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SPFI16-403 - 空军
本出版物实施了空军政策指令 (AFPD) 16-4《单位和设施的航空航天飞行器核算》和 AF/A8 将权力委托给 SF/S8P – 太空部队武器系统命名和指定，2023 年 8 月 18 日。它为指定和命名美国太空部队 (USSF) 武器系统（包括军用航天器）提供了指导和程序。本太空部队指令 (SPFI) 定义了所需组织的角色和职责、申请新的或退役旧指示器和通俗名称的流程，以及军事指示器和名称之间的关系。此外，还提供了标准化武器系统指示器符号的描述、军事部门联系方式以及武器系统指示器和通俗名称申请信样本。本出版物不得补充或进一步实施/扩展。确保本出版物中规定的流程生成的所有记录均符合空军指令 33-322《记录管理和信息治理计划》，并按照空军记录处置时间表进行处置，该时间表位于空军记录信息管理系统中。使用空军部 (DAF) 表格 847《出版物变更建议》将建议的变更和对本出版物的疑问提交给主要责任办公室 (OPR)；将 DAF 表格 847 从现场传送到相应的职能指挥链。本出版物中放弃联队或部队级别要求的权限以合规声明后的层级（“T-0、T-1、T-2、T-3”）编号标识。有关与层级编号相关的权限的描述，请参阅空军部手册 (DAFMAN) 90-161《发布流程和程序》。通过指挥系统向相应层级豁免审批机构提交豁免请求，或针对非层级合规项目向申请人的指挥官提交豁免请求。
人工智能技术及其应用概述
摘要 以前由于缺乏技术，各种工作都只能由人类完成。但是随着技术的进步和时代的进步，机器逐渐出现，减少了人类的工作量。人工智能就是这样一种技术。人工智能不过是信息技术的一种新范式，它表明机器能够执行与人类思维相似的任务和功能。机器学习、神经网络、模糊系统、遗传算法等人工智能技术用于解决困难的实际问题，如今已变得非常流行。机器人技术是人工智能的一个广阔领域，通俗地说，它们被称为机械人。通过使用人工智能，机器人被创造出来执行人类活动，并像人类一样进行智能思考、感知和计算他们的反应。本综述涉及人工智能的不同技术和应用。关键词：人工智能 (AI)、机器学习、应用、机器人。
人工智能及其类型的研究论文
引言人工智能（AI）被定义为人造物体利用自身智能解决复杂问题的能力。人工智能将计算机科学与功能结合在一起。通俗地说，智能是一个人在现实世界中实现目标的能力的计算模块。智能被定义为思考、想象、记忆和理解、发现模式、做出决策、适应变化和从知识中学习的能力。人工智能的重点是使计算机的性能更像人类，并且在人类所需时间的一小部分内完成。因此，它被称为人工智能。人工智能还涉及以适应性强、可弯曲的系统的方式突破应用计算机科学的界限，并能够通过将一般知识应用于特定情况来形成自己的研究和解决问题的技术。
电子 - phonon相互作用
超导性的原因在于电子 - phonon相互作用[5]。微观理论可以用普通的BCS Hamiltonian [5]来制定，其中所有声子变量均被消除。从这个意义上讲，晶格Dynamics的细节是我们主要关注的次要（超导性）。但是，值得注意的是。所有晶格动力学计算从真实的晶格开始。例如，要处理铝，我们从具有经验已知的晶格常数的FCC晶格开始。在周期性晶格盒边界条件的假设下求解了一组离子的运动方程。因此，晶格动力学和Bloch电子动力学中使用的K向量是相同的。k-向量的域可以仅限于同一第一个布里群区域。通俗地说，声子（玻色子）和电子（费米子）生活在同一布里鲁因区域，这相当于说电子和声子共享同一房子（Crystal
生成式人工智能：机器变得富有创造力
生成式人工智能 (Gen AI) 突然引起了全世界的关注，但这项技术自 20 世纪 40 年代第一个神经网络数学模型发布以来就一直在发展。作为生成式人工智能扩展核心的大型语言模型 (LLM) 是自然语言处理、神经网络和深度学习的结合，随着云计算和图形处理单元 (GPU) 变得更加实用，它获得了关注。与早期专注于自动化体力劳动的人工智能进步相比，由于其语言（包括人类和计算机）能力，生成式人工智能可能会加速知识工作的自动化。通俗地说，生成式人工智能能够根据自然语言或图像的提示，以文本、音频、视频或软件代码格式再现内容。一些初始工作由本土生成式人工智能公司（如 OpenAI、Anthropic 和 Cohere）领导，但“大型科技公司”通过内部计划或收购其中一些公司的股份迅速赶上来。
历史哲学
译者导言 黑格尔的《历史哲学讲座》在德国被公认为是他的体系的通俗入门书；其形式不像一般的形而上学论文那样死板，占了作品很大一部分的插图来自一个观察领域，对于那些没有花太多时间研究形而上学的人来说，这个领域也许比其他领域更熟悉。这部作品的一大价值在于它从一个全新的角度呈现了历史的主要事实。当人们考虑到黑格尔的著作对德国的政治运动产生了显著的影响时，人们就会承认，他的宇宙理论，特别是与政治直接相关的部分，即使是那些最热衷于“实用主义”的人，也应该关注。一位作家以其在形而上学抽象中注入的生命确立了自己被视为权威的地位，他称我们面前的这部作品是“他读过的关于这个主题的最令人愉快的书之一”。1
COM(2022) 652 final - 交通运输 - 欧盟
欧盟在无人机领域制定了全面的政策。2014 年通过了第一份阐述该政策基础的通报 9 ，随后采取了几个重大举措，例如 1 https://ec.europa.eu/info/strategy/priorities-2019-2024/european-green-deal_en 2 COM (2019) 640 final 3 https://ec.europa.eu/info/strategy/priorities-2019-2024/europe-fit-digital-age/shaping-europe-digital-future_en 4 https://ec.europa.eu/info/strategy/priorities-2019-2024/europe-fit-digital-age/europes-digital-decade-digital-targets-2030_en 5 “无人机”一词是“无人驾驶飞机系统”的通俗术语，指无人驾驶飞机及其远程控制设备。 6 “电动垂直起降”飞机（eVTOL）最初用于运送人员和货物，机上由飞行员控制飞行，未来，当法规允许时，它们将能够使用最新技术自主飞行。 7 COM(2020) 789 final。 8 关于欧盟行动计划的通报：“实现空气、水和土壤零污染”。 9 COM(2014) 207 final，“航空新时代——以安全和可持续的方式向民用遥控飞机系统开放航空市场”
阅读指南 | Beacon Press
讨论组，希望本书和本指南能够验证您的生活经历，并提供一些有用的见解，帮助您了解与白人谈论种族主义的挑战。与本书一样，本指南主要侧重于提高白人的意识和跨种族技能。在此过程中，许多问题将针对他们。然而，虽然本书的工作主要集中在白人在种族主义体系中扮演的角色，但有色人种也接触到了同样的信息，还必须考虑这些信息对他们的影响以及他们可能扮演的结果角色。这种动态通俗地被描述为“同化”（或“表现得像白人”），学术上被描述为“勾结”。这些术语指的是有色人种坚持对自己和其他有色人种群体产生负面影响的价值观和行为，并最终支持白人至上。勾结的压力有很多，其中最重要的是顺从体系会得到奖励。如果我们的行为方式符合主导群体的利益，那么在与他们的日常互动中，我们很可能获得好处（或至少将惩罚降到最低）。在研究白人脆弱性动态时，请考虑你在勾结方面的角色和责任，并根据需要相应地调整问题。
Wadden, J. J. (2021)。我们应该希望在医疗保健决策应用中使用哪种人工智能？加拿大生物伦理学杂志/加拿大生物伦理学杂志，4 (1)，94–100。https://doi.org/10.7202/1077636ar
在医疗保健领域实施人工智能 (AI) 的想法越来越受欢迎，尤其是在决策和诊断领域。这是因为 AI 在速度和准确性方面都胜过人类。例如，Scott Mayer McKinney 及其同事展示了一个 AI 系统，它在预测乳腺癌方面的表现优于六名医生，并且该系统可以将第二位读者的工作量减少 88% (1)。如果这种表现表明 AI 在医疗保健领域的潜力，那么广泛的应用可能会彻底改变诊断和决策。对于 AI，没有统一的定义，每个人都可以可靠地同意，但通常有两三个高级区别来理解这些类型的技术。第一种是专为特定目的而构建的反应系统，有时称为“狭义”或“弱”AI。第二种是“通用”系统，它们能够在数据集上进行训练并自行学习（有时这些系统被归入“狭义”类别）。最后一种系统称为通用人工智能或“强”AI，目前完全是理论上的。这些系统可以复制自主的人类智能（2）。以下是公众可能熟悉的这些不同类型系统的一些示例：Stockfish（国际象棋游戏系统）、IBM 的 Watson（为 Jeopardy 构建，但现已应用于医学）和 HAL（2001：太空漫游中的流氓计算机助手）。在本文中，我重点介绍“通用”AI。然而，尽管“通用”AI 具有潜力，但它尚未广泛应用于医疗决策，至少在实验环境或创新医院环境之外。相反，该领域的大多数人工智能或多或少都属于“狭义”类别，因为它们被用作诊断工具，而不是决策者。我打算研究三种可用于医疗保健的高级“通用”人工智能类别：不透明系统（有时通俗地称为“黑匣子”），可解释的人工智能（有时通俗地称为“白匣子”）和半透明系统（“灰匣子”）。不透明系统是用户无法访问系统用于实现输出的底层过程的系统。这些通常被认为是高度准确的，但以牺牲问责制为代价（3）。可解释的人工智能是分配给那些允许用户清楚地解释行为、预测和影响变量的系统的一个类别。这些都是透明且可信赖的，但通常功能不足以做预测或模式匹配以外的更多事情。最后，半透明的“灰盒”是一个较少讨论的类别，它捕获了介于不透明和完全透明之间的系统。尽管存在这种中间类别，但辩论往往将半透明系统排除在讨论之外，而是在透明或不透明系统之间提出二分法选择。灰色系统的引入将讨论从二分法转变为一系列潜在工具。