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图2。健康个体中与肺癌相关的尿相关miR的纵向变化。 在25个高保真肺癌生物标志物小组内对16个尿生物标志物进行了改善的一个例子，基于miRNA，每个先前都与肺癌患者血液和原发性肺肿瘤分析的多个（三到八篇论文中的肺癌的发展，进展和耐药性）相关。 x轴，生物标志物的列表：从左到右：（1）miR-21-3p，（2）miR-21-5p，（3）miR-140-3p，（4）miR-140-5p，（5）miR-155，（5）miR-155，（6）mir-200b-200b-200b-3p，（7）mir-200B-200B-200B-200B-5P-5P，（8）Mir Mir，（8）Mir-22-3p，（8）-33 miR-221-3p, (11) miR-221-5p, (12) miR-145-3p, (13) miR-145-5p, (14) miR-150-3p, (15) miR-150-5p, (16) miR-200a-3p, (17) miR-200a-5p, (18) miR-205-3p, (19) miR-205-5p, (20) miR-210-3p, (21) mir-210-5p，（22）mir-339-3p，（23）mir-339-5p，（24）mir-93-3p，（25）mir-93-5p。 y轴，丰度；我们使用基于单色实验的下一代测序数据建议的分位数归一化方法进行了数据归一化。健康个体中与肺癌相关的尿相关miR的纵向变化。在25个高保真肺癌生物标志物小组内对16个尿生物标志物进行了改善的一个例子，基于miRNA，每个先前都与肺癌患者血液和原发性肺肿瘤分析的多个（三到八篇论文中的肺癌的发展，进展和耐药性）相关。x轴，生物标志物的列表：从左到右：（1）miR-21-3p，（2）miR-21-5p，（3）miR-140-3p，（4）miR-140-5p，（5）miR-155，（5）miR-155，（6）mir-200b-200b-200b-3p，（7）mir-200B-200B-200B-200B-5P-5P，（8）Mir Mir，（8）Mir-22-3p，（8）-33 miR-221-3p, (11) miR-221-5p, (12) miR-145-3p, (13) miR-145-5p, (14) miR-150-3p, (15) miR-150-5p, (16) miR-200a-3p, (17) miR-200a-5p, (18) miR-205-3p, (19) miR-205-5p, (20) miR-210-3p, (21) mir-210-5p，（22）mir-339-3p，（23）mir-339-5p，（24）mir-93-3p，（25）mir-93-5p。y轴，丰度；我们使用基于单色实验的下一代测序数据建议的分位数归一化方法进行了数据归一化。
疾病检测的尿生物标志物
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