呼吸窘迫综合征(RDS)是儿科常见疾病,晚期早产儿因肺脏发育不全易患RDS。1为探讨晚期早产儿发生RDS的危险因素,本研究采用logistic回归分析方法对相关因素进行筛选和分析。临床上,晚期早产儿往往同时存在多种危险因素,如妊娠期并发症、出生时窒息、产后感染等,这些因素可能单独或联合作用导致RDS的发生。2-5Logistic回归分析可以定量评估这些因素对RDS发生的影响,并计算出各因素相应的比值比和95%可信区间,从而更好地了解危险因素的特点。因此,本研究选取2020年1月至2023年1月在秦皇岛市妇幼保健院出生的1605例早产儿作为研究对象,探讨晚期早产儿发生RDS的危险因素。
戴小爱,杨武年 国土资源信息技术部级重点实验室,成都大学遥感与地理信息系统研究所理工学院 成都 610059,四川,中国 daixiaoa@cdut.cn 摘要 —本文选取多源多尺度数据,通过数字化处理和高精度DEM建模,实现遥感影像的三维可视化。数字高程模型(DEM)反映地形因素,地表纹理图像覆盖真实情况。在ERDAS软件支持下,通过融合影像数据与DEM透视面,叠加多种人文、自然等特征信息的空间数据,建立虚拟三维飞行模型。以腾冲机场为例,提取空间信息,分析越障障碍,使复杂抽象的数据可视化。从而对机场建设预算进行准确评估。
本研究旨在确定约旦大学心理学专业学生的大脑优势模式与学业成绩提高之间的关系。采用描述性方法。所用工具是大脑优势模式量表,由 27 个项目组成。研究样本是随机选取的,包括来自约旦大学的 386 名男女心理学专业学生。结果显示,大脑优势模式与学业成绩提高之间存在统计学上显著的负相关关系。此外,结果显示,由于性别的影响,约旦大学心理学专业学生的所有大脑优势模式在 0.05 处存在统计学上的显著差异,差异表明女性得分高于男性。关键词:大脑优势模式、学业成绩提高、心理学专业学生介绍和概念框架
注:同源臂位于敲入位点上游和下游约 500–1,000 bp 处。图 1 C 为 SIN3A 示例的供体载体示意图。为选取基因组区域作为同源臂,我们使用 Primer-BLAST ( https://www.ncbi.nlm.nih.gov/tools/primer-blast/ ) 设计了两对引物,分别位于 SIN3A 终止密码子上游 500–1,000 bp 处和下游 500–1,000 bp 处。也可以使用其他程序设计引物。正向和反向引物之间的区域用作同源臂。我们选择 SIN3A 终止密码子上游 501 bp 序列作为左同源臂(图 2 A 和 2B 中的 SIN3A 左),并选择 SIN3A 终止密码子下游 612 bp 序列作为右同源臂(图 2 A 和 2B 中的 SIN3A 右)。
本研究的目的首先是考察经济增长与对外贸易之间的关系,这是经济学文献中最重要的问题之一,其次是提出与土耳其经济有关的替代政策建议。研究选取土耳其1980年至2019年之间的经济增长、出口和进口作为变量。对基于经济增长-出口和经济增长-进口的模型采用了约翰森协整检验。在确定了序列之间的关系后,采用了格兰杰因果关系检验。根据约翰森协整分析的结果,确定了出口与经济增长以及进口与经济增长之间的关系。根据格兰杰因果关系检验结果,可以看出出口和进口都促进了经济增长。根据这些结果,可以说对外贸易促进了土耳其的经济增长。
将他们的成就归功于系统的两个主要组成部分:区分和随机化。区分是指使用 SVM 来获取每个节点的分割知识,而随机化是指随机选择图像块,这些图像块用作学习每个节点的分割的特征形式。这种随机化过程可能会导致几个问题。首先,如果我们在 500X500 图像中选取大小为 50X50 的图像块,采样空间可能容纳数千个块,这使得随机选择的块不太可能容纳图像分类感兴趣的对象。此外,随机选择的样本更有可能相互重叠,从而产生冗余。因此,在本项目中,找出选择图像块的新方法。理论上,更具信息性的块选择应该在每个树节点产生更高质量的分割,这反过来应该会提高分类器的整体准确性。
14 这与那些依赖于在分析之前对特定严重事件进行叙述识别的方法(例如 Cerra 和 Saxena ( 2008 ) )形成了对比。 15 鉴于我们的数据结束于 2019 年第四季度,因此最后可能的收缩 t 0 为 2009 年第四季度。 16 按照这种方法,我们首先使用均匀分布从原始数据中对 N 个国家进行有放回的抽样,从而生成与原始数据大小相同的伪样本,即 N × T。然后,对于每个新的国家指数,我们从原始数据中随机选择 T 时间观测值,方法是从均匀分布的起点选取几何分布的长度块。如果某个块超出了原始样本的末尾,我们从头开始继续。我们选择几何生存概率以实现 Patton 等人( 2009 )中的最佳平均块长度,并使用 10000 次重复。
量子场论是理论物理学许多分支的重要工具。在基础物理学中,量子场论框架结合了狭义相对论和量子力学,以解释物质的亚原子结构和早期宇宙的物理学。在凝聚态物理学中,它提供了多体系统的量子描述。量子场论的第一门课程包括经典场论的介绍、欧拉-拉格朗日方程和诺特定理、狄拉克和克莱因-戈登方程、自由标量、矢量和旋量场的量化;以及从协变微扰理论、S 矩阵和费曼图中选取的一系列主题;量子电动力学中基本过程的计算;相变的场论方法;经典临界性的降维;低维系统中的临界指标;非线性 sigma 模型和拓扑解。
Pharo ( https://pharo.org/ ) 是一种现代动态类型反射式纯面向对象语言。它受到 Smalltalk 的启发。其非常规语法模仿自然语言:参数不是分组放在末尾的括号中,而是分组放在消息内,从而使表达式看起来像句子。此外,所有控制流操作都表示为消息,程序员可以自由定义新的消息,并以此为其任务定义领域特定语言。在本技术报告中,我们讨论了人们使用 Pharo 编程语言编写的源代码的统计特性。我们介绍了从 Pharo 生态系统的项目中选取的源代码的分析方法和工具。通过分析 50 个项目(包含 824 个包、13,935 个类和 151,717 种方法),我们回答了诸如“方法的典型长度是多少?”或“源代码中文字占多少百分比?”等问题。
摘要。本文运用DEA方法对我国40家典型人工智能企业创新效率进行评价,其投入要素为人力(研发人员占员工总数的比例)和资金(研发与营业收入的比例),产出要素为技术(专利数量和软件著作权数量之和)和经济(营业利润率)。结合评价结果,对我国40家具有代表性的人工智能企业综合效率、纯技术效率和规模效率、规模收益和投入冗余进行分析。结果表明,企业综合效率较低,规模效率和纯技术效率不高,部分企业存在要素冗余。选取40家企业,利用企业报表、统计年鉴、政府公报、同行等资料,收集40家企业的相关数据,运用DEA方法进行研究,在行业研究中具有创新性。