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内部焦点并透过角色的眼睛
19与观众（观众，读者）是否或在何种程度上同时意识到艺术品的结构元素，例如彩绘表面及其代表性内容，都有与思想哲学和美学哲学有关的广泛讨论。借助理查德·沃尔海姆（Richard Wollheim），穆雷·史密斯（Murray Smith）称这种“双重性”的经验，并认为它是大量艺术品的一部分。参见他的“角色双重性”，《新文学史》 42（2011）：277–94。要进行仔细的讨论，包括对综合索赔的一些解散，请参见Bence Nanay，“代表性观看是否需要双重性？'，《英国美学杂志》 45（2005）：248–57。关于经验的“双重性”的辩论表明，对艺术品接收的心理结构的全面了解比我们对通过角色的眼睛看见的内部焦点的描述还可以提供更多的辩论。我们的目的是采取一些步骤来解释内部焦点，从而有助于大局。感谢一位匿名审稿人提醒我们对“双重性”的讨论以及上述想象力和妄想之间的区别。
透过镜头看待人工智能时代的人工智能……
随着无人驾驶公司和机器人部分或全部取代公司董事会成员的讨论，未来由没有人类的实体控制的幽灵已经降临到我们头上。但未来已经存在了比我们意识到的还要久吗？公司真的改变了吗？本章认为，自 17 世纪以来，现代商业公司就与人类分离了。那个世纪英国东印度公司的发展意味着职能分离紧随法律分离之后，因为董事会被要求为股东资本的利益行事，而不是为股东自己的利益行事。在封闭式公司以及历史上的某些时期，职能分离一度减少。然而，历史上的趋势是朝着分离的方向发展，正是因为这种分离，加上董事会被限制为他们的利益行事，意味着公司至少在财务上会发展壮大。因此，向由其他人工实体控制的人工法人的转变并不像看上去那么激进。本章将讨论人工智能（“AI”）给公司治理带来的挑战，并为后续章节中探讨的具体问题设定背景。
2025 年科技趋势 | 透过政府的视角
为了充分利用围绕生成式 AI 的蓬勃发展，许多组织已经采用了大型语言模型 (LLM)——这是许多用例的最佳选择。但有些组织已经开始展望未来。尽管 LLM 具有普遍适用性，但它可能并不是满足所有组织需求的最有效选择。企业现在正在考虑小型语言模型 (SLM) 和开源选项，以便在更小、更准确的数据集上训练此类模型。这些新型 AI 与多模态模型和基于 AI 的模拟相结合，正在构建一个未来，企业可以为每项任务找到合适的 AI 类型。这包括不仅可以回答问题，还可以完成繁重的管理任务的 AI。在未来几年，对执行的关注可能会开启“代理 AI”的新时代，为政府雇员配备能够提高效率并对选民生活产生更大影响的副驾驶。
透过联邦视角审视重罪谋杀理论
本案涉及较轻的“故意纵火烧毁建筑物”罪名。对于起诉书中指控的较重的杀人罪，陪审团没有做出任何裁决。”5 陪审团裁定被告犯有较轻的纵火罪后，法官向陪审团提出了特别质询。根据陪审团的回答，法官对较重的罪行作出了有罪判决。因此，尽管陪审团没有判定 Ryan 犯有杀人罪，但他因较重的罪行被判刑。其次，在适用《联邦量刑指南》时，Ryan 法院“确定一级谋杀是最类似的罪行”7 并适用了适用于一级谋杀的指南。法院实际上判 Ryan 犯有谋杀罪，而谋杀罪要求证明犯罪意图是犯罪的要素，尽管陪审团从未发现这一要素。
透过镜子看人工智能和行为科学：现实世界应用的挑战
摘要背景人工智能 (AI) 正在改变科学研究的过程。人工智能，加上大数据集的可用性和不断增强的计算能力，正在加速遗传学、气候变化和天文学等领域的进步 [NeurIPS 2019 研讨会，利用机器学习应对气候变化，加拿大温哥华；Hausen R，Robertson BE。Morpheus：用于天文图像数据像素级分析的深度学习框架。Astrophys J Suppl Ser。2020；248:20；Dias R，Torkamani A。临床和基因组诊断中的人工智能。基因组医学。2019；11:70。]。人工智能在行为科学中的应用仍处于起步阶段，实现人工智能的前景需要调整当前的做法。目的通过使用人工智能来综合和解释超出人类能力的行为改变干预评估报告结果，HBCP 寻求提高研究活动的效率和有效性。我们通过人类行为改变项目 (HBCP) 期间获得的经验教训来探索行为科学中人工智能采用面临的挑战。方法该项目使用了人工智能算法的迭代开发和测试周期。行为科学专家使用一组已发表的行为干预随机对照试验研究报告，对干预和结果的发生进行了注释。人工智能算法经过训练可以识别自然