利益冲突作者宣布没有利益冲突。作者贡献SB和GD为论文开发了思想和概念。SB进行了实验,数据分析并领导论文的撰写。两位作者都为草稿做出了巨大贡献,并获得了发表的最终批准。致谢我们感谢同事,尤其是Natasha Tigreros博士的评论和讨论,改善了该项目的方向。我们感谢亚利桑那大学的毕业生和专业学生会项目资助。数据可访问性数据和软件代码可在Dryad上找到:doi:10.5061/dryad.b8gtht7j6
抽象的气候变化越来越多地影响着全球农业,导致收益率损失并破坏粮食安全。在迫切需要采取雄心勃勃的政策以适应气候变化(AACC)的国际共识之后,这隐藏了三种农业模式之间的竞争,即阿格斯科学,气候智能农业和常规农业,传统的农业 - 对农业应如何适应气候变化的独特观点。迄今为止,尚无研究表明,这三种农业模型中的哪个是通过气候变化适应政策促进的。为了阐明这个问题,我们对资源人员进行了半结构化调查,文献综述和多标准分析,确定和表征北部七个国家或地区的226 AACC政策倡议(安达卢西亚,奥西塔尼,加利福尼亚州,加利福尼亚,瓜德洛普,瓜德洛普,哥伦比亚)和南非,南非,Senegal,Senegal)。我们的目的是确定(1)由政策倡议调整农业对气候变化的政策倡议,以及(2)由这些政策计划隐含或明确促进的农业模式。我们确定了14个气候变化适应选项,这些选项动员了三个动作范围的组合:(i)转换生产系统或允许访问生产资源,(ii)提供对AACC有用的知识的访问,以及(iii)在地面或部门尺度上协调和融资适应性动作。农业生态学和气候智能农业是在所有研究地点的政策倡议组合中都有青睐的两个农业模式。尽管概念上的差异,在现实生活中,这些模型并没有相互冲突,因为它们经常同时同时推广。AACC政策计划虽然多元化,但似乎太分散了,没有足够的限制,无法实现快速而深刻的变化。本文介绍了AACC适应选项的新分类,并且是第一个揭示哪些农业模型是通过各个地区的政策倡议促进了哪些农业模型的。
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天气状况和水的供应对于农业生产至关重要,欧洲现在是最快的变暖大陆。由于气候变化,极端的热量和降水也变得越来越频繁,欧洲的更多地区正在挣扎着缺水。结果是增加对水的竞争和遏制其使用量的措施。这些结构性变化对贸易公司和食品加工行业产生了影响。根据EEA的说法,欧洲粮食系统的最紧迫风险是作物生产的形式较低,作物产量和作物损失的形式较低。南欧面临的风险比北欧更大。,但也有牲畜种植,渔业和水产养殖的风险,例如动物的热应激和动物疾病的传播。
目的:本研究的目的是评估执行功能和前额叶氧合是否取决于老年人的健身水平和年龄。方法:招募了55至69岁的二十四名健康男性。他们按年龄进行了分层,导致了两组的创建:55-60岁和61-69岁。基于CRF的中位数拆分会创建更高和较低拟合的参与者类别。在计算机化的Stroop任务中,使用功能近红外光谱(FNIRS)评估脑充氧。 准确性(正确响应的百分比)和反应时间(MS)用作认知表现的行为指标。 测量氧化(∆ HBO2)和脱氧(∆ HHB)血红蛋白的变化以捕获神经变化。 进行了重复测量方差分析(CRF X Age X Stroop条件),以测试CRF,年龄和执行绩效之间没有相互作用的零假设。 结果:我们还发现了CRF与年龄在反应时间上的相互作用(P = .001),其中较高的适应度水平与61-69岁的年龄在55-60岁的孩子中与更快的反应时间有关。 关于δHHB,ANOVA在右PFC中揭示了CRF的主要影响(P = .04),其中较高拟合的参与者的δHHB大于低拟合(d = 1.5)。 我们还发现右PFC中δHHB的年龄相互作用(p = .04)。 结论:我们的结果支持CRF在健康老年男性中脑充氧和StrOP性能的正相关。脑充氧。准确性(正确响应的百分比)和反应时间(MS)用作认知表现的行为指标。测量氧化(∆ HBO2)和脱氧(∆ HHB)血红蛋白的变化以捕获神经变化。进行了重复测量方差分析(CRF X Age X Stroop条件),以测试CRF,年龄和执行绩效之间没有相互作用的零假设。结果:我们还发现了CRF与年龄在反应时间上的相互作用(P = .001),其中较高的适应度水平与61-69岁的年龄在55-60岁的孩子中与更快的反应时间有关。关于δHHB,ANOVA在右PFC中揭示了CRF的主要影响(P = .04),其中较高拟合的参与者的δHHB大于低拟合(d = 1.5)。我们还发现右PFC中δHHB的年龄相互作用(p = .04)。结论:我们的结果支持CRF在健康老年男性中脑充氧和StrOP性能的正相关。他们表示,高适合个人在61-69岁的小组中表现更好,但在55-60岁的小组中却没有。我们还观察到高拟合个体中的PFC氧合变化较大(通过ΔHHB测量)。
在增加气候风险和人口增长的情况下,提高撒哈拉以南非洲的营养安全需要强大而背景的证据基础。迄今为止,很少有研究同时评估了气候智能农业和营养安全。在这里,我们使用综合评估框架(IFEED)来探索利益相关者驱动的粮食系统转型方案,向马拉维,南非,坦桑尼亚和赞比亚的气候智能营养安全。使用模型输出含义语句将气候 - 食品排放模型转化为相关的信息。的结果表明,必须在本世纪中叶到达足够的人口水平的养分供应,使农业生产多样化为更多的微量营养素富含食物。农业区。尽管这些转型挑战要完成,并且通常与增强的温室气体排放相关,但营养安全未来的替代方法是越来越多地依靠进口,这将外包排放,并且在经济上和政治上具有挑战性,鉴于所需的大量进口增加。
简介:基本概念。监督的学习设置:至少是平方,逻辑回归,感知器,指数家庭,生成学习算法,高斯判别分析,幼稚的贝叶斯,支持向量机器,模型选择和功能选择。学习理论:偏见/差异权衡,工会和切尔诺夫/hoeffding界限,风险投资维度,最坏情况(在线)学习。无监督的学习:聚类,k-均值,期望最大化,高斯人的混合物,因子分析,主成分分析,独立组件分析。强化学习和控制:马尔可夫决策过程,钟声方程,价值迭代和政策迭代,Q学习,价值函数近似,策略搜索,加强,部分可观察到的马尔可夫决策问题。
比勒陀利亚大学计划资格组合(PQM)验证项目高等教育部门与南非所有机构的高等教育资格子框架(HEQSF)进行了广泛的一致性。为了遵守HEQSF,所有机构在法律上都必须参加由高等教育和培训部(DHET),高等教育理事会(CHE)和南非资格委员会(SAQA)等监管机构(SAQA)等监管机构领导的国家倡议。比勒陀利亚大学目前正在进行持续的努力,以使其资格和计划与HEQSF标准保持一致。当前和准学生应注意,由于HEQSF倡议,可能会发生更改资格和计划名称。如果有任何疑问,建议学生联系他们的教职员工。
摘要:人dickkopf(DKK)家族包括四种主要的分泌蛋白质,DKK-1,DKK-2,DKK-3和DKK-4,以及DKK-3相关蛋白质潮湿(SGY-1或DKKL1)。这些糖蛋白在各种生物学过程中起着至关重要的作用,尤其是对Wnt信号通路的调节。dkk-3是不同的,其在发育,干细胞分化和组织稳态中的多面作用。有趣的是,根据环境,DKK-3似乎具有免疫调节功能,在癌症中具有复杂的作用,它是肿瘤抑制剂或癌基因。dkk-3是一个有前途的诊断和治疗靶标,可以通过表观遗传重新激活,基因治疗和DKK-3阻滞剂来调节。但是,需要进一步的研究来优化基于DKK-3的疗法。在这篇综述中,我们全面描述了DKK-3的已知功能,并强调了上下文在理解和利用其在健康和疾病中的作用方面的重要性。
摘要。直接对地球系外行星的直接成像是下一代地面望远镜最突出的科学驱动因素之一。通常,类似地球的系外行星位于与宿主恒星的小角度分离,这使得它们的检测变得困难。因此,必须仔细设计自适应光学(AO)系统的控制算法,以将外部行星与宿主恒星产生的残留光区分开。基于数据驱动的控制方法,例如增强学习(RL),可以改善AO控制的有希望的研究途径。rl是机器学习研究领域的一个活跃分支,其中通过与环境的互动来学习对系统的控制。因此,RL可以看作是AO控制的一种自动方法,在该方法中,其使用完全是交钥匙操作。特别是,已显示基于模型的RL可以应对时间和错误注册错误。同样,它已被证明可以适应非线性波前传感,同时有效地训练和执行。在这项工作中,我们在ESO总部的基于GPU的高阶自适应光学测试台(Ghost)测试台上实施并调整了称为AO(PO4AO)的策略优化的RL方法,在实验室环境中我们证明了该方法的强劲性能。我们的实施允许平行执行训练,这对于天上的操作至关重要。,我们研究了该方法的预测性和自我校准方面。我们为实施开放量有据可查的代码,并指定RTC管道的要求。除了硬件,管道和Python接口潜伏期外,还仅引入了幽灵运行Pytorch的新实现。我们还讨论了该方法的重要超参数以及它们如何影响该方法。此外,本文讨论了潜伏期的潜伏期的来源以及较低潜伏期实现的可能路径。