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简介：人工智能 (AI) 是计算机科学的一个主要分支，它被广泛用于分析复杂的医疗数据并提取数据集中的有意义的关系，用于多种临床目的。特别是在脑护理领域，一些创新方法取得了显著的成果，并在诊断、规划和结果预测方面开辟了新的视角。在本文中，我们概述了脑护理领域使用的不同人工智能技术，并回顾了重要的临床应用。方法：在 Pubmed、Scopus 和 Web of Science 等主要数据库中进行系统而仔细的文献检索，使用“人工智能”和“大脑”作为主要关键词。通过交叉引用关键文章整合了进一步的参考文献。结果：在 2696 项研究中，确定了 155 项实际上将 AI 算法用于不同目的（诊断、外科治疗、术中辅助和术后评估）。人工神经网络 (ANN) 已成为最广泛使用的分析工具中的重要一员。经典机器学习 (ML) 方法（例如支持向量机 (SVM) 和随机森林 (RF)）仍被广泛使用。特定任务算法旨在解决特定问题。脑图像是最常用的数据类型之一。结论：人工智能有可能提高临床医生在神经科学应用中的决策能力。然而，为了更好地将人工智能应用于大脑，仍需要解决一些主要问题。为此，收集全面的数据和构建可解释的人工智能算法都很重要。
人工智能治疗脑部疾病：系统评价
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