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ncd-尿培养，细菌（190.12）
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人工智能在车辆自动变速箱适配中的应用
专家工程师可以正确判断各种 AT 模型的换挡质量。如果 CSQ-SDL 创建的分类器可以像工程师一样正确判断其他未用于学习的 AT 模型的换挡质量，那么从实际角度来看，这将是很有趣的。为了回答这个问题，在第二项研究中，我们研究了 CSQ-SDL 为给定的 AT 模型 A 创建的分类器相对于其他模型的多功能性。其他模型是具有类似硬件的 AT 模型 B 和没有类似硬件的 AT 模型 C。事实证明，在 B 的情况下没有发现明显的恶化，而在 C 的情况下发现了明显的恶化。在第三项研究中，我们进行了另一项实验，使用自动编码器测量 AT 模型 A、B 和 C 的相似性，并表明如果有足够的数据，它会识别出 B 和 A 相似，而 C 和 A 不相似。
二维钴尿酸盐（COTE2）
抽象的二维（2D）分层过渡金属的tellurides（Chalcogens）可以利用其表面原子的特征，以增强用于能量转换，存储和磁性应用的地形活动。每个纸的逐渐堆叠改变了表面原子的微妙特征，例如晶格膨胀，从而导致了几种现象和渲染可调的特性。在这里，我们评估了使用表面探针技术的2D Cote 2张2D COTE 2板和磁性行为的厚度依赖性力学特性（纳米级力学，摩擦学，潜在的表面分布，界面相互作用）。通过理论研究进一步支持并解释了实验观测：密度功能理论和分子动力学。理论研究中观察到的性质变化释放了COTE 2晶体平面的关键作用。所提出的结果有助于扩大在柔性电子，压电传感器，底机传感器和下一代内存设备中使用2D telluride家族的使用。
疾病检测的尿生物标志物
图2。健康个体中与肺癌相关的尿相关miR的纵向变化。 在25个高保真肺癌生物标志物小组内对16个尿生物标志物进行了改善的一个例子，基于miRNA，每个先前都与肺癌患者血液和原发性肺肿瘤分析的多个（三到八篇论文中的肺癌的发展，进展和耐药性）相关。 x轴，生物标志物的列表：从左到右：（1）miR-21-3p，（2）miR-21-5p，（3）miR-140-3p，（4）miR-140-5p，（5）miR-155，（5）miR-155，（6）mir-200b-200b-200b-3p，（7）mir-200B-200B-200B-200B-5P-5P，（8）Mir Mir，（8）Mir-22-3p，（8）-33 miR-221-3p, (11) miR-221-5p, (12) miR-145-3p, (13) miR-145-5p, (14) miR-150-3p, (15) miR-150-5p, (16) miR-200a-3p, (17) miR-200a-5p, (18) miR-205-3p, (19) miR-205-5p, (20) miR-210-3p, (21) mir-210-5p，（22）mir-339-3p，（23）mir-339-5p，（24）mir-93-3p，（25）mir-93-5p。 y轴，丰度；我们使用基于单色实验的下一代测序数据建议的分位数归一化方法进行了数据归一化。健康个体中与肺癌相关的尿相关miR的纵向变化。在25个高保真肺癌生物标志物小组内对16个尿生物标志物进行了改善的一个例子，基于miRNA，每个先前都与肺癌患者血液和原发性肺肿瘤分析的多个（三到八篇论文中的肺癌的发展，进展和耐药性）相关。x轴，生物标志物的列表：从左到右：（1）miR-21-3p，（2）miR-21-5p，（3）miR-140-3p，（4）miR-140-5p，（5）miR-155，（5）miR-155，（6）mir-200b-200b-200b-3p，（7）mir-200B-200B-200B-200B-5P-5P，（8）Mir Mir，（8）Mir-22-3p，（8）-33 miR-221-3p, (11) miR-221-5p, (12) miR-145-3p, (13) miR-145-5p, (14) miR-150-3p, (15) miR-150-5p, (16) miR-200a-3p, (17) miR-200a-5p, (18) miR-205-3p, (19) miR-205-5p, (20) miR-210-3p, (21) mir-210-5p，（22）mir-339-3p，（23）mir-339-5p，（24）mir-93-3p，（25）mir-93-5p。y轴，丰度；我们使用基于单色实验的下一代测序数据建议的分位数归一化方法进行了数据归一化。
皮肤，会阴和尿管护理-CDPH
•描述我们的无意识的态度或判断如何影响我们的思想，决策或行动•包括非自愿的，无意的意识，没有意识，•当我们的大脑分类信息和感知数据时发生，以了解我们的世界•影响我们的决策，对社会差异
新闻发布的中心粒如何快速发展
url：https：//www.nature.com/articles/s41586-024-08319-7研究授予该研究基于人类边界科学计划（HFSP）（RGP0025/2021），BB/V003984/1），日本科学机构（J. J. PMJPR20K3），科学研究授予授予的特殊研究研究员（JSP）特殊研究研究员（RPD）（问题22KJ0502），学术转型领域的研究（构成了学术研究基础（高级基因组支持）（问题编号：22H04925），基于基础的研究（C）（问题编号：21K06284），特殊晋升研究（问题编号：21H04977），基于基础的研究，基础（问题：A）（A）（A）（A）（A）（A）22.22111。 F/R/221024，RGF/R1/180006，RGF/EA/201030和RF/ERE/210069），Center National de La Recherche Scientifique（IRP这是在Synerte和其他人的支持下实施的。 词汇表（注1）Centromere在细胞分裂过程中参与染色体分布的基因组DNA区域。称为纺锤线的结构附着在该区域形成并拉动蛋白质复合物（称为动力学）上，从而导致染色体分布。
