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分析通过计算机断层扫描的聚合物混合物中的混合质量
如今，材料必须满足高机械要求，同时在生产中具有成本效益。在塑料行业中，这是由所谓的聚合物混合物实现的，这是至少两个具有不同特性的聚合物的混合物。结果是低成本，同时为各自的应用量身定制材料。确保良好的机械性能，均匀的熔体，即必须在异质混合物中实现不同组分的均匀分散和分布。因此，塑料处理中的混合过程非常重要。但是，为了评估混合过程，必须以合适的方式进行测量，才能根据材料和过程属性进行透彻了解混合过程。这是设计新的混合元件并确保在处理过程中均匀融化的唯一方法，从而提供具有高机械要求的新材料。一种潜在的工具，不仅在定性上，而且在定量上，计算机断层扫描可能是一项有用的技术。但是，由于化学相似的聚合物结构，由一些光元素（C，H，N，O等组成。），不同塑料化合物的X射线衰减特性几乎相同，这就是为什么通过计算机断层扫描进行分析的原因。在这项工作中，通过使用异源聚丙烯（PP） - 聚苯乙烯（PS）混合来研究两种不同的方法来解决此问题。首先，使用氯仿将PS从PP中溶解，其次，将硫酸盐和硫酸钡颗粒添加到PS中，然后将其与PP混合。以这种方式，可以利用微型层析成像分析两个混合组分的体积分布，并可以量化混合物质量。
基准计算机学习模型用于量子错误校正
量子误差校正（QEC）是量子计算机系统中的基本问题之一，旨在检测和纠正量子计算机中数据量的错误。由于现有量子计算机中存在不可靠的数据量位，实现量子误差校正是建立稳定的量子计算机系统时的关键步骤。最近，已经提出了基于机器学习（ML）的方法来应对这一挑战。但是，他们缺乏对量子误差校正的透彻理解。为了弥合这一研究差距，我们提供了一种新的观点，可以在本文中了解基于机器学习的QEC。我们发现，Ancilla Qubits中的综合征是由连接数据量量的错误导致的，并且远处的Ancilla Qubits可以提供辅助信息，以排除对数据量值的一些不正确的预测。因此，要检测数据量表中的错误，我们必须考虑远程Ancilla Qubits中存在的信息。据我们所知，在QEC的依赖关系中，机器学习的探索较少。为了填充空白，我们策划了一个机器学习基准，以评估捕获量子误差校正的远程依赖性的能力。为了提供全面的评估，我们评估了七种最先进的深度学习算法，这些算法涵盖了各种神经网络架构，例如卷积神经网络，图形神经网络和图形变压器。我们的详尽实验揭示了一种启发性的趋势：通过扩大接受场来利用遥远的附词量子的信息，QEC的准确性显着提高。例如，U-NET可以提高CNN的余量约50％。最后，我们提供了一项全面的分析，可以激发该领域的未来研究。该代码在补充材料中可用。
可再生能源领域的人工智能驱动解决方案：太阳能和风能优化中的数据科学应用回顾
这篇综合评论探讨了人工智能 (AI) 和数据科学在可再生能源领域的变革性作用，特别关注太阳能和风能优化。该研究系统地研究了人工智能与可再生能源的交集，强调了人工智能驱动的解决方案的出现及其对提高可再生能源系统效率、可靠性和可持续性的影响。评论首先概述了可再生能源及其在全球能源结构中日益增长的重要性，强调了人工智能在这一领域的关键作用。然后，它深入研究了方法论，概述了选择可再生能源相关人工智能和数据科学研究的研究策略和标准。这包括对用于确定太阳能和风能优化中关键人工智能创新和趋势的数据收集和综合技术的详细分析。评论的核心包括对太阳能和风能系统中人工智能应用的广泛文献调查。它涵盖了可再生能源中人工智能的基本原理、最先进的数据科学技术以及新兴趋势，例如新型人工智能算法及其与可再生能源电网的集成。该研究评估了人工智能在可再生能源领域的技术、经济和环境影响，应对了挑战并提出了解决方案。此外，该评论还讨论了标准和监管框架在人工智能驱动的可再生能源中的作用及其对利益相关者的影响。最后，它总结了人工智能在增强可再生能源方面的作用、未来前景以及对行业领导者和政策制定者的建议。这篇评论透彻地了解了人工智能在可再生能源领域的现状和未来潜力，为从事可持续能源领域的研究人员、行业专业人士和政策制定者提供了宝贵的见解。
概念飞机设计过程的增强... - HAL
致谢 这篇博士论文是一段不可思议的旅程，如果没有许多人的帮助和支持，我不可能完成这篇论文： 感谢 Nathalie Bartoli 从一开始就毫无疑问地接受担任我的联合导师，完成这篇非传统的博士论文。您在整个研究过程中的持续指导以及对您稿件的透彻评论是最终成果的关键。 感谢 Yves Gourinat 同意担任我的联合导师，并在 2012 年重新启动我的博士项目。您把想法变成了现实。此外，增加认证方面非常到位。感谢 Darold Cummings、Eric Feron 教授、Marcel Mongeau 教授、Giulio Romeo 教授和 Tim Takahashi 教授。我真的很荣幸能有你们作为我的博士论文评委。感谢 Judicaël Bedouet 在 GAMME 认证约束模块开发中提供的重要帮助以及您对沿着真实航线的飞行轨迹的计算；感谢 Sébastien Defoort 在 FAST 开发和稿件审阅过程中提供的高效且值得赞赏的合作；感谢 Rémi Lafage 对 FAST 进行全面修订，使其符合计算机科学标准；感谢 Alessandro Sgueglia、Julien Mariné、Antony Delclos、Antoine Dompnier 和 Li Yan 在 FAST 和扩展 MDAO 流程模块方面所做的具体工作；感谢 Sylvain Dubreuil 在敏感性分析方面的贡献；感谢 Thierry Lefebvre 分享在尝试开发飞机过程中的早期斗争
QGIS-数据管理-分析-和可视化使用...
课程信息 课程名称：使用量子地理信息系统 (QGIS) 进行数据分析和可视化 课时总数：28 小时（课堂=18，练习=10） 语言：英语 培训类型：实践动手培训和案例研究 评估：两项强制性评估 简介 QGIS 软件可以创建、管理、分析和映射所有类型的数据。它将数据连接到地图，将位置数据与所有类型的描述性信息集成在一起。QGIS 允许通过地图创建将所有这些不同类型的信息（无论其来源或原始格式如何）叠加在一张地图上。QGIS 使用位置作为关键索引变量来关联这些看似不相关的数据，其视觉效果令人惊叹。 QGIS 技术可帮助项目经理和不同的专业人员（例如 M&E、统计员、工程师）识别问题、监控变化、管理和应对事件、进行预测、设定优先事项并了解趋势。在培训结束时，参与者将获得使用 QGIS 软件的知识和动手技能，作为一种支持技术，使用动态地图管理、分析和可视化数据。本课程将提供对 GIS 概念的透彻理解，如何收集数据并将其导入 GIS，以及如何使用 QGIS 进行可视化。谁应该参加？本次培训非常适合统计学家、经济学家、工程师（测量和环境）、官员、经理和来自发展组织、基金会、政府和非政府组织的研究人员以及学生等专业人士。它适合希望广泛接触使用技术来增强决策、项目和计划规划、管理、监测、评估和学习的人。不需要事先了解 GIS。学习目标
经理绿色金融
•开发一种实用和运营模型，用于利用公共资助者和私人金融家的绿色金融。•在项目筛查和尽职调查的早期阶段，为新投资建议开发绿色金融指南和评估工具。•进行新投资的绿色金融分析，并准备评估报告，以提交给相关委员会批准。•为可持续绿色项目的技术和商业市场潜力（包括能源，水，运输项目等）。;并了解项目开发人员访问，管理，吸收气候融资并确定银行气候金融资源的机会的能力。•开发绿色融资监控指数，以监控进度，并通过常规报告跟踪项目的影响•支持与GEF，GCF环境标准一致的技术尽职调查，并与相关的内部团队合作，以确保合同条件包括必要的绿色融资指数。•对投资项目进行投资组合评估，以使用相关工具进行温室气体会计，评估财务要求并匹配不同的弹性活动的来源。•提供技术意见，以建立和管理与气候变化领域的主要参与者建立和管理联网计划，以推动银行的气候融资议程。•进行研究，以透彻了解银行业，金融机构和相关行业知识以进行气候投资。•通过预测市场趋势并采用行业/国家知识，开发了高质量投资和咨询机会的强大渠道。
马里兰技术开发公司 2025 财年...
引言委员会成员 King 主席和 Smith 主席，感谢你们给我这次机会与大家讨论 TEDCO 的 2025 财年预算拨款。我还要感谢 DLS 分析师 Elizabeth Waibel 的透彻分析。虽然你们中的许多人都熟悉 TEDCO，但为了不熟悉的人的利益，TEDCO 是马里兰州的经济赋权组织，成立于 1998 年，旨在通过创造就业机会、新产品和服务以及其他经济机会来发展该州的技术型经济。TEDCO 主要通过推进技术、创业支持和投资计划来发挥作用。当马里兰州审视我们的竞争地位以及如何更好地建立一个包容、公平的经济时，创新将成为推动我们前进的动力；由于马里兰州的战略投资，创新是我们拥有领导力并能够做到的事情。现状不是马里兰州可行的增长战略。展望快速发展的未来，新的创业机会将有助于保障我们的安全、改善生活质量、让全球团队更加高效和有效，并从电子商务中获得更多价值。TEDCO 感谢摩尔政府在马里兰州 2025 财年预算中为 TEDCO 的资金和项目工作提供的资金，TEDCO 随时准备继续为马里兰州服务。2023 年，TEDCO 庆祝了成立 25 周年。在马里兰州的支持下，截至 2023 年，TEDCO 的六个核心项目为马里兰州的经济活动创造了总计 27 亿美元的收入，共支持了 12,000 个工作岗位，并为州和地方政府创造了约 1.4 亿美元的年度收入。这种影响影响到马里兰州生态系统的每个部分。例如：
多系统萎缩中患者感知的进展
抽象背景与健康相关的生活质量（HR-QOL）量表提供了有关神经退行性疾病进展的关键信息，有助于改善患者护理，并构成了治疗性研究的有意义的终点。然而，HR-QOL进展通常是有效的，对于多个系统萎缩（MSA），这是一种罕见且迅速发展的α-核核病。这项工作旨在描述MSA自然过程中HR-QOL的进展，探索患者之间的差异并使用四步统计策略来确定信息性项目。方法，我们利用法国MSA队列的数据，其中包括MSA-QOL问卷的年度评估，对500多名患者长达11年。四步策略（1）确定了HR-QOL的细分，（2）随着时间的推移建模了亚数轨迹，（（3）具有疾病阶段的映射项目障碍，（4）确定了最有用的项目。结果确定了四个维度。除了原始电动机，非电动机和情绪域外，还突出了口咽成分。尽管运动和口咽结构迅速恶化，但在队列进入时，非运动和情绪方面已经受到损害，并且在疾病过程中缓慢恶化。障碍与性别，诊断亚型和症状发作后的延迟有关。除了情绪领域，每个维度都由密钥确定的项目驱动。结论多维HR-QOL在MSA过程中逐渐恶化，并带来了改善患者护理的基本知识。用MSA举例说明，使用四步策略对HR-QOL的透彻描述可以提供有关神经退行性疾病管理的观点，最终提供了以患者观点为重点的更好的支持。
EZ-10旋转柱基因组DNA微型套件手册
该方案是为cri fififaiofcaaɵoOF的总DNA而设计的。所有离心步骤均在微量离心机中在室温（15-25°C）下进行。强烈建议您在Starɵng之前透彻阅读此协议。ezup柱细菌基因组DNA purifififaifaikit被设计为简单，快速和可靠的，只要所有步骤都努力遵循。准备所有组件，并具有在Starɵng之前概述的必要材料。蛋白酶K以现成的实用形式提供，但是该套件中未提供RNase A，如果需要无RNA的DNA，请准备RNAsoluɵon和请参阅协议以添加RNA删除步骤。对于克细菌，应通过酶去除细胞壁（例如溶菌酶），但该酶在试剂盒中未提供。在每次使用之前，检查盐悬浮剂的通用bu ovigesɵoandumence bu q er bd。如有必要，通过将溶液加热56°C来重新安装沉淀物，然后在使用前冷却至室温。ce bu Qu Ques是10 mm Tris-HCl，0.5 mm EDTA，pH 9.0。如果应避免使用EDTA，则可以将水用作最终步骤中的洗脱，但是如果水的pH值小于7.0，则不建议使用。通用PWSoluɵon和通用洗涤液作为浓缩物提供。在使用第一个to to 12 mL异丙醇至18 mL通用pW wsoluɵo22.5 ml乙醇至7.5 ml通用液溶解剂之前，。 将水浴或摇摆板预热至56°C。。将水浴或摇摆板预热至56°C。
在欧盟地平线项目“勇气”中，授粉媒介的值
自然保护和景观生态学主席正在寻求一个高度动机和热情的人，以使用现有数据集评估农作物和野生植物的授粉和授粉依赖性，并将各种数据集作为欧盟项目的一部分，作为“英勇：社会和经济对传粉者的价值观和依赖性”的一部分。这项泛欧洲的倡议是一个多演员项目，该项目采用了一种基于系统的综合方法，以加深我们对传粉媒介从花到社会层面的变化的层叠影响的理解。成功的候选人将采用荟萃分析方法来评估与货币和营养价值相关的授粉媒介依赖性。此外，候选人将分析大型数据集，以识别最重要的欧洲授粉媒介，用于农作物和野生植物，并检查它们如何随着时间的流逝，不同的位置以及在不同天气条件下相互补充。候选人将有机会与欧洲，中国和澳大利亚领先的授粉专家以及学生为勇气项目的各种任务做出贡献的共同授权专家合作。申请人必须拥有生态学，生物学或相关领域的博士学位。出色的写作和统计技能至关重要，尤其是在进行定量综合研究以及强大的组织和沟通能力方面。在传粉媒介和授粉研究中的经验，包括对植物 - 基督相互作用和授粉生物学的生态学的透彻理解，非常有价值。需要英语和口语的流利性。我们正在寻找具有强大团队合作能力的候选人，他们可以独立工作，以高度的自我激励和对跨学科项目的真正兴趣。