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氢混合天然气对现有高压管道线束能量的影响
摘要 本研究旨在研究在管道运行的紧急情况下，氢气混合天然气对线路能量的影响。通过电解从可再生能源中生产氢气，然后将其注入天然气网络，为电网调节和能量存储提供了灵活性。在这种情况下，了解氢气百分比含量对于输电网络运营商至关重要，因为氢气百分比含量可以在氢气-天然气混合物运输过程中安全地影响长期钢制管道服务中的材料。本文首先回顾了现有管道系统中可以与天然气混合的氢气的允许含量，然后研究了压缩机启动和关闭两种情况下对线路能量的影响。在后一种情况下，使用非稳定气体流动模型。为了避免解域中的虚假振荡，在数值近似中使用了通量限制器。使用 GERG-2008 状态方程来计算物理性质。本研究选取已运行多年的树状高压天然气管网作为案例研究，研究结果对管道运营商评估供气安全性具有重要意义。
全球人力资本发展
摘要：国民经济的竞争力取决于其人力资本在当今竞争激烈的全球市场中是否得到有效资本化。世界数字技术促进了经济全球化，并通过数字化工作、为人口和家庭提供电子服务和数据挖掘技术加速了人力资本的积累。本文分析了俄罗斯各地区人力资本发展、电子教育和家庭使用信息通信技术的多变量数据结构。选取 2010 年至 2017 年期间监测俄罗斯联邦信息社会发展的相关因素的年均值作为每个分析对象的因素。通过对初始因素矩阵进行标准化和配给、使用 PCA 方法降低标准化因素矩阵的维数、使用 EM 最大化期望值方法进行聚类分析以及使用层次聚类方法确保研究结果的可靠性。作者对俄罗斯联邦区域集群进行了评级，其人力资本质量根据电子基础设施的发展、数字资源的可用性和社会环境的特征而有所不同。
从多毛类动物肠道中分离和筛选益生菌作为鱼类养殖的益生菌潜力
本研究从 4 种河口多毛类：Capitella capitata、Scalibregma inflatum、Dendronereis aesturiana 和 Namalycastis abiuma 中分离出共 17 种形态不同的肠道相关细菌。用琼脂扩散法评估了分离菌株的益生菌活性，例如蛋白酶、淀粉酶和脂肪酶等消化酶以及对鱼类病原体的抗菌活性。基于其较好的酶促和抗菌活性，选取两株细菌 CMST Poly1 和 CMST Poly2 进行进一步的益生菌研究。根据生化和形态学特征，这两株益生菌菌株均为革兰氏阳性、杆状、不运动、不形成芽孢、同型发酵、缺乏催化酶和明显的蛋白水解活性，并且对多种抗生素敏感。此外，通过 16S rRNA 基因序列分析确认这两株菌株为枯草芽孢杆菌 CMST Poly1 和 Priestia megaterium CMST Poly2。我们的结果表明，枯草芽孢杆菌 CMST Poly1 和 Priestia megaterium CMST Poly2 菌株可作为水产养殖应用中的益生菌菌株使用。
居家隔离对尼日利亚东南部经济的影响：......
人们越来越担心中小企业产出与尼日利亚伊博族发展之间的关系。尽管如此，尼日利亚东南部的微型和微型企业每年都因遵守周一居家令而损失惨重。这项研究旨在确定居家令对尼日利亚东南部中小企业的影响程度。本研究提出了三个研究问题和两个假设。本研究采用描述性调查研究设计。采用多阶段抽样法选取 384 家中小企业。使用问卷收集数据，并使用描述性统计、回归分析和 t 检验进行分析。研究表明，经济发展与中小企业产出之间存在显著的正相关关系。研究结果表明，中小企业产出受到周一居家令的负面影响。研究表明，大多数企业经营者希望终止居家令。研究建议政府应与 IPOB 高层达成协议，为东南地区中小企业的预期增长水平恢复良好的商业环境。关键词：中小企业、经济、东南、居家办公、IPOB
翻转课堂教学法在...期间的表现
摘要 目的：对比翻转课堂(FC)模式与传统课堂授课(LBL)模式在血液透析护士教育中的效果。方法：选取血液透析中心培训过的46名护士，随机分为FC组和LBL组，每组23名护士。FC组采用FC方式培训，LBL组采用传统LBL方式培训。培训结束后对所有护士进行理论知识、临床实践技能和自学能力测试，并评估护士对教学模式的满意度。结果：FC组护士对理论知识的掌握程度优于LBL组；FC组的客观题、主观题和总分得分均显著高于LBL组；FC组的临床实践能力较强；FC组的自学能力优于LBL组；FC组对培训方式的满意度较高。结论：FC教学法有利于护士掌握血液透析相关知识，提高其临床实践技能和自我学习能力，且护士满意度较高。
基于M-SVR算法的激光直接沉积熔体轨迹几何特征预测
摘要：几何特征是表征激光直接沉积质量的重要手段，提高预测模型的精度有助于提高沉积效率和质量。模型主要输入变量为激光功率、扫描速度和送粉速率，输出变量为熔轨宽度和高度。应用基于径向基函数（RBF）的多输出支持向量回归（M-SVR）模型，建立了熔轨几何特征预测的非线性模型。采用正交试验设计进行试验，随机选取试验结果作为训练和测试数据集。一方面，与单输出支持向量回归（S-SVR）建模相比，该方法将高度预测的均方根误差降低了22％，且训练速度更快，预测精度更高；另一方面，与反向传播（BP）神经网络相比，宽度的平均绝对误差降低了5.5％，平均绝对误差更小，泛化性能更好。因此，建立的模型可以为精确选择直接激光沉积工艺参数提供参考，提高沉积效率和质量。
互联网的神经心理学相关性...
互联网、手机和其他类似工具对于私人生活和商业的正常运作通常是必不可少的。在疫情的两年里（2019-2021），互联网的使用，尤其是不同的游戏和手机，对全球人口来说是不可或缺的。网络成瘾被定义为对互联网的心理依赖，无论登录后进行何种活动。许多研究证实了压力、抑郁和焦虑与网络成瘾之间的相关性。也有证据表明，网络成瘾本身会增加抑郁、焦虑和压力的风险。此外，COVID-19 疫情导致并加剧了社会孤立，以及不受监控和屏幕时间增加，所有这些都是网络成瘾的主要原因。本文旨在简要回顾与大脑功能相关的网络成瘾研究、术语和症状。源材料是数据库 PubMed 中引用的文章。我们的兴趣特别集中在用户和上瘾者的个性特征以及受影响人群的神经影像学发现上。我们选取了2012年至2021年期间发表的最新文章，共计2000多篇，并对选取的结果进行展示和讨论。
基于Leap Motion 的虚拟农作物人机交互系统设计
图 4 系统总体架构 Fig.4 General framework of system 2.2 Amazon 云计算平台技术介绍 在云计算被提出之前，开发者需要按照需求购买存 储设备和计算设备等硬件设施，但是往往由于计算的不 准确性会造成资源的浪费。云计算的基本概念最初是由 Google 公司提出的。使用云计算平台用户不需要购买任 何硬件设施，因为云计算平台直接提供易交付和易扩展 的 IT 服务，如虚拟服务器、远程数据库以及大容量存储 服务。 本文通过制作服务器的 Docker 文件，将服务器部署 于 Amazon 云端。下面就以 AWS [23] （ Amazon Web Services ，亚马逊云服务）的虚拟服务器（ Amazon EC2 ）、 可扩展的云存储（ Amazon S3 ）和云端动态数据库 （ Dynamo DB ） 3 种云平台技术做简要介绍。 Amazon EC2 的 Web 服务接口简单，可以轻松获取 和配置容量。使用该服务，可以完全控制计算资源，并 可以在成熟的 Amazon 计算环境中运行。 Amazon EC2 将 获取并启动新服务器实例所需要的时间缩短至几分钟， 当计算要求发生变化时，可以快速扩展计算容量。 Amazon S3 提供一个简明的 Web 服务界面，用户可 通过它随时在 Web 上存储和检索任意大小的数据。使用 Amazon S3 ，用户只需按实际使用的存储量付费，没有最 低费用和准备成本。 DynamoDB 是一种快速、全面受管的 NoSQL 数据库 服务，它能让用户以简单并且经济有效的方式存储和检 索任何数据量，同时服务于任何程度的请求流量。所有 数据条目均存储在固态硬盘（ solid state drives ， SSD ）中， 具有极高的可用性和耐久性。 2.3 农作物的测量和虚拟模型的生成 虚拟农作物建模对象包括水稻和番茄。为了获取水 稻建模所需的相关参数，于 2015 年和 2016 年在浙江杭 州中国水稻研究所进行了相关试验。选取时期为拔节期
护士对儿童肺炎治疗策略的认知
摘要背景：肺炎是儿科中常见的下呼吸道感染，尤其是五岁以下儿童；它是五岁以下儿童发病和死亡的常见原因。研究目的：了解护士对儿童肺炎治疗策略的看法，并找出他们的看法与人口统计变量之间的关联。方法：从巴格达市的三家医院（卡迪米亚儿童医院、中央儿科教学医院和儿童福利教学医院）中选取 46 名护士作为研究样本，以了解他们对儿童肺炎的看法。结果：研究结果表明，该年龄组（20-25 岁）的大多数护士参与者都是女性，拥有护理文凭。护士的看法与年龄、教育水平、病房服务和培训课程等许多变量之间存在关联。结论：总体而言，护士非常了解儿童肺炎的治疗策略，但某些项目的差距可能是由于他们从社交媒体中获取的信息。让卫生部媒体了解治疗儿童肺炎的全球战略的重要性是改善护士认知差距的重要一步。
研究思路 中国省域数字经济发展水平评价及其耦合协调关系
本文在国家统计局对数字经济产业范围的划定基础上，从数字产品制造、数字产品服务、数字技术应用、数字要素驱动和数字效率提升五个产业维度中选取指标，构建了测度中国省域数字经济发展水平的评价体系。研究发现，中国各省域数字经济发展水平差距较大，东部沿海省市数字经济发展水平较高。随后，运用耦合协调模型考察数字经济五个产业维度之间的相互关系，发现五个产业维度的耦合协调关系大多处于中高耦合和低耦合协调阶段，各省市耦合协调特征不同。数值评估结果可以直观了解不同地区数字经济发展的差异和不足，为各省市乃至全国中长期数字经济发展规划提供参考。未来国家应加大对中西部地区数字经济的投入，各省应结合自身实际，培育发展数字经济。