1.我们提供具有吸引力且独特的教育,强调运用数学、数据科学和人工智能的“乐趣”和“学习的意义”,激发学生的好奇心和兴趣。我们的目标是培养热爱使用数学、数据科学和人工智能的人才,并创造一种“学习协同效应”,激励和启发他人和自己继续学习。目的是2.各理工大学在实施课程时,可根据本校的教育目标、专业特点,从本示范课程中灵活选择适合的课程。以及每个学生的学习历史和熟练程度。我们选择并提取必要的信息,并提供考虑到有机性的教育。 3.课程将通过使用真实数据和真实问题的练习,利用基于真实世界例子的数学、数据科学和人工智能,结合对现实世界问题的学习及其适当的利用方法。 4.文化水平教育强调“易于理解”。
目前,有各种储能技术可用于解决可再生能源间歇性问题。由于储能技术种类繁多,且各有特点、优势和劣势,因此为特定类型的应用选择最合适的技术是一项艰巨的任务。在本研究中,多属性决策方法 VIKOR(Vlse Kriterijumska Optimizacija Kompromisno Resenje)被用作对可用储能技术进行排名的系统方法。竞争技术的评估基于能量密度、功率额定值、放电时间、循环效率、寿命和特定成本。这些不同标准的数据基于文献中的报告,并使用 VIKOR 算法进行处理。本研究表明,锂离子电池是可再生能源储能的最佳技术,评估指数为 Q = 0.16;紧随其后的是钠硫电池,Q = 0.17。这项研究的结果表明,VIKOR 可用于选择最佳的发电储能技术,并指导决策者选择最适合的技术,实现向零碳能源系统的过渡。
摘要:通过溶胶-凝胶法制备了几种组合,包括 (1-xy) NaNi 0.7 Co 0.3 O 2 、xNa 2 MnO 3 和 yNaCoO 2 体系。已经应用化学计量的 NaNO 3 、Mn (Ac) 2 ∙4H 2 O、Co (Ac) 2 ⋅ 4H 2 O 和 Ni(NO 3 ) 2 ⋅ 6H 2 O 对 28 个样品进行了测试。我们证明,包括掺杂 Al 的 Na 1.5 Ni 0.117 Co 0.366 Al 0.017 Mn 0.5 O 2 在内的样品是 NIBT 中正极材料的最佳组成,因为该组合中的钴 (Co) 含量低于 NiCoO 2 。从 Co 使用成本和毒性的角度来看,这一点很重要。通过在2.0-4.0V范围内进行循环测试,分析了正极材料的充放电行为。结果表明,此类样品可以高效地消除Co不适合的缺点,也可以替代比Li更便宜的Na。
在最近几十年中,美国经济的一些关键结构特征似乎发生了变化,这使得货币政策的行为更具挑战性。特别是,自然利率和失业率以及经济活动对通货膨胀的影响,存在很高的不确定性。同时,长期以来,低目标通货膨胀的时期引起了人们对低于联邦公开市场委员会通货膨胀目标的级别的通货膨胀期望的不可行的担忧。此外,自然利率低的利率增加了在低迷过程中击中有效下限的可能性。本文考虑了风险管理考虑因素,在DSGE(动态随机的一般平衡)模型(动态随机通用平衡)模型的背景下,这些因素如何使美联储双重任务中指定的目标的实现变得复杂。我们发现,这些挑战可能需要采取比其他需要的更适合的政策。但是,这种宽松政策可能与对金融市场风险的担忧有关。
人工智能 (AI) 是医疗保健领域已经出现的未来。尽管人工智能有可能成为初级保健的变革力量,但大多数初级保健提供者 (PCP) 并不知道人工智能是什么,不知道人工智能将如何影响他们及其患者,也不知道人工智能的主要局限性和道德陷阱是什么。本文是医疗保健 AI 的初学者指南,专为一线 PCP 编写。初级保健是医疗保健金字塔底层的主导力量,与医疗系统的每个部分都具有无与伦比的互联性,与患者和社区有着深厚的关系,是引领医疗保健 AI 革命最适合的专业。PCP 可以通过与技术人员合作来推进医疗保健 AI,以确保 AI 用例具有相关性且以人为本,将质量改进方法应用于医疗保健 AI 实施,并倡导包容性和道德性的 AI,以对抗而不是加剧健康不平等。( J Am Board Fam Med 2022;35:175–184.)
摘要:此摘要是我们目前正在进行的“创新森林计划”的研究项目的概述。该项目的目的是在种植后的第一年,尤其是机械除草剂而无需使用除草剂而自动化杨树种植园的传统手动任务。杨树林被认为是半结构化的环境,在该环境中,密集的冠层防止使用GPS信号和激光传感器,而不是局部使用激光传感器。在本文中,我们关注的主要功能之一:自主导航,其中包括检测和定位树木在如此复杂的环境中安全移动。自主导航需要精确且可靠的映射和本地化解决方案。在这种情况下,同时定位和映射(SLAM)是非常适合的解决方案。构造的地图可以可靠地用于计划移动机器人的语义路径,以便特定地对待每棵树。在凉亭和机器人操作系统(ROS)上进行的模拟证明,机器人可以在杨树林中自动导航。
我们对促进产品提供的机会的看法源自我们的咨询工作,支持全球各地司法管辖区的各种能源和辅助服务市场的增强,这些产品处于清洁能源过渡的各个阶段。4在许多司法管辖区和环境中,我们发现技术挑战和确定的设计增强功能远远超过了实施解决方案的速度。在这种情况下,需要在潜在改革之间进行系统的评估,以便可以对其进行适当的优先级。我们预计,在大多数地区,实施精心设计的坡道产品套件(或已经存在的坡道产品,在已经存在的坡道产品中增强了现有的坡道产品)可能会升至此类优先列表的顶部。在我们的评论中,我们借鉴了许多市场从许多市场中得出的见解,以提出一种广泛的方法,用于在经历快速脱碳的地区开发适合的方法。
丛林大火和森林服务部管理320万公顷的州森林,包括娱乐资产,旅游服务和森林健康活动的交付和维护。该集团还在全州领导DEECA的作品,以准备和回应丛林大火和其他紧急情况,并与维多利亚州政府的“所有社区,所有紧急情况”的操作框架一起工作。由Deeca承诺与传统所有者合作的承诺为基础,该集团在政府和DEECA之间合作,提供关键的政策和成果,以支持使用州森林的社区和行业,并直接负责在州森林中的娱乐政策和服务。该小组还从事生物多样性,公共土地使用和防火的监管职能。它领导着关于森林,消防和应急管理政策,战略和立法的发展和建议,并提供安全且适合的功能解决方案,包括全州资产,设备,技术和学习。
微型全息图经常以金字塔形状用于展览。但对各种形状的全息图的研究却很少。本研究旨在了解反射浮动全息图技术应用的微型全息图的形状。通过分析浮动全息图类型,旨在验证反射型浮动全息图是否适合微型全息图的实现,并研究适合的非金字塔形状的反射微型全息图类型。除了经常用于展览的金字塔形全息图外,作者还研究了圆锥、半球和圆柱形全息图,并将它们形成垂直结构以支持显示图像的屏幕的扩展。反射型全息图在过去存在光散射问题,但通过在屏幕上附加偏振滤光片,光散射的影响被最小化。垂直型全息图会根据观看者的视角导致图像失真。将来,如果能够将图像失真最小化,就有可能实现扩展形状。关键词
摘要 - 本文介绍了位于南非东开普省偏远乡村的离网微电网的建模。该建模着眼于将风电整合到现有微电网的控制调度策略的优化研究,该微电网包括由光伏电力、用于储能的电池组和柴油发电机提供的电力负载。优化研究使用 HOMER Pro ® 进行,旨在确定可调度发电(即柴油发电机和电池存储)的最佳调度策略,以最大限度地减少系统中所有发电量的削减和过剩能源生产。测试了 HOMER Pro ® 内置的四种调度策略,即循环充电、负荷跟踪、联合调度和 HOMER 预测策略。因此,本文的目的是测试并找出上述哪种调度策略最适合农村。一旦确定了最适合的策略,就会进一步针对农村负载曲线进行定制和优化。