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Rishabh Srivastava 1、Siddhant Singh 2、Ujjawal Yadav 3 印度 Galgotias 工程技术学院计算机科学与工程系 摘要：脑部疾病是全球面临的重大且日益严重的健康挑战，涵盖从阿尔茨海默病和帕金森病等神经退行性疾病到各种神经精神疾病等一系列疾病。及时准确地发现脑部疾病对于及时干预、制定适当的治疗方法和改善患者的整体生活质量至关重要。本研究论文探讨了一种创新的跨学科方法，通过整合头脑风暴技术和先进的机器学习算法来增强脑部疾病检测过程。该研究深入探讨了头脑风暴技术在脑部疾病检测中的适应性和有效性，利用了临床记录、遗传信息和患者病史等各种数据源。该研究介绍了各种头脑风暴技术，用于分析、识别和得出可用于检测脑部疾病的最佳方法。关键词：头脑风暴、帕金森、 SWOT、思维导图、星爆。
通过头脑风暴检测脑部疾病
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