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帕金森氏病(PD)的主要病理特征是第二个最常见的神经退行性疾病和最常见的运动障碍,是中脑的一部分Nigra中多巴胺能神经元的主要变性。尽管进行了数十年的研究,但该疾病起源的分子机制仍然未知。最初将这种疾病视为纯神经元疾病,但单细胞转录组学的结果表明,少突胶质细胞可能在帕金森氏症的早期阶段起重要作用。尽管这些发现具有很高的相关性,特别是寻求有效的疾病改良疗法,但Oli-Godendrocytes在帕金森氏病中的实际功能作用仍然高度投机,并且需要一致的科学努力才能更好地进行研究。This Unsolved Mystery discusses the limited under- standing of oligodendrocytes in PD, highlighting unresolved questions regarding functional changes in oligodendroglia, the role of myelin in nigral dopaminergic neurons, the impact of the toxic environment, and the aggregation of alpha-synuclein within oligodendrocytes.
微通道散热器 (MCHS) 能够通过液体到蒸汽的相变去除极高的热通量,使其适用于各种应用,包括高功率微电子的热管理。然而,随着蒸汽气泡的增大,微通道堵塞会导致流动沸腾不稳定性,阻碍了它们的商业适用性。本研究填补了文献中关于微通道深度对流动沸腾不稳定性的影响的研究空白,包括加热表面温度和压降振荡的幅度,以及它们对传热性能的影响。实验使用介电水在多个平行微通道中沸腾,质量通量为 220 和 320 kg/m²s,壁面热通量范围为 25 kW/m² 至 338 kW/m²。研究了两种不同的 MCHS,它们由无氧铜基板制成,每种 MCHS 包含 44 个平行微通道,标称深度分别为 500 µm 和 1000 µm,标称宽度一致,均为 200 µm。使用基板上嵌入的 T 型热电偶阵列测量温度梯度,从而测量传热系数。研究结果表明,在固定壁热流条件下,增加微通道深度会导致壁温波动幅度显著增加,从而降低传热性能。此外,研究表明压降明显依赖于冷却剂流量和两种微通道尺寸。这项研究为优化 MCHS 设计以增强热管理提供了新的见解,强调了微通道深度在缓解流动沸腾不稳定性以及提高整体传热效率方面的关键作用。
腹主动脉瘤(AAA)定义为直径超过3.0 cm的腹主动脉扩张[1,2]。尽管AAA的发病率和患病率通常很低,但AAA破裂的死亡率很高。破裂后紧急手术的死亡率超过40%,只有10-25%的人可能能够生存直到出院[1,2]。AAA中的增长率和破裂风险与直径成比例增加,随着时间的推移会增加。因此,根据ANEU-ry-Rysm大小[3,4],建议每6个月至3年进行初次筛查的患者每6个月至3年进行定期监视。这是因为定期监视和及时干预对于AAA高危患者的生存至关重要。肺癌是全球最常见的癌症之一,死亡率高于其他癌症。取决于局部NSCLC的5年生存率为57%,而所有肺癌所有阶段的总5年生存率仅为5%[5-7]。使用低剂量计算机断层扫描(LDCT)筛查的早期诊断,早期肺癌的患者人数增加了[8]。因此,可切除肺癌患者的比例增加了,肺癌的预后也有所改善[9]。AAA的几个危险因素,包括吸烟,男性,年龄较大,高血压,血脂症,冠状动脉阻塞性疾病(CAOD)和慢性阻塞性肺部疾病(COPD),也是肺癌的危险因素[10-12]。和,Wiles B等。发现肺癌患者患AAA的患病率很高。因此,我们旨在检查有资格切除的早期肺癌患者中AAA及其特征的患病率。尽管癌症阶段的分配存在不确定性,但先前的肺癌和AAA患者的生存分析,中位随访期为6。13年(四分位数范围:3.05-6.54),显示AAA患有肺癌的AAA患者的总体死亡率风险更高。众所周知,高级NSCLC具有5年生存率(<5%,<5%,IIIB阶段和IV阶段<2%)[5-7]。此外,还知道AAA的破裂非常致命(大约59-83%的AAA破裂患者死亡之前死亡之前,他们可以被送往医院),但是直径少于5 cm的AAA的RUPTURE率并不常见(根据直径为0-6%/年,根据直径为0-6%/年)[1,2,2,2,2,4]。考虑到小型AAA患者的上述晚期NSCLC的预后不良和不常见的破裂率,可以推断,即先进阶段NSCLC患者的寿命将主要取决于肺癌的预后,而不是肺癌的风险。由于监视旨在减少AAA破裂的潜在风险,并且一生中需要大量精力,因此只有早期NSCLC患者才能从AAA监视中受益。因此,考虑到AAA监视的成本效益,我们只包括可切除的NSCLC患者,具有能力预期寿命的患者足以从AAA监视中受益,以进行分析。
背景:国家卫生服务局扩大了医学副专业(MAP)的使用作为解决劳动力短缺并改善获得安全患者护理的策略之一。对于患者和公众来说,要意识到NHS中的新角色是很重要的。社交媒体上的地图有几个错误信息。这导致了对NHS中地图角色的误解。因此,所有医疗保健专业人员都必须在与患者互动时解释其角色和责任,并且鉴于NHS中的地图等新角色的使用越来越重要,更加清晰度比以往任何时候都重要。医师助理(FPA),NHS和其他主要利益相关者应实施积极主动的策略,以与该领域的患者和公众沟通。这项研究是为了理解向NHS中患者和卫生专业人员传达地图角色的最有效方法。
(1)应根据应用程序的特定设备隔离标准来应用蠕变和间隙要求。应注意保持板设计的爬路和间隙距离,以确保隔离器在印刷电路板上的安装垫不会降低此距离。印刷电路板上的蠕变和清除相等。诸如插入凹槽,肋骨或两者都在印刷电路板上的技术用于帮助增加这些规格。(2)此耦合器仅适用于安全等级内的安全电绝缘材料。应通过适当的保护电路确保对安全等级的遵守。(3)在空气或油中进行测试,以确定隔离屏障的内在浪涌免疫力。(4)明显电荷是由部分放电(PD)引起的电气放电。(5)屏障的每一侧的所有销钉都绑在一起创建一个两针设备。
超宽带(UWB)基于位置的服务中的视力(NLOS)识别技术准确的非线识别技术对于无人机通信和自动导航等应用至关重要。然而,使用二进制分类(LOS/NLOS)的当前方法过多地简化了现实世界中的复杂性,具有有限的概括和对变化室内环境的适应性,从而降低了定位的准确性。本研究提出了一个极端的梯度提升(XGBOOST)模型,以识别多级NLOS条件。我们使用网格搜索和遗传算法优化模型。最初,网格搜索方法用于确定整数超参数的最有利值。为了实现优化的模型配置,遗传算法用于微调浮点高参数。模型评估利用了使用Qorvo DW1000 UWB设备获得的广泛的现实测量数据集,涵盖了各种室内场景。实验结果表明,我们提出的XGBoost在开源数据集中达到了99.47%的最高总体准确度,精度为99%,召回99%,F-SCORE为99%。此外,基于本地数据集,该模型的性能最高,精度为96%,精度为96%,召回97%,F评分为97%。与文献中当前的机器学习方法相反,该建议模型提高了分类精度,并有效地解决了NLOS/LOS识别作为多类传播通道。这种方法提供了一种强大的解决方案,具有在各种数据集类型和环境中的概括和适应性,以提供更可靠,准确的室内定位技术。
1 加州理工学院量子信息与物质研究所,美国加利福尼亚州帕萨迪纳 91125 2 西蒙斯计算理论研究所,美国加利福尼亚州伯克利 94720 3 麻省理工学院机械工程系和电子研究实验室,美国马萨诸塞州剑桥 02139 4 杜克大学物理系和电气与计算机工程系,美国北卡罗来纳州达勒姆 27708 5 斯坦福大学信息系统实验室,美国加利福尼亚州斯坦福 94305 6 路易斯安那州立大学赫恩理论物理研究所、物理与天文系和计算与技术中心,美国路易斯安那州巴吞鲁日 70803 7 斯坦福大学斯坦福理论物理研究所,美国加利福尼亚州斯坦福 94305
摘要 下丘脑的 kisspeptin (Kiss1) 神经元对青春期发育和生殖至关重要。弓状核 Kiss1 (Kiss1 ARH) 神经元负责促性腺激素释放激素 (GnRH) 的脉冲式释放。在女性中,表达 Kiss1、神经激肽 B (NKB) 和强啡肽 (Dyn) 的 Kiss1 ARH 神经元的行为在整个卵巢周期中都会发生变化。研究表明,17 β -雌二醇 (E2) 会降低这些神经元中的肽表达,但会增加 Slc17a6 (Vglut2) mRNA 和谷氨酸神经传递,这表明从肽能信号传导转变为谷氨酸能信号传导。为了研究这种转变,我们结合了转录组学、电生理学和数学建模。我们的结果表明,E2 治疗上调了电压激活钙通道的 mRNA 表达,提高了有助于高频爆发放电的全细胞钙电流。此外,E2 治疗降低了典型瞬时受体电位 (TPRC) 5 和 G 蛋白偶联 K + (GIRK) 通道的 mRNA 水平。当使用 CRISPR/SaCas9 删除 Kiss1 ARH 神经元中的 Trpc5 通道时,缓慢的兴奋性突触后电位被消除。我们的数据使我们能够制定一个生物物理上真实的 Kiss1 ARH 神经元数学模型,表明 E2 改变了这些神经元中的离子电导,从而实现了从高频同步放电(通过 NKB 驱动的 TRPC5 通道激活)到促进谷氨酸释放的短爆发模式的转变。在低 E2 环境中,Kiss1 ARH 的同步放电