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西班牙的经济再次超过期望
西班牙经济的表现为连续第二个季度带来了积极的惊喜，在2024年第1季度增长了0.7％的四分之一。除了在2023年最后一个季度对数字的上升修订之外，这一表现更好，而GDP也增加了0.7％的四分之一季度。因此，尽管它必须与之抗衡的多个因素，例如欧元区经济的弱点，持续的通货膨胀和利率上升的影响，但西班牙经济仍然设法保持稳定的增长率，这些因素有望在2024年第1季度达到顶峰。良好表现的基础是几个关键因素：劳动力市场的实力，移民流动提供的提升，仍然是动态的以及国际旅游业的浮力，这再次超出了期望，并解释了外国对增长需求的强大贡献。相比之下，国内需求保持了更为适中的进步速度。在投资的情况下，尽管它在2024年第1季度大幅反弹，但它仍然比2019年第四季度低2.2％，尽管自2019年以来人口增长了3％。
动平衡振动分析 - 免费
EPS 可使您价格适中的 Model 2020 ProBalancer 分析仪的功能提升到比其价格高出数千美元的分析仪的功能范围。EPS 的自动跟踪和平衡解决方案可消除繁琐的计算、手动图表更正和手动计算错误；帮助您快速获得准确的平衡解决方案，并通过加快数据采集过程最大限度地减少燃油消耗和飞机运行时间。EPS 固有的学习算法会获取每次运行期间获取的数据，从中学习，并将这些知识应用于每次后续运行，从而改进解决方案过程并不断缩短达到可接受振动水平所需的时间。EPS 可与 ACES Systems 的 Model 2020 ProBalancer 分析仪一起使用。有三种 EPS 版本可供选择，可根据每个应用的独特平衡需求进行量身定制：主旋翼、尾旋翼和螺旋桨。
癌症
非典型的畸形型牙龈肿瘤（ATRTS）是主要影响婴儿和幼儿的中枢神经系统肿瘤之一。它们是快速增长的侵入性肿瘤，具有高度的CSF传播倾向。ATRT存在当前治疗适中的高病死亡率。基于遗传和DNA甲基化状态和转录组曲线，ATRT进一步分为三个不同的分子亚组：Atrt-SHH，ATRT-TYR和ATRT-MYC。本期特刊将重点介绍ATRT的生物学理解和临床管理的最新进展，并源自临床前，翻译和/或临床研究。将包括创新诊断方式（分子和成像）的结果。鼓励病例序列或多中心小组研究结果的描述，以更好地了解这些肿瘤的临床行为。欢迎进行切除的晚期手术技术以及包括新型分子靶向疗法和/或免疫疗法的辅助治疗。
使用多分辨率奇异值分解（MSVD）
大脑计算机界面（BCI）多模式融合具有通过减轻与单个模态相关的缺点来以高度可靠的方式生成多个命令的潜力。在本工作中，通过同时记录的脑电图（EEG）（EEG）和功能性近红外光谱（FNIRS）信号融合来获得的混合EEG-FNIRS BCI系统 - 用于克服Uni-Mododity的局限性并获得更高的任务分类。尽管混合方法增强了系统的性能，但由于缺乏融合这两种方式的计算方法的可用性，这些改进仍然是适中的。为了克服这一点，提出了一种新的方法，使用多分辨率的奇异值分解（MSVD）来实现基于系统和特征的融合。使用KNN和树分类器比较了两种基于不同特征集的方法。通过多个数据集获得的结果表明，所提出的方法可以有效地融合这两种方式与分类精度的提高。
在药物重新利用稀有疾病的人工智能
药物重新利用，识别超出其原始适应症的现有药物的新用途的过程，在减少的开发时间和成本方面具有很大的优势，尤其是在满足稀有疾病中未满足的医疗需求方面。人工智能（AI）已成为医疗保健中的一种变革力量，并利用AI技术，研究人员的目标是克服与稀有疾病相关的一些挑战。本综述介绍了具体的案例研究，以及现有的平台，计划和公司，这些案例和公司证明了AI在稀有疾病中的药物重新使用。尽管与其他疾病（例如Covid-19或癌症）相比，文献中有一个适中的文献，但对AI的不断增长的兴趣和投资用于药物重新利用的稀有疾病，这强调了其对未经衡量医疗需求的患者加速治疗可用性的潜力。
popstar：轻巧的阈值报告，泄漏减少
摘要本文提出了Popstar，这是一种用于重型击球手的私人计算的新型轻量级协议，也称为私人阈值报告系统。在这样的协议中，用户提供了输入测量值，并且报告服务器学习哪些测量值不仅仅是预先指定的阈值。Popstar遵循与Star（Davidson等人，CCS 2022）相同的体系结构，除了计算总重型击球手统计信息的主服务器外，还依靠助手随机服务器。虽然Star非常轻巧，但它泄漏了大量信息，包括提供的测量结果的整个直方图（但仅揭示出出现在阈值以下的实际测量值）。popstar表明，可以以适中的成本减少这种泄漏（约7×较长的聚合时间）。我们的泄漏更接近Poplar（Boneh等，S＆P 2021），该泄漏依赖于分布点功能和一个不同的模型，该模型需要两个非批评服务器（具有相同工作量）来计算重型击球手的相互作用。
定制可信人工智能加速器，实现高效的隐私保护机器学习
使用可信硬件已成为实现隐私保护机器学习的一种有前途的解决方案。具体而言，用户可以将其私人数据和模型上传到硬件强制的可信执行环境（例如，支持 Intel SGX 的 CPU 中的飞地），并在其中运行机器学习任务，并确保机密性和完整性。为了提高性能，AI 加速器已广泛应用于现代机器学习任务。然而，如何保护 AI 加速器上的隐私仍然是一个悬而未决的问题。为了解决这个问题，我们提出了一种基于未修改的可信 CPU 和定制的可信 AI 加速器的高效隐私保护机器学习解决方案。我们谨慎地利用加密原语来建立信任并保护 CPU 和加速器之间的通道。作为一个案例研究，我们基于开源多功能张量加速器展示了我们的解决方案。评估结果表明，所提出的解决方案以较小的设计成本和适中的性能开销提供了高效的隐私保护机器学习。
红外多波段太赫兹望远镜 2023
IRMMW-THz 2023 是一场纯现场活动，今年没有混合组件。完全面对面的会议将在 Centre Mont-Royal 举办，距离麦吉尔大学主校区仅一个街区，可通过所有主要公共交通路线轻松抵达，这些公共交通路线可让您前往蒙特利尔这座迷人的城市的其他地区。Centre Mont-Royal 是一个现代化的会议设施，曾举办过许多著名的会议，非常适合举办我们规模适中的会议，拥有宽敞的研讨会剧院供全体会议使用，并设有方便使用的分组讨论室供我们举办五个平行会议。会议参展商和海报会议将在 Foyer International（3 楼）和 Foyer Mont-Royal（4 楼）举办，为交流和社交活动提供大量机会。除了这份印刷版会议计划外，您还可以通过 Whova 数字平台和移动应用程序访问该计划，我们将在活动期间传达交流和通知。
国际水稻研究所（IRRI）作为国际农业研究中心（IARC）：从冷战到一个CGIAR
摘要本文在勾勒出从冷战起源到现在的国际水稻研究所（IRRI）的历史上迈出了一个适中的步骤。合并不同的来源来讲述这种叙述，本文旨在填补Irri开发叙事中的一些空白，提供一些其他细节，并将其扩展为在一个CGIAR下覆盖Irri。在冷战期间，美利坚合众国与苏联社会主义共和国联盟（此后的苏联共和国联盟）之间的地缘政治竞争帮助1960年在菲律宾建立了IRRI。这迎来了绿色革命。在冷战地缘政治的坩埚中形成，IRRI于1991年之后进行了变化，例如：（1）对IRRI作为国际农业研究中心（IARC）的正式认可； （2）2014年后，农业研究中公共支出的稳定，增加和最终下降（Beintema and Echeverria 2020年）； （3）法案和梅琳达·盖茨基金会（BMGF）在Irri的活动中的战争后战争的参与（麦地那2020年）； （4）扩大BMGF的公司参与，这是通过在一个CGIAR下的国际农业研究咨询集团（CGIAR）集中化来促进的。这个
结构化学查看复合材料回收
复合材料，尤其是碳纤维增强聚合物（CFRP），是现在在飞机，海洋和其他应用中常用的高性能结构材料类别，在汽车和土木工程应用中新兴的大规模使用。回收这些材料的困难是阻止其在大型市场中进一步应用的关键障碍。数十年来，工程界一直追求物理方法，以从寿命末期复合废物中回收价值。这项工作已经生成了可扩展的方法，可以从CFRP废物中恢复适中的值，但是由于其低值回收率，这些方法应用于CFRP废物的一小部分。相比之下，相对较少的回收CFRP的方法是基于系统地解构将它们融合在一起的热固性聚合物的战略方法。在本焦点文章中，我们将展示这些以结构为中心的CFRP回收方法的出现，并说明了这项研究的道路，以最终实现方法，以恢复包括现代CFRP的加固纤维和构成构成现代CFRP的热固材料。