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AI正在以前所未有的速度转变人类劳动力 - 每年提高10倍的训练效果。本文使用Bernardi等人分析了社会如何适应AI驱动的人类劳动自动化（HLA）。的社会适应框架。借鉴了一般自动化经济学和最近的AI发展的文献，该论文开发了“威胁模型”。威胁模型以大规模失业及其社会经济后果为中心，并在全部AGI接管与迅速创造就业机会之间存在非二元方案。该分析探讨了塑造AI发展方式的“能力修改干预措施”（CMI），也可以探讨“帮助社会调整的“适应干预措施”（ADIS）（ADIS）。分析的关键干预措施包括将AI开发转向具有人体补充的能力，实施人类的要求，自动化税收，全面的教育重新定位以及工作的材料和社会替代品。虽然CMI可以在短期内减慢过渡，但不可避免的是重要的自动化。长期适应需要ADIS - 从教育改革到为工作的收入和心理利益提供替代品。成功取决于通过“ IF-Then承诺”之类的机制以及制定避免错误指定的灵活和准确的调节。对HLA干预措施及其潜在影响和挑战的结构化分析旨在指导AI经济的整体AI治理策略。
社会适应AI人类劳动自动化
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