。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证(未经同行评审证明)获得的是作者/资助者,他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人,该版本发布于2025年1月30日。 https://doi.org/10.1101/2025.01.28.635211 doi:Biorxiv Preprint
。CC-BY-NC 4.0国际许可证的永久性。是根据作者/资助者提供的预印本(未经同行评审认证)提供的,他已授予Biorxiv的许可证,以在2025年2月6日发布的此版本中显示在版权所有的此版本中。 https://doi.org/10.1101/2025.02.03.634095 doi:Biorxiv Preprint
描述性叙事连续葡萄糖监测(CGM)测量间质葡萄糖,这与血浆葡萄糖很好地相关。CGM设备有两种基本类型:向成员提供无盲数据的设备,以及那些对成员可用的数据及其医疗保健提供商进行回顾性分析的数据。对于提供不盲数据的设备,大多数已发布的随机对照试验(RCT)都是使用具有警报和警报的实时CGM设备执行的。很难确定拥有这些通知对葡萄糖水平的反应产生的影响。有一项针对低血糖症风险患者的小型研究,将实时CGM与间歇性扫描的CGM进行比较。这项研究表明,用实时CGM在低血糖中花费的时间有所改善。某些实时系统需要用户校准,该系统的频率取决于设备。此外,对于某些CGM系统,FDA建议用于做出治疗决策的SMBG(自我监测的血糖)。需要SMBG确认的设备称为“辅助性”,而不称为“非调节性”的设备。 226名成年人的RCT建议,在患有良好控制的1型糖尿病的成员中,可以安全有效地使用CGM设备,而严重低血糖症的风险低。FDA批准了两个CGM设备,用于在没有SMBG校准或确认的情况下做出治疗决策。实时读数允许成员监视指示葡萄糖问题的警报并立即采取纠正措施。gm是通过放置皮下传感器使用的三个组件(发射器,接收器和传感器)的三个组件(发射器,接收器和传感器)的设备,可连续监测和记录从间质流体获得的葡萄糖水平。此设备不能替代指尖读数。如果获得批准,则预计CGM将在大多数几周内每周至少6天连续使用。
1 光的连续变量量子理论 3 1.1 量子谐振子..................................................................................................................................................................4 1.1.1 哈密顿量的量子化..................................................................................................................................................................4 1.1.2 海森堡不确定性原理和算子归一化.................................................. 5 1.2 光的模态表示..................................................................................................................................................................................6 1.2.1 经典光.................................................................................................................................................................................. . ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 1.5.1 具有连续变量的图状态的理论框架 . ...
量子计算有望基于量子力学原理进行计算,由于有可能解决许多传统计算机无法解决的实际问题,量子计算最近受到越来越多的关注 [1,2]。目前,有许多不同的物理平台被认为是实现量子计算的潜在候选平台。可以说,光子学是唯一可以扩展到一百万个物理量子比特的平台。然而,光子学也是这些平台中最具挑战性的——因为光子通常不会相互作用,而在单光子水平上实现双量子比特门非常困难 [3]。为了解决这个问题,有人提出了一种不同的计算模型,即基于测量的量子计算 [4–6],它绕过了对量子门的需求。它只使用局部测量而不是幺正操作,但需要一个大规模高度纠缠的初始状态——簇状态。然后通过连续的自适应测量执行计算,这些测量将初始逻辑状态沿簇传送并有效地对其应用所需的幺正操作。物理上,这相当于将团簇态发射到光子电路中,让纠缠光子在电路中线性传播,在电路输出端口进行巧合检测,随后重新配置电路的结构[7]。
量子密钥分发 (QKD) 使两个远程方能够以基于量子物理定律的信息论安全性进行密钥交换。将密钥信息编码为连续变量 (CV),例如光相干态的正交分量的值,使实现更接近标准光通信系统,但这是以低信噪比操作所需的数字信号处理技术显著复杂为代价的。在这项工作中,我们希望通过提供高度模块化的开源软件来降低与此困难相关的 CV-QKD 实验的进入门槛,该软件原则上与硬件无关,可用于多种配置。我们使用带有本地生成的本地振荡器、频率复用导频和 RF 异差检测的实验装置对这个称为 QOSST 的软件进行了基准测试,并在渐近极限下获得了城域距离上 Mbit/s 数量级的最先进的密钥速率。我们希望 QOSST 能够用于促进 CV-QKD 的进一步实验进展,并由社区进行改进和扩展,以在各种配置中实现高性能。
本文基于与归一化采样的高斯核或综合高斯内核的卷积,对高斯衍生物的两种混合离散方法的性质进行了分析。研究这些离散方法的动机是,在相同规模水平上需要多个阶的多个空间衍生物时,与基于更直接的衍生近似值相比,它们基于基于更直接的衍生近似值而具有更高的效率相比,它们基于具有较高的衍生性速率,以示例性衍生性衍生性不能衍生性不能进行。我们根据定量绩效指标来表征这些混合离散方法的特性,同意它们所暗示的空间平滑量,以及它们从量表 - 流动特征探测器的相对一致性以及从自动量表选择中获得的量表的相对一致性,从尺度上的量表与尺度相关的量度相差很大,该尺度的范围与尺度的相差相差,该尺度的尺度是有效的。理论以及不同类型的离散方法之间。在设计和解释以非常精细的水平运行的规模空间算法的实验结果时,提出的结果旨在作为指导。
(未经同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者此版本于 2025 年 2 月 4 日发布。;https://doi.org/10.1101/2025.02.03.636298 doi:bioRxiv preprint
1。摘要1.1对于成员连续葡萄糖监测系统(CGM)CGM代表连续葡萄糖监测。这是一个全天候提供有关患者葡萄糖水平的实时信息的系统。通常在患者的皮肤下,通常在腹部或手臂上插入一个小传感器,以测量间质液葡萄糖水平。然后将此数据无线传输到显示器,例如智能手机或胰岛素泵,从而使患者可以连续监视其葡萄糖水平。必须注意,CGM指示的特定标准可能会因医疗保健提供者,区域指南和个人患者需求而有所不同。外部胰岛素泵:外部胰岛素泵是一种糖尿病患者使用的医疗装置,以受控的方式管理胰岛素。使用外部胰岛素泵应与专门从事糖尿病管理的医疗保健提供者协商。他们将评估个人的特定病史,生活方式,并需要确定外部胰岛素泵是否是最合适的治疗选择。必须满足患者保险提供者的具体要求和覆盖标准,其中可能包括事先授权,临床审查或根据要求的其他文件。外部胰岛素泵外部胰岛素泵对于长期使用胰岛素的1型和2型糖尿病的治疗是医学上必不可少的。连续葡萄糖的类型监视CGM(监视,传感器和泵设备)和外部胰岛素泵:1。1.2对于医疗专业人员,连续葡萄糖监测系统(CGM)微创,连续的葡萄糖监测系统(CGM)是医学上必不可少计划的核心医疗益处的日子。自由式Libre:是一种连续的葡萄糖监测(CGM)设备,用于替换血糖测试,检测趋势和跟踪模式,以帮助检测高血糖和低血糖发作,促进急性和长期治疗调整。
加拿大西部谷物最新动态——2024-25 作物年度第 24 周摘要:第 24 周,CN 仍然专注于网络恢复和谷物运输流量的连续改善。CN 网络某些部分的寒冷天气影响了火车运行。因此,由于 CN 需要阻挡满载交通,因此终端出现了一些停车时间。第 24 周,谷物运输共计运输了 560,000 公吨谷物和加工谷物产品,比最近三年的平均水平高出约 15%。CN 最大可持续端到端供应链容量指导加拿大谷物供应链的容量在整个作物年度内都在变化,多种因素对在任何时间点可以通过系统运输的谷物量造成了实际限制。谷物供应链的最大可持续容量还取决于该供应链从原产地到目的地各个部分的容量和运营效率。 CN 认为,在持续的基础上,端到端谷物供应链在冬季可容纳每周最多 6,250 辆车(每周最多 595,000 公吨)的散装谷物和加工谷物产品,其中预计每周约有 900 辆车是加工谷物产品的装运。CN 的这些最大端到端谷物供应链容量水平假设必须具备多种条件才能实现这些水平。这些条件包括但不限于下表中列出的条件:
