随着大型语言模型(LLM)已变得更加深入地整合到各个部门中,因此了解它们如何做出道德判断已经变得至关重要,尤其是在自动驾驶领域。本研究使用道德机器框架来研究包括GPT-3.5,GPT-4,Palm 2和Llama 2在内的突出LLM的道德决策趋势,以将其反应与人类偏好进行比较。虽然LLMS和人类的偏好,例如将人类优先于宠物优先考虑,而偏爱挽救更多的生命是广泛的,但Palm 2和Llama 2,尤其是证据,尤其是证据明显的偏差。此外,尽管LLM和人类偏好之间存在定性相似之处,但与人类的温和倾向相比,LLMS可能倾向于更加毫不妥协的决策。这些见解阐明了LLM的道德框架及其对自主驾驶的潜在影响。
摘要及其最近的发展,大型语言模型(LLM)表现出一定程度的心理理论(TOM),这是一种与我们的意识思维有关的复杂认知能力,使我们能够推断他人的信念和观点。虽然人类的TOM能力被认为是源自广泛相互联系的脑网络的神经活性,包括背侧内侧前额叶皮层(DMPFC)神经元的神经活性,但LLM与TOM相似的LLM能力的确切过程仍然很广。在这项研究中,我们从DMPFC神经元中依靠人类TOM的DMPFC神经元中汲取了灵感,并采用了类似的方法来检查LLMS是否表现出可比的特征。令人惊讶的是,我们的分析揭示了两者之间的显着相似之处,因为LLM中隐藏的嵌入(人造神经元)开始对真实或虚假的belief试验表现出很大的响应能力,这表明它们代表他人的观点的能力。这些人工嵌入响应与LLMS在TOM任务中的性能密切相关,该功能取决于模型的大小。此外,可以使用整个嵌入来准确地解码对方的信念,这表明在人群水平上存在嵌入的TOM能力。一起,我们的发现揭示了LLMS嵌入的新兴特性,该特性对TOM特征的响应修改了其活动,提供了人工模型与人脑中神经元之间平行的初步证据。
多模式生成型AI通常涉及在另一种模态中给定输入给定的图像或文本响应。图像文本相关性的评估对于衡量响应质量或对候选响应的排名至关重要。在二元相关性评估中,即,“相关”与“不相关”是一个基本问题。但是,考虑到文本具有多种格式,相关性的定义在不同的情况下有所不同,这是一项具有挑战性的任务。我们发现,多模式的大型语言模型(MLLM)是构建此类评估者的理想选择,因为它们可以灵活地处理复杂的文本格式并掌握适当的任务信息。在本文中,我们介绍了Llava-re,这是与MLLM进行二进制图像文本相关性评估的首次尝试。它遵循LLAVA体系结构,并采用详细的任务指令和多模式IN上下文样本。此外,我们提出了一个新型的二进制相关数据集,该数据集涵盖了各种任务。实验结果验证了我们框架的有效性。
在本研究中使用了一种定制的Chatgpt,称为GPTS [15] [15],结果模型被称为“ Physio Exam gpt”。自定义过程涉及两个主要组成部分:首先,一个包括340个MCQ的知识库以及相应的正确答案,解释和链接的主题,这些主题是从第57届日本和第58届日本国家物理治疗师的国家许可检查中得出的。作者开发了这些解释和相关主题,如附录部分(补充1)所示。第二,量身定制的提示配置旨在使用户能够输入相关主题,从而使GPT可以根据知识库中嵌入的信息生成MCQ。提示设计的细节在补充2中列出;如上所述,自定义过程有意限于嵌入“知识”(MCQ)并配置“提示”,而没有其他微调或模型调整。生成的问题仅依赖于自定义GPT框架的标准功能。
加的夫市议会 CYNGOR CAERDYDD 市议会:2024 年 7 月 18 日投资与发展声明 近期活动 尽管经济环境严峻,加的夫市议会仍在继续支持企业和投资,为全县各社区和所有商业部门(从技术型企业到第三部门组织)提供就业和机会。 经济发展团队支持了一家专门从事空间技术的大学衍生公司,该公司将在加的夫商业技术中心创造多达 20 个工作岗位,占地约 50,000 平方英尺。 市议会位于全市各地的车间和孵化空间也继续受到大量需求,这反映在其高入住率上。在九个车间,加的夫市议会的入住率为 91%。 经济发展部门还成功地将一家专门从事电动汽车维修的当地公司迁至 Lamby Way 车间,为该公司提供了急需的扩张能力并在绿色经济中创造就业机会。此外,该委员会还帮助促成了一项 2000 万英镑的投资,该投资对象是英国最大的钢铁回收公司 Celsa Steel UK 的卡迪夫工厂。这项投资将有助于提供质量和数量稳定的废金属,从而帮助优化公司电弧炉的效率,并减少二氧化碳排放和运营成本。经济发展部还通过向威尔士政府的“转型城镇贷款基金”申请来继续支持企业,并提供贷款资金来支持购买和翻新西布特街的一座二级保护建筑。这将保障该地产上现有企业的未来,并有助于创造更多的商业空间。出席郡政厅的议员们一定会注意到,与新卡迪夫竞技场的预启用工程相关的大规模开创性工程正在进行中。这标志着大西洋码头地区重建的重要里程碑,也是布特镇令人兴奋的新篇章的开始。
已出版期刊(选定的):Nature、Nature Materials(4)、JACS、PRL、Physical Review B(6)、Nano Letters(2)、ACS Nano、ACS Energy Letters、ACS Sensor、Advanced Materials(3)、Advanced Functional Materials、Analytical Chemistry(4)、Applied Physics Letters(10)、ACS Applied Materials and Interfaces(7)、Optics Express(4)、Applied Optics(4) 文章数量:+100 篇高影响力期刊文章 专利:8 项(3 项已获得授权) 奖项: -亚历山大·冯·洪堡、弗里德里希·威廉·贝塞尔研究奖 -土耳其科学院青年科学家奖 -土耳其科学技术研究委员会奖 -OSA 新焦点学生奖 资助: ERC 启动(整合)资助(来自土耳其的第一个 ERC 资助) ERC 概念验证 13 项学术和行业资助(>2000 万美元) 教学评估:学生评估分数:4.4/5.0(超过 33 门课程) 学生指导:30 博士/硕士论文(45 次邀请) 引用:~8257,h 指数:47(学者) 重大科学贡献: - 光纤内多材料设备和传感器 - 一种新的自上而下的纳米制造技术 - 基于光纤的数字光子鼻/传感器 - 一种新的光传播机制 目前的研究课题: - 纳米级材料和传感器 - 自上而下的纳米制造工具包 - 生物相容性电活性纳米材料和传感器 - 用于 X 射线传感和成像的纳米材料 - 钙钛矿光子学 - 用于增材制造的纳米结构光纤 - 慢光纳米结构 - 用于光遗传学的多功能光纤探针
Dean Lewis 物理学和电子学教授 波尔多大学校长 法国大学副校长 他曾在波尔多第一大学和波尔多大学工作 作为巴黎萨克雷高等师范学院的毕业生,Dean Lewis 在波尔多第一大学的阿基坦材料与表面实验室 (LOMA) 完成了电子学博士论文,主题涉及激光物理、声学和微电子学。他于 2005 年被任命为大学教授,并在 2006 年至 2010 年期间担任物理系主任。在继续担任研究教授的同时,刘易斯院长积极参与波尔多第一大学的机构生活,并被任命为科学顾问委员会副主席,之后于 2012 年当选校长。在任职期间,他与其他波尔多大学的校长一起积极参与屡获殊荣的项目,包括校园行动、未来投资和 IDEX。他积极参与波尔多四所公立大学中的三所的合并过程,最终于 2014 年成立波尔多大学。当曼努埃尔·图农·德拉拉当选校长时,他当选为董事会副主席,当后者于 2018 年再次当选时,他被任命为人力资源副总裁,并当选为学术顾问委员会副主席。他参与大学的合作关系,代表波尔多大学参加多个国家和地区机构。他曾担任鸡尾酒协会董事会成员、航空航天谷集群董事会成员以及 Nanoelec IRT 科学顾问委员会成员。他目前是光学研究所研究生院董事会成员。他还担任过高等研究和教育评估委员会 (HCERES) 的 5 个机构评估委员会主席。2022 年 1 月,他当选为波尔多大学校长,接替 Manuel Tunon de Lara。他在法国大学的合作 Dean Lewis 于 2012 年首次加入法国大学,当时他当选为波尔多第一大学校长。此后,在担任副校长期间,他全面参与了 VPCA 和 VPRH 协会。 2022年1月,他当选为波尔多大学校长,再次成为法国大学的成员,并于2022年9月接任资源和人事委员会临时主席。他因其在预算和人力资源问题上的专业知识而受到青睐,并非常积极地参与修改《研究计划法》(LPR)实施提案。
远程操作应用“没有空间”,需要快速重复的任务 工业机器人应用于工业场景的历史悠久,主要用于制造业 最近,人机协作已开始应用于高度重复的场景