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摘要及其最近的发展，大型语言模型（LLM）表现出一定程度的心理理论（TOM），这是一种与我们的意识思维有关的复杂认知能力，使我们能够推断他人的信念和观点。虽然人类的TOM能力被认为是源自广泛相互联系的脑网络的神经活性，包括背侧内侧前额叶皮层（DMPFC）神经元的神经活性，但LLM与TOM相似的LLM能力的确切过程仍然很广。在这项研究中，我们从DMPFC神经元中依靠人类TOM的DMPFC神经元中汲取了灵感，并采用了类似的方法来检查LLMS是否表现出可比的特征。令人惊讶的是，我们的分析揭示了两者之间的显着相似之处，因为LLM中隐藏的嵌入（人造神经元）开始对真实或虚假的belief试验表现出很大的响应能力，这表明它们代表他人的观点的能力。这些人工嵌入响应与LLMS在TOM任务中的性能密切相关，该功能取决于模型的大小。此外，可以使用整个嵌入来准确地解码对方的信念，这表明在人群水平上存在嵌入的TOM能力。一起，我们的发现揭示了LLMS嵌入的新兴特性，该特性对TOM特征的响应修改了其活动，提供了人工模型与人脑中神经元之间平行的初步证据。
大语模型中的心理理论
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