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摘要：放射学是一种重要的诊断工具，传统放射学在准确性、效率和个性化护理方面存在局限性。由于医学图像数量不断增加以及人为失误的可能性，需要采用不同的方法。人工智能 (AI) 应用于放射学有望在疾病检测和诊断的可及性、效率和准确性方面带来革命性的改善。本研究考察了人工智能驱动的放射学的现状及其未来的前景，特别强调深度学习方法、机器学习算法和高级图像分析。人工智能 (AI) 系统可以通过分析大量数据集并识别超出人类能力的模式，大大提高各种疾病（如癌症、心血管疾病和神经系统疾病）的早期检测率。人工智能解决方案还可以加快诊断速度，从而减轻放射科医生的工作量，并提供更及时和个性化的治疗选择。本文还讨论了在临床环境中使用人工智能的困难和道德问题。这些问题包括算法偏差、数据隐私和对强大验证程序的要求。
医疗保健领域的人工智能疾病检测和诊断
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