢复
研究文章|行为/认知严重程度依赖性间的白色物质连接性预测逃亡后疏忽恢复https://doi.org/10.1523/jneurosci.1311-23.2024收到：2023年7月13日被修订：2023年12月15日接受：2024年3月15日，2024年3月15日copyright copyright©2024 DIV>
高度AV块患者的经胸蛋白心脏淀粉样变性的患病率 石墨烯 - 电解质双层的恒定化学势 - Quantum机械 - 分子动力学模拟 使用多个光学局部合作移动操纵器 基于网络切片和数字双胞胎的可自定义且可靠的机器人互联网 静止状态功能连接性MRI的定量评估 分子束外延的v> v沟硅 昆虫在人类世尼克·布Blüthgen1†，lynn v ... 中下降 基于点云断层扫描的3-D结构中有效的全球导航规划
抽象的物镜经硫代蛋白淀粉样蛋白心肌病（ATTR-CM）是由沉积野生型或突变的转染素引起的浸润性心脏疾病。作为特性疾病，我们试图确定其特发性高度心房（AV）块的患者的患病率，需要永久性起搏器（PPM）。在2019年11月至2021年11月之间，经过PPM植入PPM的70-85岁的连续患者提供了3,3-二磷酸-1,2-二磷酸-1,2-丙二烷二键二羧酸（DPD）扫描。人口统计学，合并症，心电图和成像数据。结果39例患者（男性为79.5％，设备植入76.2（2.9）年）进行了DPD扫描。3/39（7.7％，全男性）的结果与属性（佩鲁吉尼2或3级）一致。平均DPD扫描的人的最大壁厚为19.0 mm（3.6毫米），而阴性扫描的患者为11.4 mm（2.7 mm）（p = 0.06）。所有被诊断为ATTR-CM的患者患有脊柱狭窄，两名患有腕管综合征。结论应在需要永久起搏的老年患者中考虑高度AV块，尤其是在存在左心室肥大，腕管综合征或脊柱狭窄的情况下。
静止状态功能连接性MRI的定量评估
1 伦敦大学伦敦大学学院，伦敦Torrington Place，WC1E 7JE，英国2号2光电研究中心，南安普敦大学，南安普敦大学，SO17 1BJ，英国3英国3，英国3号电子工程系，贝斯校区，Swansea，Sawansea，Savosea，Sa1 and sa1 8ne of Interver，sa1 and Introl，Sa1 8ne of Key，Key，Key of Key of Key kekij Faculty of Materials and Manufacturing, Beijing University of Technology, Beijing 100124, People's Republic of China 5 SuperSTEM, SciTech Daresbury Science and Innovation Campus, Block J, Keckwick Lane, Daresbury WA4 4AD, United Kingdom 6 York NanoCentre & Department of Physics, University of York, York YO10 5DD, United Kingdom 7 School of Chemical and Process Engineering and School of Physics and Astronomy,利兹大学，利兹LS2 9JT，英国伦敦大学伦敦大学学院，伦敦Torrington Place，WC1E 7JE，英国2号2光电研究中心，南安普敦大学，南安普敦大学，SO17 1BJ，英国3英国3，英国3号电子工程系，贝斯校区，Swansea，Sawansea，Savosea，Sa1 and sa1 8ne of Interver，sa1 and Introl，Sa1 8ne of Key，Key，Key of Key of Key kekij Faculty of Materials and Manufacturing, Beijing University of Technology, Beijing 100124, People's Republic of China 5 SuperSTEM, SciTech Daresbury Science and Innovation Campus, Block J, Keckwick Lane, Daresbury WA4 4AD, United Kingdom 6 York NanoCentre & Department of Physics, University of York, York YO10 5DD, United Kingdom 7 School of Chemical and Process Engineering and School of Physics and Astronomy,利兹大学，利兹LS2 9JT，英国伦敦大学伦敦大学学院，伦敦Torrington Place，WC1E 7JE，英国2号2光电研究中心，南安普敦大学，南安普敦大学，SO17 1BJ，英国3英国3，英国3号电子工程系，贝斯校区，Swansea，Sawansea，Savosea，Sa1 and sa1 8ne of Interver，sa1 and Introl，Sa1 8ne of Key，Key，Key of Key of Key kekij Faculty of Materials and Manufacturing, Beijing University of Technology, Beijing 100124, People's Republic of China 5 SuperSTEM, SciTech Daresbury Science and Innovation Campus, Block J, Keckwick Lane, Daresbury WA4 4AD, United Kingdom 6 York NanoCentre & Department of Physics, University of York, York YO10 5DD, United Kingdom 7 School of Chemical and Process Engineering and School of Physics and Astronomy,利兹大学，利兹LS2 9JT，英国伦敦大学伦敦大学学院，伦敦Torrington Place，WC1E 7JE，英国2号2光电研究中心，南安普敦大学，南安普敦大学，SO17 1BJ，英国3英国3，英国3号电子工程系，贝斯校区，Swansea，Sawansea，Savosea，Sa1 and sa1 8ne of Interver，sa1 and Introl，Sa1 8ne of Key，Key，Key of Key of Key kekij Faculty of Materials and Manufacturing, Beijing University of Technology, Beijing 100124, People's Republic of China 5 SuperSTEM, SciTech Daresbury Science and Innovation Campus, Block J, Keckwick Lane, Daresbury WA4 4AD, United Kingdom 6 York NanoCentre & Department of Physics, University of York, York YO10 5DD, United Kingdom 7 School of Chemical and Process Engineering and School of Physics and Astronomy,利兹大学，利兹LS2 9JT，英国伦敦大学伦敦大学学院，伦敦Torrington Place，WC1E 7JE，英国2号2光电研究中心，南安普敦大学，南安普敦大学，SO17 1BJ，英国3英国3，英国3号电子工程系，贝斯校区，Swansea，Sawansea，Savosea，Sa1 and sa1 8ne of Interver，sa1 and Introl，Sa1 8ne of Key，Key，Key of Key of Key kekij Faculty of Materials and Manufacturing, Beijing University of Technology, Beijing 100124, People's Republic of China 5 SuperSTEM, SciTech Daresbury Science and Innovation Campus, Block J, Keckwick Lane, Daresbury WA4 4AD, United Kingdom 6 York NanoCentre & Department of Physics, University of York, York YO10 5DD, United Kingdom 7 School of Chemical and Process Engineering and School of Physics and Astronomy,利兹大学，利兹LS2 9JT，英国
孕产妇虐待：与后代大脑体积和白质连接性的关联
大脑皮层被组织成独特但相互联系的皮质区域，可以通过在皮质表面上静止状态功能连通性（FC）的突然差异来定义。这种皮质的这种细胞是在成人和年龄较大的婴儿中得出的，但是没有广泛使用的表面细胞用于新生儿大脑。在这里，我们首先证明了现有的壁细胞，包括源自较旧样品的基于表面的包裹以及基于体积的新生儿包裹，非常适合新生儿表面数据。接下来，我们从n = 261个新生儿样本中得出一组283个皮层表面包裹。这些包裹具有高度同质的FC模式，并使用三个外部新生儿数据集进行了验证。Infomap算法用于为每个包裹分配功能网络身份，而派生的网络与新生儿的先前工作一致。所提出的分析可能代表新生儿皮质区域，并为新生儿神经影像学研究提供了强大的工具。
靶向核糖体编辑在连接性大疱性表皮松解症中补充皮肤锚蛋白 LAMB3
严重交界性大疱性表皮松解症是一种罕见的遗传性产后致死性皮肤病，主要由 LAMB3 基因中的无义/过早终止密码子 (PTC) 序列变体引起。LAMB3 编码 LAMB3，即表皮 e 真皮皮肤锚定层粘连蛋白 332 的 b 亚基。PTC mRNA 的大多数翻译读段都会产生截短的、无功能的蛋白质，而内源性 PTC 读通机制会产生最低水平和不足的全长蛋白质。传统的翻译读通诱导药物会放大内源性 PTC 读通；然而，翻译读通诱导药物要么具有蛋白毒性，要么是非选择性的。核糖体编辑是一种更具选择性且毒性较小的策略。该技术确定了核糖体蛋白 L35/uL29（即 RpL35）和 RpL35 配体可再利用药物青蒿琥酯和阿扎那韦作为增加全长 LAMB3 产量的分子工具。为了评估活细胞中的配体活性，我们通过双荧光素酶报告基因检测监测了青蒿琥酯和阿扎那韦的治疗。青蒿琥酯治疗后全长 LAMB3 的产量水平增加高达 200%，阿扎那韦治疗后增加高达 150%，在降低药物剂量的情况下与 RpL35 配体联合治疗后增加高达 170%，而不相关的 PTC 报告基因无反应。RpL35 配体在选择性增加全长 LAMB3 方面的生物活性证明为补充严重交界性大疱性表皮松解症中的 LAMB3 的替代靶向治疗途径提供了基础。
揭示大脑连接性：用于脑电图表示和功能连接性的比较分析
这项研究采用深度学习技术来提出一种令人信服的方法，用于通过图形嵌入来建模EEG运动成像分类中的大脑连接性。这项研究的引人入胜的方面在于其图形嵌入，深度学习和不同大脑连接性类型的结合，这不仅增强了分类精度，而且还丰富了对大脑功能的理解。该方法具有很高的精度，为大脑连接提供了宝贵的见解，并在理解神经系统状况方面具有潜在的应用。所提出的模型由两个不同的基于图的卷积神经网络组成，每种都利用不同类型的脑连接性，以增强分类性能并获得对大脑连接的更深入的了解。基于邻接的卷积神经网络模型（ADJ-CNNM），基于结构性大脑连接到嵌入空间信息，将其与先前的空间过滤方法区分开来，利用图表表示图表。在基准数据集-IV-2A上进行的广泛测试表明，ADJ-CNNM可以实现72.77％的精度，超过基线和最新方法。第二个模型是相位锁定值卷积神经网络模型（PLV-CNNM），它结合了功能连接性，以克服结构连通性限制，并确定不同大脑区域之间的连接。PLV-CNNM在1-51 Hz频率范围内达到75.10％的总体精度。此外，在考虑整个8-30 Hz频段时，该模型的精度为84.3％。在首选的8–30 Hz频带中，分别以α，µ和β为α，90.2％和85.8％的个人精度，为91.9％，90.2％和85.8％的单个精确度，分别为91.9％，90.2％和85.8％。值得注意的是，PLV-CNNM在运动成像任务期间揭示了不同的大脑区域之间的牢固连接，包括额叶和中央皮层以及中央和顶叶皮层。这些发现为大脑连接模式提供了宝贵的见解，从而丰富了对大脑功能的理解。此外，该研究还对各种大脑连通性建模方法进行了全面的比较分析。
AAVS的空间基因组学揭示了转录串扰的机制，该机制可以靶向大型遗传货物 DNA结构设计通过人工扩展的基本对（包括循环和不匹配热力学参数）进行改进 古代DNA揭示了阿尔巴尼亚人列昂尼达斯的起源... 在超低剂量分枝杆菌鼠模型中评估疫苗介导的保护 和人类特异性缺失的反式调节靶基因 人脑功能性子... 的同源景观 细胞穿透肽和阳离子脂质体介导的siRNA递送，以阻止慢性髓样白血病细胞在体外 在电影观看期间从童年到成年初观看时代和固定大脑连接性的个体差异：年龄，性别和行为协会
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