38,431 sylvia.reichle@lebanontn.org 否 我们为每个职位和薪级分配了最低、中等和最高薪资范围。我们在 2016 年制定了一项新的薪酬政策,规定每年的预算都提供 COLA。我们还在每年 1 月为所有常规全职和常规兼职员工提供 1.25% 的标准“服务薪酬调整”,前提是员工服务满一年。COLA 百分比会根据通货膨胀、CPI、当地劳动力市场的失业率等因素而有所不同。人力资源总监每年都会对附近县、市和一些相关私营企业的标准市场薪酬调整进行研究,并在预算过程中对某些职位需要调整时提出进一步建议。
摘要 随着来自世界各地众多设施的天文数据的增加,对更快、更复杂的数据分析方法的需求也随之出现。对天空中大量物体的大量观察所捕获的数据可以非常快地达到很大的体积,这使得科学家无法手动分析。这就需要快速可靠的自动化数据处理方法,这可以在计算机科学研究中找到。利用不同研究领域使用的算法对于处理有关天体的信息至关重要。在这项工作中,我们将计算机科学领域的机器学习方法应用于天文学问题。我们列出了三种不同的机器学习算法及其内部工作原理,并展示了如何将它们应用于天文学问题。我们展示了如何使用这些算法来加速大量数据的处理,以及它们如何帮助科学家对天体进行分类。我们研究了每种算法的表现,并尝试根据不同物体的特征,在分类问题中找到表现最佳的算法。关键词 knn、朴素贝叶斯、决策树
IN05/19-20 1. 引言 1.1 地下空间是额外的土地供应来源,常被誉为解决拥挤城市土地短缺问题的方法之一,它能创造新的地下空间用于合适用途,并释放宝贵的地面土地用于更合适的发展。 1 土地稀缺的香港也不例外,一直在寻找利用地下资源的方法。过去几十年,香港开展了多项地下空间开发研究,并于 1990 年代实施了一些地下空间项目,如污水处理厂和岩洞垃圾转运站。 2 然而,与一些海外地区相比,香港地下空间的用途仍然相当狭窄,大部分是公用设施和交通基础设施。此外,地下空间规划和开发的监管框架可能不是最新的,无法促进地下空间的发展。 1.2 应陈凯欣议员的要求,研究办公室进行了这项研究,以探讨地下空间的使用情况。新加坡和芬兰的赫尔辛基被选为研究其规划和开发 UGS 的驱动因素和障碍。新加坡面临着与香港类似的发展制约因素,最近加快了规划和开发 UGS 的努力,并引入了新的立法修正案以促进其发展。赫尔辛基的 UGS 用途多种多样,包括用于娱乐和社区目的,并且是世界上第一个为 UGS 制定城市总体规划的城市。本信息说明首先回顾了香港的 UGS 发展,然后介绍了
本研究调查了 24 小时经济在推动工业化方面的作用,重点关注肯尼亚内罗毕县的微型和小型企业 (MSE)。该研究深入探讨了延长营业时间对 MSE 生产力、创造就业机会和创新的潜在影响,同时还确定了 MSE 适应 24 小时经济的障碍。该研究借鉴了全面的文献综述、理论框架和横断面描述性调查研究方法,旨在为政策制定者、企业和学术界提供见解。文献综述的主要发现强调了 24 小时经济在刺激经济活动和促进创新方面的变革潜力,特别是在城市环境中。创新扩散理论、资源基础观 (RBV) 理论和生态系统理论等理论框架为理解 24 小时经济中 MSE 参与的动态提供了分析视角。研究方法采用横断面描述性研究设计,结合了访谈、观察和文档分析等定性数据收集方法。分层随机抽样确保内罗毕县不同行业的微型和中小型企业具有比例代表性。使用描述性统计、比较分析和回归技术来评估延长营业时间对微型和中小型企业生产力、就业和创新的影响。研究发现,延长营业时间对微型和中小型企业生产力和就业水平有积极影响,从而对工业化有积极贡献。
美国国家科学院出版社 华盛顿特区西北第五大街 500 号 20001 此项活动由美国国家标准与技术研究所签署的合同号 SB13411CQ0017 支持 本出版物中表达的任何意见、发现、结论或建议不一定反映为该项目提供支持的任何组织或机构的观点。 国际标准书号-13:978-0-309-09371-2 国际标准书号-10:0-309-09371-6 数字对象标识符:https://doi.org/10.17226/26312 可从美国国家科学院出版社获取本出版物的更多副本,地址:华盛顿特区西北第五大街 500 号,凯克 360 室,20001;电话:(800) 624-6242 或 (202) 334-3313; http://www.nap.edu。版权所有 2021 美国国家科学院。保留所有权利。美国印刷建议引用:美国国家科学、工程和医学研究院。2021 年。对美国国家标准与技术研究所物理测量实验室选定部门的评估:2021 财年。华盛顿特区:美国国家科学院出版社。https://doi.org/10.17226/26312。
这是 GAO 对选定的国防部 (DOD) 武器计划进行的第八次年度评估。该报告审查了国防部规划和执行其武器采购计划的情况,自 1990 年以来,该领域一直位列 GAO 的高风险名单。今年的报告是对 2009 年国防部拨款法案联合解释性声明中规定的要求的回应。该报告包括 (1) 对国防部管理其主要国防采购计划组合的努力的观察; (2) 对 2009 年组合中 42 个武器计划子集在采购过程中关键时刻获得的知识的评估; (3) 有关可能影响计划执行的其他因素的数据;以及 (4) 国防部如何实施近期采购改革的示例。为了进行评估,GAO 分析了国防部主要国防采购计划组合的构成数据。由于国防部连续第二次没有及时或完整地发布选定的采购报告,因此 GAO 没有分析该组合的成本和进度表现。GAO 预计将在明年的评估中恢复其组合分析。GAO 还从项目办公室收集了有关技术、设计和制造知识的数据,以及其他可能影响项目执行的因素。GAO 分析了这些数据,并编制了 70 个武器项目的一到两页评估报告。
* 通讯作者电子邮件:raufu.sanusi@phoenixuniversity.edu.ng 看待技术采用的一个适当方法是考虑采用的强度。因此,技术的采用强度是农民分配用于实践某项技术的土地面积占总土地面积的百分比。这项研究在尼日利亚奥贡州(北纬 7 o 00Ꞌ 和东经 3 o 35Ꞌ)进行,以确定农民的采用强度。采用简单随机抽样技术从研究区域选出 168 名农民。使用频率计数、百分比和皮尔逊积差相关分析数据。结果表明,技术采用强度较低。因此建议对农民进行教育并以补贴价格及时提供投入。关键词:采用、强度、土地面积、生产力、技术农业技术由不同的组成部分组成。在文献中,使用所采用的技术组件数量作为采用强度的衡量标准非常普遍(Rahelizatovo 和 Gillespie 2004;Paxton 等人 2011)。这是因为作物的产量取决于所有必需的实践和投入的使用;看待它们采用的更合适的方式是考虑采用的强度。采用强度是指在任何时间段内使用给定技术的水平(Bonabana-Wabbi 2002)。因此,技术的采用强度是农民分配用于实施特定技术的土地面积占其拥有的总土地面积的百分比(Adesina 和 Zinnah 1993;IITA 2017)。有各种因素可能导致特定技术采用强度的变化。这些变化可能是由农民采用行为的差异引起的,包括农民年龄、
航空航天局(ALR)是ESA奥地利的唯一代表。不包括欧洲国防局卫星中心(EDA EUSC)内的奥地利政府的代表,该领域是由国防部ALR协调的活动领域,由国防部ALR与外交部一起监督奥地利的立场: •国际电信协会(ITU)是联合国议程,以及由BMVIT监督的奥地利频率办公室; •哥白尼和伽利略欧盟计划,以及科学,研究与经济部以及监督BMVIT机构; •Eumetsat组织与气象与地球动力学研究所。
在第 115 届和第 116 届国会期间,联邦政府针对 AI 的活动加速进行。唐纳德·特朗普总统发布了两项行政命令,建立了美国 AI 计划 (E.O.13859) 并推动在联邦政府中使用可信赖的 AI (E.O.13960)。联邦委员会、工作组和其他实体已经成立,以协调机构活动、帮助确定优先事项并制定国家战略计划和报告,包括更新的国家 AI 研究与发展战略计划和联邦参与制定 AI 技术标准和相关工具的计划。在国会,委员会举行了多次听证会,议员们提出了各种各样的立法来解决联邦 AI 投资及其协调;与 AI 相关的问题,例如算法偏见和劳动力影响;以及面部识别和深度伪造等 AI 技术。第 116 届国会颁布的至少四项法律重点关注人工智能或包含以人工智能为重点的条款。
生态旅游文凭(PMB(2)20个学分(不超过一个lang)在3级英语数学或数学素养会计农业科学或生命科学4(1)20个学分(不超过一种语言)