从教育背景下的伦理和政策制定角度理解人工智能:跨学科视角 所提供课程的简要介绍: 人工智能(AI)作为一种技术正在迅速发展,其无处不在的存在正在被社会多个层面所观察到。结果,它已经开始带来一些关键的伦理和社会挑战。因此,需要充分解释、培训和装备下一代以应对这些挑战。本课程旨在培养学生必要的理解能力,以应对人工智能使用所带来的伦理和社会挑战,特别是在教育背景下。这个短期课程的目标是了解人工智能影响的不同观点,特别是伦理和政策制定作为影响教育的关键。该课程将: 向学习者介绍并概述当前关于人工智能挑战的跨学科研究的现状。 在充分了解人工智能的历史及其与其他学科和技术的关系的情况下,解释人工智能的伦理和社会挑战。课程要点:完成本课程后,学生将能够: ● 讨论人工智能引发的伦理和社会问题,同时透彻了解其背景以及它与其他研究和技术领域的关系。 ● 研究人工智能的使用引发的主要社会和伦理问题。 ● 研究当前用于解决人工智能带来的问题的治理策略的优缺点。 讲师简介:Syaamantak Das 教授目前是孟买印度理工学院教育技术 IDP 的助理教授。Das 教授在杜尔加布尔国立技术学院和加尔各答国家技术教师培训与研究学院获得计算机科学硕士学位后,于印度理工学院 Kharagpur 分校教育技术中心获得博士学位。获得博士学位后,他进入芝加哥大学哈里斯公共政策学院,作为数据与政策暑期学者从事教育政策领域的研究。他目前的研究兴趣是智能教科书设计和学习者缺陷分析。
兼职注册护士(急诊和家庭分娩中心)职位发布编号:2408144发布日期:2024年8月9日至2024年8月15日,薪水率:参考ONA集体协议时间表:兼职时间分配时间表:Walkerton申请地点:目前正在为急性护理和家庭灰色居民的兼职护士置于Walkerton Center的兼职护士职位。电子邮件,临床应用,内部/互联网•知识和遵守职业健康与安全,感染控制以及健康中心政策和程序Applicants must meet the following criteria: • Registered with the Ontario College of Nurses as a Registered Nurse • Diploma/Degree from a recognized College/University, BScN preferred • Recent Acute Care and Obstetrical experience preferred • Excellent organizational and problem solving skills with an ability to set priorities • Demonstrated strong patient/family health teaching skills • Demonstrated effective professional, interpersonal, and therapeutic communication skills required • Strong critical thinking, assessment, observation,人际交往,促进和沟通能力•透彻了解护理原则,并根据护理实践的标准以及进入注册护士的练习能力,安大略省和法规的练习能力的能力,并获得了受监管的健康职业的法规的能力•室内的知识和维护能力:启动和维持血液的能力:给药,血糖监测,鼻腔管,伤口管理技能,常规和其他感染控制预防措施,正常和异常的实验室价值观•表现出以协作的团队方式和遵守个人行为标准的能力和渴望积极的工作和出勤记录是必不可少的•持续专业发展的证据•需要基本的计算机素养,例如
这项工作研究了剪切和湍流对多物种生物膜增长的作用。这项研究主要是通过了解海洋环境中的微塑料(MPS)的生物污染而激发的。通过增加颗粒粘性,生物膜促进MP聚集和下沉;因此,对这一多规模过程的透彻理解对于改善MPS命运的预测至关重要。我们使用振荡网格系统进行了一系列实验室实验,以在均质各向同性湍流下促进小型塑料表面上的生物膜生长,而网格雷诺数在305和2220之间。分析了两种配置:一种塑料样品与网格一起移动(剪切为主导),另一个将样品保持在网格下游固定,因此经历了湍流,但没有平均流(无剪切)。生物膜在所有情况下在几天的时间范围内形成,然后仔细测量和分析塑料碎片上形成的生物量作为湍流水平的函数。使用简约的物理模型进一步解释了无剪切结果,并将生物膜(单动力学)内的养分吸收率与周围散装液体的湍流扩散。结果表明:(i)在剪切主导的条件下,生物膜质量最初在腐烂之前以湍流强度生长,这可能是由于剪切引起的侵蚀; (ii)在无剪切实验中,质量在养分的可用性增强后单调增加,然后由于摄取受限的动力学而饱和。后一种行为由物理模型很好地再现。此外,用扫描电子显微镜分析了塑料片的子集,表明湍流还会影响生物纤维簇的显微镜结合,随着湍流的振幅增加,它们的紧凑性增加了。这些结果不仅有助于我们对流量下生物膜的基本理解,而且还可以为海洋环境中MP运输的全球模型提供信息。
抽象的自动驾驶汽车,通常被称为自动驾驶汽车,是无需驾驶员就可以运转的汽车,并且依靠各种尖端的技术来检测其环境并做出判断。公路交通预计会因自动驾驶而改变,因为事故和交通拥堵是降低的两个主要外部活动。自动驾驶汽车由于最近的处理和通信技术的主要进步而开始成为现实。生产自动驾驶汽车的公司已经投入了大量资金来开发技术,以使其完全可行。采用自动驾驶汽车技术具有几个优点和缺点。这些问题以技术,非技术和法律困难的形式出现。本研究论文对与自动驾驶汽车有关的发展,优势和困难进行了彻底的研究。这项研究探讨了自动驾驶技术的发展速度,它对社会和经济带来了什么好处,以及在成功纳入我们的运输系统之前,需要解决哪些复杂的挑战。这项研究通过对现有文献和案例研究的透彻分析,对当前情况以及自动驾驶汽车的潜在未来进行了全面了解。关键字:自动驾驶汽车,安全性,交通死亡人数减少,自动驾驶汽车,激光雷达传感器,AI,导航技术第1章 - 简介车辆业务发展巨大,并且随着时间的推移而看到了重大的技术进步。计算机系统的合并和机械和手动任务的计算机化的改进提高了车辆的功能,减少了对车辆的人工劳动的依赖,并引起了自动驾驶汽车。为了运行软件,自动驾驶汽车需要传感器,执行器,复杂算法,机器学习系统和健壮的处理器。基于位于车辆各个位置的一系列传感器,这些汽车构建并维护周围环境的地图。
摘要我们在睡眠中度过了三分之一的生命,但是由于这种改变的意识状态,它的核心功能仍然是一个谜。睡眠需求随发展阶段而变化。新生儿在睡眠中花费了约85%的时间,这本质上是多重的。逐渐地,这种模式在青少年和成年人中具有单相睡眠的形状,每个阶段的微体系结构都会变化。成人的睡眠剥夺会损害学习和记忆,并在睡眠期间降低海马和杏仁核之间的theta连贯性。然而,怀孕期间的睡眠损失会影响网络的本体发育发展,以进行睡眠 - 清醒和后代的认知发展。即使在正常怀孕期间,睡眠质量差,快速眼动(REM)睡眠减少和睡眠碎片也是妊娠的最后三个月的常见观察。Delta Power,这是体内稳态驱动的标记,在怀孕和产后的最后三个月的NREM睡眠中增加了。但是,怀孕后期的进一步睡眠流失是一个日益关注的问题。源于全部睡眠限制的大坝出生的新生儿表现出其情绪发育的重大变化(多动症的症状,周围杂色的冒险行为增加)和不成熟的睡眠 - 觉醒模式。妊娠晚期的REM睡眠限制引起了新生儿的抑郁症状,直到中年。尽管睡眠对于活跃的大脑至关重要(对于白天的工作),但它仍然是一种低估的现象。对于大脑和身体的健康发展,对与年龄和状态有关的睡眠动态性质(怀孕)的透彻理解有助于防止上述产前起源的条件。本评论重点介绍了在怀孕期间睡眠的重要性对于后代健康的大脑网络编程。
大脑如何表示不同的信息模式?我们能否设计一个可以自动理解用户想法的系统?我们可以通过研究功能性磁共振成像 (fMRI) 等设备的大脑记录来回答这些问题。大脑编码问题旨在根据刺激自动生成 fMRI 大脑表征。大脑解码问题是根据 fMRI 大脑表征重建刺激的逆问题。在过去的二十年里,大脑编码和解码问题都得到了详细的研究,研究这些解决方案的最大吸引力在于它们可以作为认知科学和认知神经科学基础研究的附加工具。最近,受深度学习模型在自然语言处理和计算机视觉方面的有效性的启发,此类模型也已应用于神经科学。在本教程中,我们计划详细讨论不同类型的刺激表征以及流行的编码和解码架构。本教程将提供最先进的编码和解码方法的工作知识、对文献的透彻理解以及对使用深度学习进行编码/解码的优点和局限性的更好理解。能够准确预测大脑活动的编码模型在神经系统疾病的评估和诊断方面具有多种实际应用,因此也有助于设计治疗脑损伤的方法。可逆编码模型能够有条理地制定大脑解码模型,进而有助于设计脑机或脑机接口。预训练深度网络模型使用方面的最新进展使我们能够将其用作大脑解码任务的先验。深度学习模型不仅有助于提高准确性,而且还提供了跨一系列任务和领域进行解码的灵活性。
大多数疫苗都需要多剂诱导高频率疫苗的持久保护性免疫,并确保个人和牛群免疫力强。重复的免疫原性刺激不仅会增加适应性免疫的强度和耐用性,而且还会影响其质量。已知几种疫苗参数会影响自适应免疫反应,包括尤其是免疫数,它们之间的延迟以及不同重组疫苗载体的递送顺序。此外,初始效应器先天免疫反应是激活和调节B和T细胞反应的关键。优化同源和异源素/增强疫苗接种策略需要透彻了解疫苗接种历史如何影响记忆B和T细胞特征。这需要更深入了解先天细胞如何应对多种疫苗接触。在这里,我们回顾了先天细胞,尤其是髓样谱系的细胞如何以外在和内在的方式对第一和第二疫苗剂量有所不同。一方面,主要的特定抗体和记忆T细胞的存在,其临界特性随着启动后的时间而变化,在重新接种时为先天细胞提供了一个不同的环境。另一方面,先天细胞本身可以在初始刺激后很长一段时间内发挥增强的内在抗菌功能,这被称为训练有素的免疫力。我们讨论了训练有素的先天细胞成为主要/增强疫苗策略中的游戏改变者的潜力。它们在抗原摄取,抗原表现,迁移以及作为细胞因子生产者中的功能增加确实可以改善主要记忆B和T细胞的再刺激及其分化为响应增强的有效次级记忆细胞。对训练有素的免疫机制的更好理解对于利用训练有素的先天细胞的全部潜力,优化免疫策略将非常有价值。
兼职注册护士(急诊和家庭分娩中心)职位发布编号:2409155发布日期:2024年9月11日至2024年9月17日,工资率:参考ONA集体协议时间表:兼职时间分配时间表:Walkerton申请地点:目前正在接受急性护理和家庭灰色居民的兼职护士职位。电子邮件,临床应用,内部/互联网•知识和遵守职业健康与安全,感染控制以及健康中心政策和程序Applicants must meet the following criteria: • Registered with the Ontario College of Nurses as a Registered Nurse • Diploma/Degree from a recognized College/University, BScN preferred • Recent Acute Care and Obstetrical experience preferred • Excellent organizational and problem solving skills with an ability to set priorities • Demonstrated strong patient/family health teaching skills • Demonstrated effective professional, interpersonal, and therapeutic communication skills required • Strong critical thinking, assessment, observation,人际交往,促进和沟通能力•透彻了解护理原则,并根据护理实践的标准以及进入注册护士的练习能力,安大略省和法规的练习能力的能力,并获得了受监管的健康职业的法规的能力•室内的知识和维护能力:启动和维持血液的能力:给药,血糖监测,鼻腔管,伤口管理技能,常规和其他感染控制预防措施,正常和异常的实验室价值观•表现出以协作的团队方式和遵守个人行为标准的能力和渴望积极的工作和出勤记录是必不可少的•持续专业发展的证据•需要基本的计算机素养,例如
摘要引入对癌症免疫疗法有全球兴趣。临床试验发现,一组免疫检查点抑制剂(ICIS)已证明了各种癌症的临床益处。但是,目前使用定性方法论经过这种治疗的癌症患者的经历的研究是有限的。此外,对支持接受这些免疫疗法的人们的医疗保健人员的经验和教育需求知之甚少。因此,本研究试图探索受癌症影响的人和支持这些人的医疗保健专业人员的经验,并利用这些发现为ICI支持护理指导开发,癌症免疫疗法教育材料提出建议,用于医疗保健专业人员,癌症政策和进一步研究。方法和分析患者参与者(n =最高30)将在英国范围内招募。样本将结合一系列观点,社会人口统计学因素,诊断和ICI治疗,但分享了一些共同的经验。医疗保健专业人员(n =最高15)也将从英国各地招募接受免疫疗法的人。数据将通过深入的半结构化访谈生成。反思性主题分析将用于获得对个人免疫疗法和经验的观点的透彻理解。研究日期如下:2019年12月至3月2022.该研究于2019年10月获得了西米德兰兹和黑人国家研究伦理委员会的道德批准。道德和传播该研究将根据英国健康和社会护理研究政策以及卡迪夫大学的研究完整性和治理实践守则(2018)进行。卫生研究局与健康与护理研究威尔士批准于2019年12月确认。所有参与者将提供知情同意。调查结果将在同行评审的期刊,非学术平台,麦克米伦癌症支持网站上发表,并在相关的国家和国际会议上传播,并通过网络研讨会介绍。
我们有能力为西澳大利亚州商业、资源和政府市场部门的广泛客户提供太阳能发电系统解决方案。我们已设计和安装了多个 50kW 至 300kW 容量的光伏电网连接装置。我们拥有一支经验丰富且高素质的团队,负责设计、建造、调试、培训和维护光伏电网连接和独立太阳能发电系统。MINBARINGU 透彻了解供应局对 SWIS 和 Horizon 电网上的 2 级和 3 级光伏系统的要求。我们在西澳大利亚州西北部拥有住宅光伏安装团队,负责在皮尔巴拉和金伯利地区安装光伏系统。我们利用内部资源和能力以及我们的光伏软件包来评估和分析能源消耗数据。这为所有应用和光伏系统提供了最佳设计解决方案。我们的提案中包含了全面的分析和投资回报以及成本估算。可持续性随着减少碳排放和公用设施使用的需求不断增长,我们明白我们在实现减排目标方面的作用至关重要,因为机械服务系统可能是物业碳足迹中最大的排放源。我们的维护实践确保您安装的工厂和设备达到最佳效率。我们的目标之一是为客户提供能源效率和设备性能方面的解决方案。我们不断投资于我们的人才和系统,以确保我们及时了解市场上所有新产品和新做法。我们提供测试、审核和监控服务以补充我们的可持续性和优化解决方案。 能源消耗监测与改善 我们愿意与客户合作,确定他们的系统是否能够实现高效运行并降低运行成本。我们为所有光伏装置提供远程监控功能,并持续为员工和客户就其安装的设备提供建议、教育和培训。