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World File Search System适应需要
社会适应AI人类劳动自动化
AI正在以前所未有的速度转变人类劳动力 - 每年提高10倍的训练效果。本文使用Bernardi等人分析了社会如何适应AI驱动的人类劳动自动化（HLA）。的社会适应框架。借鉴了一般自动化经济学和最近的AI发展的文献，该论文开发了“威胁模型”。威胁模型以大规模失业及其社会经济后果为中心，并在全部AGI接管与迅速创造就业机会之间存在非二元方案。该分析探讨了塑造AI发展方式的“能力修改干预措施”（CMI），也可以探讨“帮助社会调整的“适应干预措施”（ADIS）（ADIS）。分析的关键干预措施包括将AI开发转向具有人体补充的能力，实施人类的要求，自动化税收，全面的教育重新定位以及工作的材料和社会替代品。虽然CMI可以在短期内减慢过渡，但不可避免的是重要的自动化。长期适应需要ADIS - 从教育改革到为工作的收入和心理利益提供替代品。成功取决于通过“ IF-Then承诺”之类的机制以及制定避免错误指定的灵活和准确的调节。对HLA干预措施及其潜在影响和挑战的结构化分析旨在指导AI经济的整体AI治理策略。
生态系统服务
气候变化即将到来。几乎可以肯定的是，人类会在不久的将来面临气候变化的后果（IPCC 2014； IPCC，2018）。当前的轨迹预测气候变化很大，直到本世纪末，全球平均温度升高超过4℃（IPCC 2014）。除了对人类系统的直接影响外，气候变化还可能导致社会生态系统的突然变化，危害大自然对人的基本贡献（即生态系统服务； Breshears等。2011，IPBES 2019，Thonicke等。2020，Chaplin-Kramer等。 2019）。 努力降低气候变化（例如《巴黎协定》中的气候变化）旨在通过广泛的气候缓解到本世纪末的温度升高至2℃以下（UNFCCC 2015）。 因此，必须尽可能降低IM PACT，可能导致对生态系统及其提供的服务的负面影响大大减少（IPCC 2018，IPBES 2019，Manes等人，Manes等人。 2021，Lenton等。 2019，Warren等。 2018）。 但是，气候变化是不再可以预防的。 即使有了成功的缓解策略，我们也不会免于气候变化的负面影响（例如 Nunez等。 2019），尽管程度较小。 因此，我们已经进入了气候变化适应时代（IPCC，2014; ipcc，2019; Scarano等人 ，我们不再仅依靠缓解措施 2020）。 2011，2020，Chaplin-Kramer等。2019）。努力降低气候变化（例如《巴黎协定》中的气候变化）旨在通过广泛的气候缓解到本世纪末的温度升高至2℃以下（UNFCCC 2015）。因此，必须尽可能降低IM PACT，可能导致对生态系统及其提供的服务的负面影响大大减少（IPCC 2018，IPBES 2019，Manes等人，Manes等人。2021，Lenton等。2019，Warren等。 2018）。 但是，气候变化是不再可以预防的。 即使有了成功的缓解策略，我们也不会免于气候变化的负面影响（例如 Nunez等。 2019），尽管程度较小。 因此，我们已经进入了气候变化适应时代（IPCC，2014; ipcc，2019; Scarano等人2019，Warren等。2018）。但是，气候变化是不再可以预防的。即使有了成功的缓解策略，我们也不会免于气候变化的负面影响（例如Nunez等。2019），尽管程度较小。因此，我们已经进入了气候变化适应时代（IPCC，2014; ipcc，2019; Scarano等人，我们不再仅依靠缓解措施 2020）。 2011，2020）。2011，气候变化适应基于减少影响并增加系统的弹性的行动（IPCC 2014）。，特别是对于人类系统，适应是指减少，调节和/或避免潜在或将来的风险（IPCC，2014； IPCC，2018）。使社会应对高气候变化并面对不确定的未来，适应需要持续，整体和变革性（Smith等人