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Hydron -DS主题通话指南-ESA CSC
应在提案响应中描述行业（即服务提供商，运营商和素数）和代理机构之间潜在合作的详细信息，包括Hydron-DS的飞行机会和 /或利用计划（或其他类型的共同投资）。
使用机器学习的电信通话信用风险预测
Selahadin Nurga Babeta和百万Meshesha doi：https：//doi.org/10.33545/26648776.2024.v6.i2a.59摘要这项研究努力以通过应用机器学习Algorithms的应用来增强电信通风信用式信用风险预测。为了达到财务稳定和客户满意度，埃塞俄比亚电信是埃塞俄比亚的最高电信提供商，必须有效地管理信用风险。准确的信用风险预先词典可以帮助企业确定更有可能违约的通话时间信用的客户，从而实现积极的措施以降低风险并提高财务绩效。本研究数据集中包含的历史客户信息包括客户资料，呼叫记录，信用还款历史记录和使用数据。数据预处理技术在模型培训之前使用以处理缺失值，编码分类变量并减少功能，从而确保数据集的质量和一致性。机器学习算法，例如随机森林，逻辑回归，Na've贝叶斯和K-最近的邻居（KNN），以在不同的实验条件下构建预测模型。在控制了类不平衡和引入新属性的影响之后，实验结果表明，随机的森林和逻辑回归机器学习算法在预测通话时间信用风险方面表现出了有希望的结果。这项研究的主要挑战之一是处理数据集中的班级失衡，在该数据集中，违约违约信用信用额的客户数量明显高于那些没有通话时间的客户。为了应对这一挑战，未来的工作应集中于实施处理类别不平衡的先进技术，例如合成数据生成（例如SMOTE）和探索组合方法，这些合奏方法结合了多种算法以提高预测性能。另外，连续合并新的和相关的属性并完善特征选择过程将进一步提高模型的准确性和可靠性。关键字：电信服务，机器学习，电信通话时间，信用风险预测在当今竞争激烈的商业环境中介绍，理解和管理风险的重要性在科学界内部引起了人们的关注。“风险”的概念渗透到各种经济，社会和科学文本，其在金融，银行，保险和医学中的突出性显着[7]。对于企业，尤其是那些提供电信，识别和管理流程中风险因素等服务的服务对于维持竞争优势至关重要。以快速的技术进步和不断发展的商业模式为特征的电信部门，需要对可持续成功的风险因素有全面的了解。在这个动态市场中，管理风险，例如流失分析，欺诈检测，客户细分和最佳使用电信基础设施[16]。电信行业中一个特定关注的领域是信用风险，近年来已经获得了重要意义。激活过程中个人和企业客户的信用风险分析对于运营流程至关重要。在电信部门的背景下，信贷风险转化为潜在的利润，现金流不足和可能导致破产的财务挑战[7，16]。提供通话时间信用，允许用户获得短期通话时间贷款的服务已成为电信公司的战略产品。需要立即通话但无法购买充电卡的客户可以利用此服务，从而增加客户满意度和平均收入[6]。在埃塞俄比亚，埃塞俄比亚电信推出了一项通话信用服务，该服务已见证了大量利用，数以百万计的用户每月访问它，并为组织收入做出了重大贡献[2]。但是，管理与通话时间贷款相关的信用风险提出了挑战，尤其是在确定符合条件的客户并预测其信誉时。为此打扮，机器学习是人工智能的一部分，已经获得了突出。
公开通话：牙买加互动“ Fi Wi Science”壁画
打开通话）。背景文学，表演和烹饪艺术在想到牙买加文化时占主导地位。许多人不知道牙买加拥有丰富的科学遗产。尽管STEM（科学，技术，工程和数学）是牙买加发展不可或缺的一部分，但牙买加STEM学生（或潜在的学生）必须搜索以找到牙买加科学文化的证据，他们可以识别出可以启发他们的牙买加科学文化。没有一个公共场所或实体始终捕获牙买加的科学遗产和文化，包括科学家，机构，突破和创新。没有专门用于牙买加的科学文化和遗产的国家纪念碑……如果我们没有榜样，我们的青年将如何激励和启发研究STEM主题并帮助解决我们的国家和地区的问题？为了促进和普及牙买加的科学遗产，UWI-FST，MONA（生产了许多加勒比海科学家）已经着手：
ABF 行业参与实验室与 Danimer Scientific 进行通话
本文部分内容由美国国家可再生能源实验室撰写，该实验室由可持续能源联盟有限责任公司运营，为美国能源部 (DOE) 服务，合同编号为 DE-AC36-08GO28308。资金由美国能源部能源效率办公室和可再生能源生物能源技术办公室提供。本文表达的观点不一定代表美国能源部或美国政府的观点。美国政府保留，而出版商在接受本文发表时，即承认美国政府保留非独占、已付费、不可撤销的全球许可，可出于美国政府目的出版或复制本文的已出版形式，或允许他人这样做。NREL/PR-2A00-85694
Vilte和Vinr：IMS技术视频通话之间的电池消耗比较
关于第五代（5G）通信系统对移动网络发展的影响的讨论很多。根据[1]，与移动网络相关的设备的数量预计在2018年至2023年之间将扩大约48.9％，这表明与网络连接的智能手机的增加到8.8亿增加到131亿。由于Covid-19造成的限制，视频通话服务的使用大幅增加，这是一种快速有效的减少家庭之间距离的方法[2]。作为长期演变的视频和新无线电（Vilte和Vinr）是视频流技术，它们的使用增加了数据流量速率（吞吐量）；因此，电池的消耗量会更高[3]。为了解决这个问题，许多智能手机供应商投资于推进和改进电池技术，但是能源存储的发展速度比市场所需的要慢。因此，该需求的结果是对用户设备（UE）和端到端（E2E）通信网络的功耗的扩增[4]。因此，每年的售价为2000万美元，因为将智能手机插入的时间比保持全额充电的时间长于必要的时间[5]。由于对视频服务的需求很高，因此与4G服务有关的研究有所增加，以提供高清（HD）视频呼叫，以更好的服务质量（QoS）。此外，受4G启发的5G为用户提供了全部高清（FHD）视频通话和可靠的通信服务[3]。最近的研究[6]证明了5G提供了改进的移动宽带（MBB），
使用通话详细记录和混合机器学习方法对房地产价格进行建模的人工智能
摘要：开发准确的房地产价格预测模型对于城市发展和几项关键的经济功能至关重要。由于存在巨大的不确定性和动态变量，房地产建模已被视为复杂系统进行研究。在本研究中，提出了一种新颖的机器学习方法来解决房地产建模的复杂性。通话详细记录 (CDR) 为深入研究流动性特征提供了绝佳的机会。本研究探索了借助人工智能 (AI) 预测房地产价格的 CDR 潜力。几个重要的流动性熵因素，包括居民熵、居民回转、工人熵、工人回转、居民工作距离和工人家庭距离，被用作输入变量。使用多层感知器 (MLP) 的机器学习方法开发预测模型，并使用粒子群优化 (PSO) 的进化算法进行训练。使用均方误差 (MSE)、可持续性指数 (SI) 和 Willmott 指数 (WI) 评估模型性能。所提出的模型显示出令人鼓舞的结果，表明工人的熵和居民的工作距离直接影响房地产价格。然而，居民流动、居民熵、工人的流动和工人的家对价格的影响最小。此外，结果表明，活动流动和流动熵通常与房地产价格较低的地区有关。
基于PA-TN5插入模式的TIP-SEQ的峰值通话参数的合理设计提高了预测能力
基于PA-TN5插入模式的TIP-SEQ的峰值呼叫参数的合理设计可提高预测能力。Thomas Roberts（0009-0006-6244-8670），Hiranyamaya Dash（0009-0005-5514-505X），TeemuK.E.Rönkkö（0000-0003-4865-4815）我们每个人都应隶属于： - 伦敦帝国学院的脑科学系，迈克尔·乌伦·枢纽爵士，伦敦怀特城校园，W12 0BZ，英国 - 英国伦敦伦敦帝国学院，英国伦敦伦敦帝国学院，Teemu K.E.Rönkkö，伦敦帝国学院。 Ø，丹麦 *贡献同样抽象的表观基因组分析提供了对控制基因表达的调节机制的见解。在基本水平上，这些机制由结合DNA或修饰染色质的蛋白质确定。Chip-Seq和Cut＆Tag等技术在绘制此类蛋白质的结合位点遍布基因组。最近的进步导致了Tip-Seq的发展，Tip-Seq是一种高度敏感的方法，旨在增加每个样品的唯一读数数量。它的设计结果在新的库功能中，尚未通过比较分析探索。通过对生物信息学工具和参数的广泛评估，我们开发了一条分析管道，该管道非常适合TIP-SEQ数据，包括线性重复数据删除，阅读优先级和读取转换。在https://github.com/neurogenomics/peak_calling_tutorial.git上可以在GitHub上获得优化峰通话的教程。使用转录因子结合曲线（TFS），我们表明我们的优化管道大大降低了峰宽度至50％以下，更精确地将峰顶与已知基序保持一致。我们的方法论进步大大提高了TIP-SEQ数据质量，并且周到的分析参数的设计广泛适用于所有基于PA-TN5的分析测定法。
计划名称 分钟数 每月定价 每条线路 超额部分...
计划名称和说明 净价 FN 无限国家通话、短信、0GB（添加一条线路） 35.99 美元 FN 无限国家通话、短信、2GB（添加一条线路） 44.60 美元 FN 无限国家通话、短信、5GB（添加一条线路） 56.10 美元 FN 无限国家通话、短信、50GB（添加一条线路） 227.00 美元 FN 无限国家通话、短信、100 0GB（添加一条线路） 397.00 美元 FN 无限国家通话、短信、500GB（添加一条线路） 1,799.00 美元 FN 无限国家通话、短信、1000GB（添加一条线路） 3,500.00 美元
美国能源与就业报告2024
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